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臨床試験のユースケース
最適化のための AI/機械学習
臨床試験プログラムは、プロトコルの複雑さと患者登録のタイムラインが長いこともあり、完了するまでに何年もかかる場合があります。そのため、企業は臨床試験プログラムの開発と患者の募集を促進および最適化するのに役立てるために、AI/機械学習の利用を検討しています。HIPAA 適格の AI/機械学習サービスである Amazon SageMaker を利用して、最も生産性の高い試験プロトコルと研究場所を予測することにより、研究を最適化します。Amazon Comprehend Medical サービスを利用して、機械学習の経験がなくても、医療テキストから情報を抽出することで、臨床試験に登録する適切な患者をより迅速に見つけることができます。製薬会社は、AWS クラウドの高度にスケーラブルなコンピューティング能力と機械学習アルゴリズムを利用して、臨床試験の設計と採用をより効果的に予測および計画できます。
臨床試験プログラムは、プロトコルの複雑さと患者登録のタイムラインが長いこともあり、完了するまでに何年もかかる場合があります。そのため、企業は臨床試験プログラムの開発と患者の募集を促進および最適化するのに役立てるために、AI/機械学習の利用を検討しています。
HIPAA 適格の AI/機械学習サービスである Amazon SageMaker を利用して、最も生産性の高い試験プロトコルと研究場所を予測することにより、研究を最適化します。Amazon Comprehend Medical サービスを利用して、機械学習の経験がなくても、医療テキストから情報を抽出することで、臨床試験に登録する適切な患者をより迅速に見つけることができます。製薬会社は、AWS クラウドの高度にスケーラブルなコンピューティング能力と機械学習アルゴリズムを利用して、臨床試験の設計と採用をより効果的に予測および計画できます。
導入事例
ホワイトペーパー
デジタルテクノロジーとクラウドによる臨床試験の最新化
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Knowledgent の動画
この動画では、Accenture の一部である AWS Life Sciences Competency Partner の Knowledgent が、インテリジェントな臨床試験アプリケーションをどのように構築したかをご紹介します。
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Fred Hutch
Comprehend Medical が、どのように構造化されていない臨床記録データをふるいにかけてラベルを付けるのに必要な時間を短縮し、研究チームが適切な患者を臨床試験に結び付けたかをご覧ください。
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関連リソース
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Amazon Comprehend Medical による医療言語処理のご紹介
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Amazon Comprehend Medical を利用して臨床情報を抽出および可視化する
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Amazon Comprehend Medical を利用して、機密性の高いヘルスケアデータを識別および処理する
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Amazon Comprehend Medical を利用して、臨床ノートを OMOP 共通データモデルとヘルスケアオントロジーにマッピングする
ウェビナー
Amazon Comprehend Medical を利用した非構造化医療データ処理の概要
2018 年、Clinical Trials Transformation Initiative (CTTI) は、全体的で高品質な、帰属する患者データを収集し、食品医薬品局 (FDA) に提出するためのモバイルテクノロジーに関する推奨を行いました。より多くの臨床試験に患者の健康ウェアラブル、モバイルデバイス、およびその他の IoT 接続テクノロジーが組み込まれるにつれて、クラウドでの高速で安全なデータ収集がますます重要になっています。
AWS IoT Device Management などの AWS IoT サービスは、安全なデータ収集、管理、分析のために物理デバイスをクラウドに接続することに秀でています。デバイスはデータをクラウド環境に安全にストリーミングできるため、スポンサーは医薬品の安全性と有効性に関する新しいインサイトを迅速に収集できます。モバイルデバイスはリモート通信も可能にし、患者が研究サイトを訪問する必要性を減らし、臨床試験のコストと参加者にかかる負担の両方を減らします。
導入事例
ホワイトペーパー
デジタルテクノロジーとクラウドによる臨床試験の最新化
uMotif の導入事例
この導入事例では、uMotif がどのように HIPAA 適格な AWS のサービスを幅広く利用して、13,500 の臨床試験参加者のモバイルデバイスから 3,800 万を超えるデータポイントを安全にキャプチャしたかをご紹介します。
インフォグラフィック
AWS クラウドを利用してより高速でスマートな臨床試験を実行します。
関連リソース
ブログ
AWS テクノロジーを利用して臨床試験を強化する
オンラインセミナー
臨床試験変革イニシアチブ（CTTI）臨床試験におけるモバイルテクノロジーに関する総合ガイド
リファレンスアーキテクチャ
AWS のお客様がモバイルテクノロジーを臨床試験に組み込むために利用している、HIPAA に適格な一般的なアーキテクチャパターンをご覧ください。
アーキテクチャビデオ
この動画では、AWS アドバンストコンサルティングパートナーである Saama が AWS で Life Science Analytics Cloud を利用して、製薬会社の臨床試験を加速および最適化している方法をご紹介します。
臨床試験の管理には、治験担当医師、契約研究者、およびスポンサー組織のコーディネーター間の協力が必要です。これらのグループはこれまで、E メールとファックス通信を利用して協力してきました。これにより、セキュリティ、コンプライアンス、および効率上の課題が発生しました。
AWS クラウドで共通のプラットフォームを作成することにより、スポンサー組織はこれらの課題を克服することができます。AWS クラウドにより、すべてのコラボレーターが共有クラウド環境にアップロードするデータとドキュメントをカバーするポリシーとコントロールを設定できるようになり、監査可能性とトレーサビリティが確保されます。
導入事例
ホワイトペーパー
このホワイトペーパーでは、コラボレーション管理に一貫性、制御、およびコンプライアンスをもたらす方法を説明します。
Sparta Systems の導入事例
この導入事例では、ライフサイエンス組織がコンプライアンス基準に準拠しながら、サプライヤーおよび請負業者のエコシステムと統合するのに、Sparta Systems がどのように支援しているかをご紹介します。
TraceLink の導入事例
この導入事例では、Tracelink がどのように AWS 上にコラボレーションプラットフォームを構築して、ライフサイエンス企業が製品の整合性を保護し、グローバルな追跡規制に準拠するのを支援しているかをご紹介します。
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Amazon WorkSpaces をデプロイするためのベストプラクティス
e ラーニング
Amazon WorkSpaces のプロビジョン、管理およびアクセスの準備の方法を学びます。
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