Amazon SageMaker は、すべてのデベロッパーやデータサイエンティストが機械学習 (ML) モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイできるようにするフルマネージド型サービスです。Amazon SageMaker のカスタマイズされたソリューションは、データセット、AWS CloudFormation テンプレート、および一般的な ML ユースケースのリファレンスアーキテクチャを提供することで ML の導入/利用を加速し、数回クリックするだけでコンセプトから本番環境に迅速に移行できます。
SageMaker のカスタマイズされたソリューション
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不正検出: オンラインセミナー金融取引ネットワークにおける不正検出: オンラインセミナー与信決定の説明: 解説動画需要予測: 解説動画
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需要予測: 解説動画不正検出: オンラインセミナー
コミュニティの SageMaker ソリューション
AI を活用したファッションアシスタントを構築して、着用する服を自動的に選択する
着る服を選ぶのが難しいこともあるでしょう。AWS ML ヒーローである Agustinus Nalwan 氏は、天候条件や個人のファッションの好みに合わせた服のレコメンデーションができるように、Amazon SageMaker を使用して、この AI を活用したファッションアシスタントを構築しました。
画像と GIF でニューラルスタイルの転送を実行するウェブアプリケーションを構築する
AWS ML ヒーローの Francesco Pochetti 氏が、Amazon SageMaker を使用してニューラルネットワークをトレーニングし、ゴッホ、ピカソ、およびカンディンスキーの作風を学ばせる方法を知りましょう。
速度と規模に合わせて設計されたホテルのレコメンダーを構築する
AWS ML ヒーローの Pavlos Mitsoulis 氏が、Amazon SageMaker を使用して、いくつかの簡単なステップでホテルのレコメンダーを構築する方法をご覧ください。