データウェアハウスを Amazon Redshift へ移行する

高速かつシンプルでコスト効率に優れたクラウドデータウェアハウスで柔軟性とスケーラビリティを実現できます

Amazon Redshift は、高速で、完全マネージド型の、コスト効率に優れたデータウェアハウスで、データレイクに全体に渡ってエクサバイト級のデータに対してクエリを実行することによって、高速なパフォーマンスとスケーリングをもたらします。新規データウェアハウスはわずか数分でセットアップおよびデプロイでき、Redshift データウェアハウス内のペタバイト級のデータや、Amazon S3 上に構築したデータレイクのエクサバイト級のデータにわたってクエリを実行できます。1 時間あたり 0.25 USD の小規模から始めて、1 年間、1 テラバイトあたり 250 USD までスケーリングでき、これは他のソリューションの 10 分の 1 未満のコストです。

移行する理由

優れたコスト効率

従来型のオンプレミスのデータウェアハウスは高価であり、高度にロックインされ、極めて厳しいライセンス条項を強いられます。Amazon Redshift は最も費用対効果の高いクラウドデータウェアハウスで、コストは従来のオンプレミス型のデータウェアハウスの 10 分の 1 以下です。Redshift には前払いはなく、使った分だけお支払いただきます。コミットメントなしで 1 時間あたり 0.25 USD から開始でき、1 テラバイトあたり年額 250 USD まで規模を拡大できます。

設定、デプロイ、管理が簡単

Amazon Redshift は完全マネージド型で使いやすく、新しいデータウェアハウスをわずか数分でデプロイできます。Redshift はデータウェアハウスを管理、モニタ、スケールするためによく行う管理タスクの多くを自動化します。このためオンプレミスデータウェアハウス管理の複雑さから逃れることができます。

素早くスケールしてニーズを満足

Amazon Redshift では、Redshift データウェアハウスと Amazon S3 データレイクにわたって、ギガバイト級からエクサバイト級のデータに対してクエリを実行できます。ローディングや ETL の必要なく S3 中のデータのサイズに関わらず素早く分析し、Redshift クラスターをコンソール上での数クリックまたはシンプルな API コールひとつだけで容易にサイズ変更できます。Redshift をお使いになると、ニーズが変わるにつれてスケールアップ、スケールダウンができます。

お客様

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Equinox Fitness はオンプレミスの Teradata データウェアハウスを Amazon Redshift に移行しました。

AWS Summit セッション

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21st Century Fox はオンプレミスの IBM Netezza データウェアハウスを Amazon Redshift に移行しました。

プレスリリース | re:Invent セッション

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Edumonds.com はオンプレミスの IBM Netezza データウェアハウスを Amazon Redshift に移行しました。

re:Invent セッション

移行の準備はできていますか?

AWS には、お客様のデータウェアハウスの移行を容易にする自動化されたツールや認定 Amazon Redshift パートナーがあります。AWS Database Migration Service (DMS) は Amazon Redshift への移行を支援するツールです。DMS では、広く使用されている商用データウェアハウスから Amazon Redshift にお客様のデータを移行できます。AWS Database Migration Service を使用して 80,000 を超えるデータベースが移行されています。

AWS コンピテンシーパートナーは、お客様がデータウェアハウスを Amazon Redshift に移動する際に役立つ幅広い移行サービスを提供します。パートナーは、実績のあるベストプラクティスやリソースを利用して、データウェアハウスをクラウドに移動する時間と障壁を軽減する移行サポートを提供できます。

データウェアハウス移行パートナー

AWS には、お客様のデータウェアハウスの移行を容易にする認定 Amazon Redshift パートナーや自動化されたツールがあります。AWS パートナーは、お客様がデータウェアハウスを Amazon Redshift に移動する際に役立つ幅広い移行サービスを提供します。パートナーは、実績のあるベストプラクティスやリソースを利用して、データウェアハウスをクラウドに移動する時間と障壁を軽減する移行サポートを提供できます。

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47Lining は REAN Cloud 企業であり、Big Data and と Machine Learning のコンピテンシーパートナーに認定されている、AWS プレミアコンサルティングパートナーです。47Lining ではビッグデータソリューションを開発し、Amazon Redshift、Kinesis、S3、DynamoDB、Machine Learning、Elastic MapReduce などの、基盤となる AWS のビッグデータ構成要素から構築されるビッグデータのマネージド型サービスを提供しています。47Lining は、お客様がデータ主導型のビジネスのために驚異的な「データマシン」を構築、運用、管理するためのお手伝いをします。

47Lining は、従来型のデータウェアハウス、IoT の分析バックエンド、予測分析、および機械学習に対処して、新規のビジネス機会を開拓するソリューションを設計しています。また、47Lining は、お客様のチームを強化して、工業、製造業、石油エネルギーとガスエネルギー、ライフサイエンス、ゲーム、金融サービス、メディアとエンターテインメントなどの複数の業界でのユースケース用に数十億のレコードを収容できるように、Amazon Redshift をスケーリングしています。詳細

47Lining による AWS、Tableau、Matillion の 1 か月提供の詳細については、Data Warehouse Modernization Jumpstart Package を参照してください。


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Cloudreach はソフトウェア対応クラウドサービスの有数のプロバイダーです。Cloudreach は、世界で最大規模で知名度が高いいくつかの企業がクラウドのメリットを実現できるようにしてきました。インテリジェントかつ革新的な導入を通じて、Cloudreach の顧客は常に、迅速かつ効率的で大規模にクラウドを導入しています。

ロンドンに本社がある Cloudreach には、欧州と北米に 18 のオフィスがあり、インドでもわずかながら存在感を発揮しています。Cloudreach は Blackstone の企業ポートフォリオの一部です。Blackstone は世界有数の投資会社であり、3600 億 USD を超える資産を管理しています。詳細


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Cloudwick は、エンタープライズビジネスとテクノロジー最新化のサービスとソリューションの有数のプロバイダーであり、グローバル 1000 企業に対して何年間も、データウェアハウスやデータレイクも含め、生産企業のビッグデータサービスを設計、スケーリング、および管理してきた経験があります。詳細

Cloudwick の advanced analytitcs Jumpstart consulting offerを参照して、最新のデータウェアハウスのメリットを理解してください。


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Relus Cloud は、アマゾン ウェブ サービス (AWS) パートナーネットワーク (APN) のプレミアコンサルティングパートナーです。Relus Cloud は、AWS Redshift を活用したデータウェアハウスの最新化の深い専門知識を持っています。Relus は、Teradata、Netezza、Vertica、Greenplum、Oracle Exadata などの多数のデータウェアハウスプラットフォームの最新化に関する専門知識を持っています。Relus は、成長、不確実性の排除、技術チームのトレーニング、およびクラウドファーストの世界への迅速な移動に向けて、お客様が準備を整えるのをお手伝いします。Relus には、Cloud Strategy、Data Science Foundation、Analytics と ML、Migration、DevOps、Managed Services、Cloud Talent Delivery にもコアコンピテンシーがあります。詳細


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TensorIoT は、すべての「モノ」はスマートになっているという直感に基づいて設立されました。TensorIoT の創始者は、AWS や他の企業で、世界第一級の IoT、Analytics、AI のプラットフォームを構築するのを手伝っていました。現在は、企業がエッジデバイスやそのデータを日常の運用に取り入れる方法を簡素化するためのソリューションを創出しています。

Redshift の Redshift 業務では、最上級のアーキテクチャ、迅速なデータ取り込み、分析用の変換やモデリングにより、お客様がクラウド型データウェアハウスイニシアチブを実証、試作、加速することを支援しています。詳細

Amazon Redshift の詳細

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