ピットストップ
AWS DeepRacer のピットストップにようこそ。ここではあらゆるスキルレベルの開発者が AWS DeepRacer コミュニティーからレースについての何らかのヒントを共有し、また得ることができます。モデルのチューニング方法とラップタイム改善方法について、エキスパートからの最新のリソースとアドバイスを見つけ、世界中からのレーサーとレース戦略を共有してください。
コミュニティとのつながり
他のレーサーに質問をし、ヒントを交換し、ベストプラクティスを共有しましょう。
AWS DeepRacer の Reddit コミュニティや AWS re:Post など、他の AWS DeepRacer のリソースもご覧ください。
2020 re:Invent セッションをオンデマンドで視聴して、表彰台に立つ方法を短時間で学びましょう。
モデル構築プロセスやアクションスペースなど、機械学習に関する簡単なヒントを学びます。
お客様の機械学習の経験に関係なく、レースの準備をお手伝いします。
最初のモデルをテストするためのテクニックについて、AWS DeepRacer のエキスパートと深く掘り下げます。
AWS DeepRacer TV
AWS DeepRacer TV では、史上初の世界的な自律型車両によるレーシングリーグを追いかけています。その中で機械学習スキルを向上させている、すべてのスキルレベルのデベロッパーをフィーチャーします。F1 のプロである Daniel Ricciardo、Tatiana Calderón、Rob Smedley が、AWS re:Invent でチャンピオンカップの優勝を狙っているすべてのエキスパート機械学習デベロッパーと初めての対決が行われます。この試合にご注目ください。
F1 を十分に取得できませんか? AWS DeepRacer のエキスパートである Brian Townsend と Eddie Calleja、そして F1 の Rob Smedley に再び加わって、グランプリ中にプロが採用した機械学習戦略について深く掘り下げます。
