Amazon Redshift
分析とエージェンティック AI のために比類のない料金パフォーマンスを提供するクラウドデータウェアハウス
Amazon Redshiftを選ぶ理由
Amazon Redshift は、使用量に応じてスケールするクラウドエコノミクスに基づいて構築されており、データウェアハウス上で最新の分析と自律型エージェンティック AI ワークロードを支えます。Redshift は、他のクラウドデータウェアハウスと比較して、最大 2.2 倍優れた料金パフォーマンスと 7 倍多いスループットを実現します。Redshift Serverless は、データからインサイトを数秒で得るのに役立ちます。インフラストラクチャを管理する必要はありません。Redshift は、Amazon SageMaker においてレイクハウス全体で統合されたデータに対する SQL 分析を支えます。ゼロ ETL 統合により、ストリーミングサービス、運用データベース、サードパーティーのエンタープライズアプリケーションを接続することで、複雑なデータパイプラインなしで、ほぼリアルタイムの分析が可能になります。Amazon Bedrock で構造化ナレッジベースとして Redshift を使用することで、より精度の高い生成 AI 出力を得ることができます。
利点
Redshift でデータ分析ワークロードをスケールすると、他のクラウドデータウェアハウスと比較して、最大 2.2 倍の料金パフォーマンスと 7 倍のスループットを実現できます。組織全体でスケーラブルなマルチデータウェアハウスアーキテクチャを使用してワークロードを分離することで、コストを削減し、ビジネスに不可欠な SLA を満たすことができます。ネットワーク分離などの包括的なセキュリティ機能と、行レベルや列レベルの許可などのきめ細かなアクセスコントロールにより、追加コストなしでデータを保護できます。
Amazon SageMaker におけるシームレスな統合を通じて、統合されたすべてのデータにわたって Redshift の強力な SQL 分析機能を活用できます。Amazon S3 に保存されているオープンフォーマットのデータを高いパフォーマンスでクエリすることで、データレイクとデータウェアハウス間でデータを移動または複製する必要がなくなります。Redshift データを SageMaker Lakehouse の一部として簡単に組み込むことができるため、AWS や Apache Iceberg 互換の幅広い分析エンジンや機械学習ツールからアクセスできるようになります。
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複雑なパイプラインを構築して管理しなくても、ペタバイト単位のデータを分析に利用可能にすることで、イノベーションを加速しましょう。これにより、分析のユースケースにほぼリアルタイムでアクセスできます。ゼロ ETL 統合を活用して、パフォーマンスに悪影響を及ぼすことなく、Amazon Aurora、RDS、DynamoDB などのデータベースから Redshift にトランザクションデータをシームレスに移動しましょう。ネイティブストリーミングサービスの統合により、Amazon Kinesis と Amazon MSK から大量のリアルタイムデータを取り込むことができます。すべてのデータを 1 か所に集めることで、ほぼリアルタイムの分析が可能になり、予測機械学習モデルを Redshift 内で直接構築して、強力なビジネスインサイトを得ることができます。
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Amazon Redshift Serverless を使用すれば、数秒でデータの分析を開始できます。Redshift Serverless はワークロードから学習し、進化する分析ニーズに合わせてコンピューティングを自動的にスケールするため、インフラストラクチャを管理することなく、インサイトの発見に注力できます。必要なのは、データソースに接続してデータの分析を開始することだけです。インフラストラクチャの設定やメンテナンスは必要ありません。
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Redshift と Amazon Bedrock のシームレスな統合を通じて、ペタバイト規模の組織データを使用してパーソナライズされたアプリケーションを構築できます。Redshift クエリエディタで Amazon Q 生成 SQL を使用して、データユーザーが自然言語で SQL クエリをより迅速かつ簡単に記述できるようにすることで、生産性を高めます。Amazon Bedrock と SageMaker の大規模言語モデルを呼び出して、テキスト要約、エンティティ抽出、感情分析などの高度な自然言語処理タスクを実行し、SQL を使用してデータに関するより深いインサイトを得ることができます。
注目の機能
新規クエリのパフォーマンスが最大 7 倍向上
Amazon Redshift は、ほぼリアルタイムの分析アプリケーション、BI ダッシュボード、ETL パイプライン、目標探索型の自律 AI エージェントで使用されるような、低レイテンシー SQL クエリの応答時間を、初回実行時から高速化します。強化されたコード生成により、クエリに特化し、高度に最適化されたコンパイル済みコードが生成され、クエリの高速起動および高速な状態の維持を実現します。
ユースケース
1 秒あたり数百メガバイトのデータを取り込めるため、ほぼリアルタイムでデータをクエリし、不正検知、ライブリーダーボード、IoT のための低レイテンシー分析アプリケーションを構築できます。
Amazon Redshift や Amazon QuickSight、Tableau、Microsoft PowerBI などの B I を使用して、インサイト駆動型のレポートとダッシュボードを構築します。
SQL を使用して、予測分析、分類、リグレッションなど、さまざまなユースケース向けの機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイし、膨大なデータに対する高度な分析をサポートします。
データベース、データウェアハウス、データレイク間のすべてのデータに基づいてアプリケーションを構築します。シームレスかつ安全にデータの共有と共同作業を行い、顧客への価値を高め、データをサービスとして収益化し、新たな収益源を開拓できます。
市場データ、ソーシャルメディア分析、気象データなど、どのようなものであっても、AWS Data Exchange のサードパーティーデータと Amazon Redshift のデータをサブスクライブし、組み合わせることができます。ライセンスやオンボーディングプロセスに手間をかけたり、データをウェアハウスに移動したりする必要はありません。
Amazon Redshift Serverless
データウェアハウスをプロビジョニングおよび管理することなく、分析を数秒で簡単に実行およびスケーリングできます
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