Amazon Redshift Serverless を使用すると、データウェアハウスインフラストラクチャを管理しなくても、あらゆるサイズの分析ワークロードを容易に実行できます。デベロッパー、データサイエンティスト、およびアナリストは、データベース、データウェアハウス、およびデータレイク全体で作業して、レポートおよびダッシュボードアプリケーションの構築、リアルタイム分析の実行、データの共有とコラボレーション、機械学習モデルの構築およびトレーニングを実行できます。Redshift を使用すると、大量のデータから数秒でインサイトを得ることができます。データウェアハウスの容量を自動的にプロビジョニングおよびスケーリングして、最も要求の厳しいワークロードでも高速なパフォーマンスを実現します。また、使用した分についてのみ料金をお支払いいただきます。Redshift は、複雑さの異なる多様なワークロードをサポートする柔軟性を、低価格帯から提供します。Amazon Redshift クエリエディタまたはお気に入りのビジネスインテリジェンスツールでデータをロードしてすぐにクエリを開始するだけで、管理が不要な使いやすい環境で最高のコストパフォーマンスと使い慣れた SQL 機能を引き続き利用できます。

Amazon Redshift Serverless の使用を開始する (1:28)

利点

データから数秒でインサイトを得る

すぐに開始し、すべてのデータに対してリアルタイムまたは予測分析を実行することで、洞察を得ることに集中します。データウェアハウスインフラストラクチャの管理について心配する必要はありません。お客様のために当社がそれを行います。

一貫した高性能の恩恵を受ける

Amazon Redshift サーバーレスは、データウェアハウスのキャパシティーを自動的にスケールアップまたはスケールダウンして、要求が極めて厳しく予測不能なワークロードについても一貫して高速なパフォーマンスを提供します。

コストを節約し、予算を抑える

使用した分についてのみ、秒単位でお支払いいただきます。データウェアハウスがアイドル状態のときは、お支払いいただく必要はありません。データウェアハウスの容量を抑えた構成に対応し、あらゆる規模の分析ワークロードを費用対効果の高い方法で開始できます。料金を参照

変更なしで開始する

既存のアプリケーションや ML などの高度な機能の使用に影響を与えることなく、使いやすいエクスペリエンスで強力な分析を活用できます。必要なのは、データをロードして、お気に入りの BI ツールを使用して開始することだけです。

ユースケース

セルフサービス分析

what-if 分析、異常検出、ML ベースの予測を実行し、データから迅速で実用的な洞察を取得します。

自動スケーリング

ワークロードの需要が変化したり、トラフィックが急増したりしても、リソースをシームレスにスケーリングし、何千もの同時ユーザーに対して一貫したパフォーマンスを維持します。

お客様とパートナー

NextGen Healthcare
NextGen Healthcare は、医療従事者とその患者の生活を改善することを使命とする、革新的な医療テクノロジーソリューションの先進的なプロバイダーです。

「当社の NextGen Population Health ソリューションは、マルチソースデータの集約と変換を介して、実用的なインサイトをケアチームに直接提供します。データウェアハウスインフラストラクチャの設定や管理などの手動による介入を減らすためにシステムを最適化することは、当社の成功にとって非常に重要です。Amazon Redshift Serverless により、当社では、複雑なウェアハウスオーケストレーションシステムを管理しなくなりました。Amazon Redshift Serverless では、ワークロードのパフォーマンスを改善しました。また、そのオートスケーリング機能により、使用した分についてのみお支払いいただくだけで、極めて動的なワークロードでも Amazon Redshift の恩恵を受けることができます。さらなるワークロードを Amazon Redshift Serverless に移行できることを喜ばしく思います。これは非常に画期的なことです」

NextGen Healthcare、アプリケーションデリバリー担当バイスプレジデント、Owen Zacharias 氏
Matillion
Matillion は、クラウドネイティブのデータ統合プラットフォームです。これは、モダンチームがデータを使用してビジネスを変革するのに役立ちます。

「企業は、分析プロジェクトにクラウドプラットフォームを活用して、パフォーマンスを犠牲にすることなく、コストを削減し、生産性を向上させる方法を継続的に模索しています。Amazon Redshift Serverless を使用すると、データチームは、便利で使いやすいオンデマンドのデータウェアハウジングと従量制料金でクラウドジャーニーを開始できます。Matillion とネイティブに統合される Amazon Redshift Serverless を活用して、チームがデータを変換および同期し、規模にかかわらず、インサイトまでの時間を短縮できることに興奮しています」

Matillion、クラウドおよびテクノロジーアライアンスの責任者、Rob Cornell 氏
Sedric
Sedric は、新世代のフィンテック向けに設計された AI リスクおよびコンプライアンスエクセレンスプラットフォームです。

「使いやすさとセルフサービスのデータアクセスは、分析イニシアティブの鍵です。Amazon Redshift Serverless を使用すると、データウェアハウスの管理について考えなくてもよくなります。Amazon S3 からのデータは、以前のソリューションの 7 倍の速さでロードされるため、ロードされた何百万もの顧客イベントから実用的なインサイトを得るのに役立ちます。Amazon Redshift Serverless で実現されているパフォーマンスの向上とコストの最適化に興奮しています」

Sedric、R&D 担当バイスプレジデント、Tomer Levi 氏
Roche
Roche は世界最大の製薬会社であり、世界的に癌治療を提供する大手プロバイダーです。

「Amazon Redshift Serverless は、クラスターを管理することなくデータ管理を完了し、需要を満たすために適切な量のキャパシティーのみをプロビジョニングすることでコストを最適化するのに役立ちます。Amazon Redshift Serverless は、運用上の負担を軽減し、コストを削減し、Roche の Go-to-Market ドメインの拡張を可能にしてくれます。この簡素化は画期的であり、迅速にオンボーディングし、分析を多用する幅広いユースケースをフリクションレスでサポートするのに役立ちます」

Roche、クラウドプラットフォームおよび機械学習リードエンジニア、Yannick Misteli 氏 (博士)
Huron
Huron は、クライアントと協力して健全な戦略を作成し、オペレーションを最適化し、デジタルトランスフォーメーションを加速し、企業とその従業員が望む未来をに手に入れることができるようにするグローバルな専門サービス会社です。

「データ分析ワークフローへのエキサイティングな追加として、Amazon Redshift Serverless を含めることに高揚感を覚えています。このサービスは、以前のインフラストラクチャのいくつかの部分をシームレスに置き換えるものであり、そのシンプルさにより非常に使いやすくなっています。Amazon Redshift Serverless は、データエンジニアリングのレイテンシーを大幅に削減し、開発を加速するための大きな力となります。Amazon Redshift Serverless を実装することで、データエンジニアリングのバックログを削減し、データからインサイトを収集するためにより多くの時間を費やすことができるようになりました」

Huron、データエンジニア、Harry Gollakota 氏
Informatica
Informatica は、データを接続、管理、統合、および統制するエンドツーエンドのクラウドデータ管理プラットフォームを提供し、企業がデータ戦略をモダナイズおよび前進できるようにします。

「今日の組織は、データと分析の拡張を目指していますが、データサイロ、コストの制約、およびインフラストラクチャ管理に伴う課題に直面しています。Amazon Redshift Serverless は、需要を満たすためにリソースを自動的にプロビジョニングおよびスケーリングすることでこれらの課題に対処し、データウェアハウスインフラストラクチャを設定および管理することなく、かつ、ピーク需要に対応するために過剰にプロビジョニングすることで過剰なコストが発生する心配なしに、分析を簡単に実行できるようにします。Amazon Redshift Serverless は、当社の Intelligent Data Management Cloud on AWS とともに使用することで、Informatica のお客様に、極めてビジネスクリティカルな取り組みを強化するためのサーバーレスのデータおよび分析基盤を提供するのに役立ちます」

Informatica、GVP エコシステム、Rik Tamm-Daniels 氏
Rail Delivery Group (RDG)
Rail Delivery Group (RDG) は、英国の鉄道を運営する企業を 1 つのチームとして結集させて、より優れた鉄道サービスを実現します。

「Amazon Redshift Serverless は、チームに高いパフォーマンスを提供してくれます。また、基盤となるデータウェアハウスを自動的にプロビジョニングおよび管理してくれるため、より多くのビジネスユーザーがデータから迅速かつ簡単にインサイトを得ることができます。Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウスのキャパシティーを自動的にスケールして、要求が極めて厳しく予測不能なワークロードでも処理できるようにし、コストを削減し、組織全体で分析の利用を拡大するのに役立ちます」

Rail Delivery Group、データおよび分析責任者、Toby Ayre 氏
Schoo
Schooo は、ライブビデオストリーミングサービスとオンラインコミュニティを提供することで、人々が生涯新しいことを学び続けることを奨励しています。

「Schoo は、ライブビデオストリーミングサービスとオンラインコミュニティを提供することで、人々が生涯新しいことを学び続けることを奨励しています。新興企業として成長を続けるビジネスにおいて、さまざまなデータ探索や実験的なワークロードを実行しているため、私たちの分析ワークロードは小規模なことが多いです。このような小規模な分析ワークロードでは、他のベンダーのサービスを頻繁に使用していたため、データ転送にセキュリティ上の懸念事項を導入する必要がありました。私たちはすでに AWS のサービスを頻繁に使用していますが、Amazon Redshift Serverless は分析ワークロード全体を 1 つのプラットフォームに統合するのに最適です。Redshift Serverless に小さな RPU 構成が導入されたことで、インフラストラクチャのチューニングやセキュリティリスクを心配する必要がなくなり、多くの小規模な分析ワークロードに対応できるようになりました。さらに、この新機能により、高性能な data analytics platform を手頃なコストで運用できるようになり、他の分析ベンダーよりも 20% 節約できると考えています」

開発ユニット、データエンジニア、小松裕一氏