Amazon SageMaker Canvas

機械学習による正確な予測をコード不要で生成

SageMaker Canvas

コーディング不要のインターフェイスを通じて、機械学習の経験やコードを 1 行も記述することなく、非常に正確な機械学習モデルを作成できます。SageMaker Canvas では、Amazon Bedrock Amazon SageMaker JumpStart のファンデーションモデルなど、すぐに使用できるモデルにアクセスできます。また、独自のカスタム ML モデルを構築することもできます。SageMaker Canvas を使用すると、50 以上のソースから簡単にデータにアクセスしてインポートしたり、自然言語と 300 種類以上の組み込み変換を使用してデータを準備したり、高精度なモデルを構築してトレーニングしたり、予測を生成したり、モデルを本番環境にデプロイしたりすることができます。

Amazon SageMaker Canvas の概要 (1:11)

すぐに使用できるモデル

  • 基盤モデル
  • 基盤モデル

    基盤モデル

    SageMaker Canvasでは、Claude 2、Amazon Titan、Jurassic-2(Amazon Bedrockを搭載)などのすぐに使用できるファンデーションモデル(FM)や、ファルコンやMPT(SageMaker JumpStartを搭載)などの公開されているFMにアクセスできます。

  • 表形式、CV、および NLP モデル
  • 表形式、CV、および NLP モデル

    表形式、CV、および NLP モデル

    SageMaker Canvas では、 Amazon Rekognition、Amazon Textract、Amazon Comprehend などの AWS AI サービスを搭載した、すぐに使える表形式、NLP、CV モデルにアクセスできます。

カスタムモデル

  • データ準備
  • データ準備

    データ準備

    SageMaker Canvas では、ポイント・アンド・クリックまたは自然言語 UI を使用して、コードなしでデータを探索および準備できます。

  • モデルの構築