AWS に入社する前、Helena は Head of Thomson Reuters Labs ワールドワイドの SVP を務めていました。この役職では、AI 研究科学者、AI/ML エンジニア、デザイナーで構成されるグローバルチームを率いて、法務、金融、ニュース、メディア分野の Thomson Reuter 製品に AI、ML、生成 AI 対応のイノベーションをもたらしました。これらのイノベーションは、顧客が抱える課題を深く理解することから生まれ、顧客の意見を取り入れた迅速な実験とプロトタイプを通じて実装されました。
2023 年初頭、Helena のチームは AWS と連携して、6 週間足らずでエンタープライズグレードの大規模言語モデル (LLM) プレイグラウンドを開発しました。これは、安全かつ制御された環境で、会社全体に影響がある生成 AI の実験を行えるようにする上で極めて重要な役割を果たしました。これにより、従業員の AI に対する意識が高まり、イノベーションとコラボレーションの精神が刺激され、AI サービスと製品の開発と強化が加速しました。2023 年末までに、Thomson Reuters は法務分野の主要製品のうち 3 つに生成 AI を組み込み、法律専門家の生産性と効率性を高めました。
Thomson Reuters への入社に先立ち、Helena は Bayer Pharmaceuticals で Data Science & Advanced Analytics の Global Head を務め、AWS クラウドサービスを使用して世界の上位 25 の市場を対象としたエンドツーエンドのデータ戦略を推進しました。これにより、電子医療記録などの頻繁にアクセスされる機密性の高いデータを規制に準拠した態様で効率的かつ安全に処理できるようになり、1 日あたり 20 億以上のデータポイントを処理できるようになりました。Helena のチームは患者と顧客のニーズへの対応に焦点を当て、パーソナライズされた医師エクスペリエンス、心血管疾患のリスク予測、がんの進行予測、放射線画像診断のサポート、複数の治療分野におけるデジタル患者ケアなどの AI 駆動型のイノベーションを提供しました。
Bayer Pharmaceuticals での職務に就く前、Helena は Johnson & Johnson と Procter & Gamble の両社で、80 を超えるグローバル市場におけるデータおよび分析の変革の設計と実装を成功させました。