ドキュメント

開発者ガイド

さまざまな機能の詳細な使用方法といった Amazon SageMaker の概要、および包括的な開発者向け API リファレンスが記載されています。

HTML | PDF

SDK

プログラミング言語またはプラットフォーム用に調整された API を使用して、アプリケーションでの Amazon SageMaker の使用を単純化します。

ビデオプレゼンテーション

Amazon SageMaker の紹介

このプレゼンテーションでは、Amazon SageMaker の機能について紹介しています。その中には、ワンクリックトレーニング環境、組み込まれたモデルチューニング機能で高度に最適化された機械学習アルゴリズムの使用、エンジニアリングの作業を必要としないデプロイといったものがあります。さらに、Intuit が、リアルタイムの不正検出に AWS の Amazon SageMaker を使用している理由と、その方法についても説明されています。(1:02:07)

Amazon SageMaker の詳細

このオンラインセミナーでは、推奨されるニューラルネットワークと埋め込みを使用したデモを交えて、Amazon SageMaker の詳細を説明します。また、サンプル Juptyer ノートブックを使用し、ユーザー自身の R アルゴリズムを使って使用を開始する方法についても説明します。(30:20)

Amazon SageMaker でスケーラブルな機械学習アルゴリズムを使用する

この Tech Talk では、Amazon SageMaker で提供される分散型のストリーミング機械学習アルゴリズムの集合について紹介します。また、ストリーミングアルゴリズムとバッチ機械学習アルゴリズムの違いや、こうしたアルゴリズムを大規模に実行できる SageMaker のアーキテクチャについて学びます。さらに、サンプルノートブックを使用して、テキスト文書のニューラルトピックモデリングのデモを実施します。 (30:56)

Amazon AI で無限にスケーリング可能な機械学習アルゴリズムを使用する

Amazon AI アルゴリズムは、分散型のストリーミング機械学習アルゴリズムの集合であり、データ量に合わせてスケーリングできます。このプレゼンテーションでは、分散型ストリーミングモデルと機械学習エンジニアにもたらすさまざまな利点、Amazon SageMaker で大規模な機械学習を起動する方法について説明されています。(54:08)

開始方法: Amazon SageMaker の概説

Amazon SageMaker で機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を、AWS エバンジェリストの Julien Simon が概説します。(33:05)

AWS Greengrass と Amazon Sagemaker を使用して、IoT のエッジで機械学習を実行する

この Tech Talk では、AWS Greengrass と Amazon SageMaker を使用してエッジで機械学習を実行する方法について学びます。また、さまざまなビジネスにおけるユースケースと AWS テクノロジーのデモを重点的に扱います。 (42:16)

ブログ記事

AWS ML ブログでの Amazon SageMaker

Build Amazon SageMaker notebooks backed by Spark in Amazon EMR

Thomas Hughes 氏、Stefano Stefani 氏
2018 年 1 月 5 日
AWS ML ブログでの Amazon SageMaker
AWS Core Machine Learning チーム
2018 年 1 月 8 日
オフィシャル AWS ブログでの Amazon SageMaker

Amazon SageMaker のご紹介 – Machine Learning の加速

Randall Hunt
2017 年 11 月 29 日

Amazon SageMaker の詳細

特徴ページをご覧ください
ご不明な点がおありですか?
お問い合わせ