Forrester の調査: 生成 AI ゴールドラッシュのマイニング

ソフトウェア企業やテクノロジー企業は、競い合うように生成人工知能 (AI) を採用していますが、これにはどの程度の代償が伴うのでしょうか? 調査では、急いだことが悪い結果につながる場合があるということがわかっています。生成 AI の可能性を最大限に活用する方法を発見しましょう。

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今こそ立ち止まり、熟考し、戦略を練る時なのか

Forrester Consulting が AWS に代わって実施したこの委託調査では、世界中の 657 人のソフトウェアリーダーを対象に、組織がジェネレーティブ AI にどのように取り組んでいるかを明らかにするために調査を行いました。この調査では、ソリューションを迅速に展開して投資を増やすことで、多くの人がゴールドラッシュの考え方を取っていることがわかりましたが、これは長期的な成長の障壁となる可能性があります。Forrester の調査は、AI 戦略に欠けているものに光を当てています。

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主な調査結果

ジェネレーティブ AI は産業や私たちを取り巻く世界に革命をもたらすと期待されていますが、高価で持続不可能なアプローチは進歩を妨げています。

計画と準備の価値

過去 6 か月間に、ソフトウェア企業の 63% が少なくとも 1 つのジェネレーティブ AI 製品を発売しており、回答者の半数以上が、ジェネレーティブ AI 製品開発の予算が 5% 以上増加したと報告しています。ジェネレーティブ AI への熱意が高まっている一方で、多くの企業が堅牢で実証済みのビジネスモデルの開発に苦労しています。また、適切な計画と熟練した人材がなければ、企業は長期的な成功を妨げる可能性があります。

表面レベルのソリューションからの移行

たとえば、ブランド認知度の向上などと比較して、より優れたユーザー体験の提供を重要な優先事項と考えているソフトウェア企業はわずか 23% です（39%）。ジェネレーティブ AI から価値を引き出すには、ソフトウェア企業はユーザーの利益に直接つながる高度な統合と新しい機能に焦点を当てる必要があります。一般的なユースケースから脱却し、顧客のニーズを継続的に評価することは、差別化と投資収益率の向上に役立ちます。

信頼の重要性を過小評価している

データによると、ほとんどのソフトウェア企業は、顧客にとっての規制コンプライアンス、データプライバシー、セキュリティの重要性を過小評価しています。現在、信頼、透明性、ガバナンス機能に基づいてジェネレーティブ AI 製品の価値を販売しているのはわずか31％です。この見落としは、顧客の信頼を失うだけでなく、コストの増加や潜在的な罰則にもつながります。

戦略的パートナーシップは目に見える効果をもたらす

ジェネレーティブ AI 製品を開発する際のビジネス関連の課題では、価格戦略が上位を占めます。需要と採用に関する不確実性や、ビジネスモデルのスケーラビリティに関する懸念も上位にランクされています。ソフトウェアパートナーはこれまでテクニカルプロバイダーとの連携に注力してきましたが、パートナーシップの戦略的価値を高めることで、実績がありスケーラブルな影響力を持つ製品を共同開発できるようになります。