利点
概要
500 万人以上の顧客から毎日 5,000 件の紙のフォームが送信されてくるという状況を考えてみてください。顧客に最高のサービスを提供し、規制要件を満たすためには、これらすべてのドキュメントを迅速かつ正確に処理する方法が必要です。この課題に対処するため、金融サービス会社のリーガル＆ジェネラル（L&G）は、アマゾンウェブサービス（AWS）を使用して、英国の小売退職部門（RRD）向けに毎日何千もの年金書類を取り込む方法を最新化しました。L&G の UK RRD は、AI を利用したサービスを使って、従来のスキャンソリューションから AWS に移行しました。その結果、同部門は、ドキュメント処理速度の向上、規制に関するサービスレベルアグリーメント (SLA) の遵守、スタッフの生産性向上を実現させました。
リーガル＆ジェネラルは、英国の大手金融サービスグループであり、主要なグローバル投資家です。
その3つの部門により、長期的に資本を投資することができます。年金リスク移転事業の成長とともに、より多くの顧客にプライベートマーケットを開放するなど、資産管理にも注力しています。一方、小売事業は、顧客が退職後の貯蓄をしながら生涯にわたる関係を築くことに重点を置いています。
AWS を使用してドキュメント管理をモダナイズ
L&G の UK RRD には、520 万人の職域年金受給者会員から住所や受取人の変更などを要求する紙の書類が年間 100 万件以上送付されています。同部門は、設定された期間内にそれぞれを処理して対応する必要があり、プロセスをより効率的でスケーラブルで費用対効果の高いものにしたいと考えていました。L&G の RRD の IT Director である Tariq Surty 氏は、「AWS を使用することで、より堅牢で弾力性のあるイベント駆動型のアーキテクチャが実現しました」と述べています。
英国の RRD は、現地の AWS チームとともに、スキャンした文書からテキスト、手書き、レイアウト要素、データを自動的に抽出する機械学習 (ML) サービスである Amazon Textract の使用を承認するために社内で概念実証を行いました。その後、同部門は AWS プロフェッショナルサービス (企業が AWS を利用できるよう支援する専門家で構成されるグローバルチーム) と連携して、概念実証の設計から本番環境への拡張まで、プロジェクトを迅速かつ確実に完了させました。
ML による処理速度とスタッフの生産性の向上
L&G のクラウド中心のドキュメント管理ソリューションは Docusort です。Amazon TextractとAmazon SageMakerを使用してドキュメントを処理します。 Amazon SageMakerは、高性能で低コストの機械学習のための幅広いツールセットをまとめたフルマネージドサービスです。Docusort はドキュメントを分類して関連するデータセットを抽出し、そのデータをバックエンドシステムにプッシュして顧客情報を更新します。
L&G は AWS を利用することで、1,000 件のドキュメントを 30 分で同時に処理できるようになりました。また、サーバーレスアーキテクチャにより、ソリューションをあらゆるワークロードに合わせてスケールアップおよびスケールダウンできます。以前は、ドキュメントを処理する人員の数によって処理に限りがありました。このような時間の節約により、UK RRD は SLA 要件をより正確に一貫して満たせるようになりました。その結果、同部門は 5 人の従業員を再配置することができ、ビジネスの生産性が向上しました。
生成 AI で前進
L&G は、自社の Docusort ソリューションを、ML が役立つ可能性のある他のユースケースのテンプレートとして使用する予定です。特に、同社はクレームの管理、引受プロセスのサポート、顧客フィードバックの分析などのプロセスに生成 AI を応用する方法を模索しています。
「ML モデルの管理、トレーニング、メンテナンスの方法を学びました。実証済みで弾力性のあるモジュール型サーバーレスアーキテクチャを手に入れた今、新しいユースケースに生成 AI を使用するのに最適な状況にあります。これは本当にエキサイティングです」と Surty 氏は言っています。
AWS を使用することで、より堅牢で柔軟な、イベント駆動型のアーキテクチャが実現しました。
タリク・サーティ
リテールリタイアメント部門 IT ディレクターヨーロッパの主要なクラウドイノベーター
開始方法
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