Amazon SageMaker
フルマネージドインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、あらゆるユースケース向けの機械学習 (ML) モデルを構築、トレーニング、デプロイします。
データサイエンティストにはIDEを、ビジネスアナリストにはノーコードインターフェースを提供し、より多くの人々が機械学習でイノベーションを起こせるようにします。
大量の構造化データ（表形式データ）と非構造化データ（写真、ビデオ、地理空間、音声）にアクセスし、ラベル付けし、機械学習用に処理します。
最適化されたインフラストラクチャにより、トレーニング時間を数時間から数分に短縮します。専用のツールを使用して、チームの生産性を最大 10 倍に高めます。
MLOps のプラクティスとガバナンスを組織全体で自動化および標準化し、透明性と監査可能性をサポートします。
より多くの人が機械学習でイノベーションが可能に
主要な ML フレームワーク、ツールキット、プログラミング言語への対応
基礎モデルで構築
さまざまなモデルをテストする Amazon SageMaker Experiments や、エンドツーエンドの ML ワークフローを大規模に作成、自動化、管理するための Amazon SageMaker Pipelines など、一連の ML ツールを使用して Amazon Bedrock の基礎モデルをカスタマイズできます。
高性能、低コストの機械学習を大規模に
Amazon SageMaker は、製品のレコメンデーション、パーソナライズ、インテリジェントショッピング、ロボット工学、音声支援デバイスなど、実際の機械学習アプリケーションの開発における Amazon の 20 年の経験に基づいて構築されています。
10 倍
チームの生産性を向上
1 兆以上
1 か月あたりの予測数
54%
TCO を削減
40%
データラベリングのコストを削減
最大 50%
GPU をより効率的に使用することでより速くトレーニング
<10 ミリ秒
推論オーバーヘッドレイテンシー
22
コンプライアンスプログラム (PCI、HIPAA、SOC 1/2/3、FedRAMP、ISO など)
最新情報
新着情報では、新製品の発表と機能のアップデートの概要をご紹介しています。Amazon SageMaker 固有の更新情報を読みます。