データサイエンティストにはIDEを、ビジネスアナリストにはノーコードインターフェースを提供し、より多くの人々が機械学習でイノベーションを起こせるようにします。

大量の構造化データ（表形式データ）と非構造化データ（写真、ビデオ、音声）にアクセスし、ラベル付けし、機械学習用に処理します。

最適化されたインフラストラクチャにより、トレーニング時間を数時間から数分に短縮します。専用のツールを使用して、チームの生産性を最大 10 倍に高めます。

組織全体で MLOps プラクティスを自動化および標準化して、モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイ、および管理します。