AWS Enterprise Strategist、John Clark

Helena Yin Koeppl

AWS Enterprise Strategist

 Helena Yin Koeppl
以前の役職

Thomson Reuters、Head of Thomson Reuters Labs、SVP

Bayer Pharmaceuticals、Global Head of Data Science & Advanced Analytics、Vice President

Johnson & Johnson、Head of Advanced Analytics、Director

Procter & Gamble、Head of Business Intelligence & Analytics

教育

情報技術とコンピュータサイエンスの学士号、ビジネスモデリング専攻

シンガポール国立大学

関心事

人工知能
データと分析
イノベーション
パーソナライゼーション
技術の多様性と統合

仕事外: 旅行、読書、スキューバダイビング、スキー場で子供たちに追いつくこと

Quote

データを戦略的に利用することで、企業におけるカスタマーエクスペリエンスの強化、プロセスの最適化、効率性の向上、コストの削減が可能になり、最終的にはリソース割り当ての改善とオペレーションの合理化を実現できます。データ駆動型のアプローチを採用することで、顧客重視の姿勢が強化されるだけでなく、ビジネスの効率が大幅に向上し、急速に変化する市場において持続的に成功できる地位を確保できます"

Helena は 2024 年 1 月に AWS Enterprise Strategy の Director に就任しました。26 年以上のキャリアを有する Helena は、FMCG、ヘルスケア、情報サービス分野の主要企業 4 社で大規模なデータ、分析、AI の変革を成功させてきました。Helena は、クラウドへの移行は最終目標ではなく、エンタープライズデータを効果的に活用してカスタマーエクスペリエンス、製品、ビジネス上の意思決定を改善するための重要なステップだと考えています。

AWS 入社前は、Helena は Head of Thomson Reuters Labs ワールドワイドの SVP を務めていました。この役職では、AI 研究科学者、AI/ML エンジニア、デザイナーで構成されるグローバルチームを率いて、法務、金融、ニュース、メディア分野の Thomson Reuter 製品に AI、ML、生成 AI 対応のイノベーションをもたらしました。これらのイノベーションは、顧客が抱える課題を深く理解することから生まれ、顧客の意見を取り入れた迅速な実験とプロトタイプを通じて実装されました。

2023 年初頭、Helena のチームは AWS と提携して、6 週間足らずでエンタープライズグレードの大規模言語モデル (LLM) プレイグラウンドを開発しました。これは、安全で制御された環境で会社全体にわたる生成 AI の実験を行ううえで極めて重要な役割を果たしました。これにより、従業員の AI に対する意識が高まり、イノベーションとコラボレーションの精神が刺激され、AI サービスと製品の開発と強化が加速しました。2023 年末までに、Thomson Reuters は法務分野の主要製品のうち 3 つに生成 AI を組み込み、法律専門家の生産性と効率性を向上させました。

Thomson Reuters 入社に先立ち、Helena は Bayer Pharmaceuticals で Data Science & Advanced Analytics の Global Head を務め、AWS クラウドサービスを使用して世界の上位 25 の市場を対象としたエンドツーエンドのデータ戦略を率いてきました。これにより、電子医療記録などの高頻度で機密性の高いデータを規制に準拠した形で効率的かつ安全に処理できるようになり、1 日あたり 20 億以上のデータポイントを処理できるようになりました。Helena のチームは患者と顧客のニーズへの対応にフォーカスし、パーソナライズされた医師エクスペリエンス、心血管疾患のリスク予測、がんの進行予測、放射線画像診断のサポート、複数の治療分野におけるデジタル患者ケアなどの AI 駆動のイノベーションを提供しました。

Bayer Pharmaceuticals での職務に就く前、Helena は Johnson & Johnson と Procter & Gamble の両社で、80 を超えるグローバル市場におけるデータおよび分析の変革の設計と実装を成功させました。

Enterprise Strategist として、Helena は、データが「ビジネス」とテクノロジー組織の共通言語としてどのように機能するかについて自分の実地体験を共有したいと考えています。データを積極的に活用することで、組織は顧客のニーズや好みを深く理解し、パーソナライズされたエクスペリエンスと情報に基づいたデータ駆動の意思決定が可能になり、顧客満足度を高めることができます。

余暇の過ごし方で Helena が一番好きなのは旅行です。シンガポール出身の Helena は、英国とベルギーに住んだ後、最終的に家族とともにスイスに定住しました。

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