生成 AI を利用してソフトウェアおよびテクノロジー企業であるお客様を強化しましょう

まず、データ管理、カスタマーサービス活動の拡大など、ビジネスの最も重要な課題を特定することから始めます。顧客、従業員、ソフトウェア企業に価値をもたらす実行可能なユースケースを見つけてください。次に、主要業績評価指標を決定し、価値を迅速に実現できるパイロットプロジェクトを慎重に選択する必要があります。

万能なアプローチは存在しません。モデルは、ユースケースとビジネス目標の特定の要件に一致している必要があります。AWS では、さまざまなモデルにアクセスしてテストや実験を行うことができます。また、どのモデルがニーズに最も合っているかを、開発者がデータに基づいて判断するのに役立つガイダンスも用意されています。

高品質でアクセスしやすく、わかりやすいデータは、生成 AI だけでなく、組織にとっても大きな価値があります。優れたデータがあれば、関連性が高く、偏りのない、信頼できるアプリケーションを開発できる可能性が高まります。ソフトウェア企業のデータが AWS 上にある場合、戦略的アセットとしての価値を引き出し、生成 AI のアプリケーションとモデルをカスタマイズするのは簡単です。

誰もが、何ができるかについて学んでいるこのような新しい分野では、あらゆる過程に組織を参加させる必要があります。活躍した従業員を紹介して成功を祝い、組織全体の関心を高めましょう。すべての従業員が生成 AI ビルダーとなるよう促進することで、実験を奨励し、イノベーションを育むことができます。当社が AWS トレーニングと認定を通じて提供している内容の詳細をご覧ください。

Amazon Q はソフトウェア開発を加速し、企業の内部データを活用するための、生成 AI を活用した極めて有能なアシスタントです。AWS のお客様は、最新の AI オファリングについてアカウントマネージャーに問い合わせることができます。