パススコア

ボールを投げる前にパスの価値を予測する新モデルを含む 7 つの機械学習モデルを組み合わせ、クォーターバックのパスパフォーマンスを評価する、初めての AI ツールです。

フォースダウンの決定ガイド

Amazon SageMaker を使用して、仮想的な結果に基づいてゲームがどのように変化するかを知らせる「確率」と、オフェンスによるフォースダウンや 2 ポイントコンバージョンのコンバートを予測する「コンバージョン確率」の分析を行うことができます。

完成確率

この予測モデルは、Amazon SageMaker を使用して、パスの距離、最も近いディフェンダーからのレシーバーの距離、フィールドでのレシーバーの位置、QB へのプレッシャーの量などに基づいて、任意のパスが完了する確率を計算します。

予想ラッシングヤード

このメトリクスは、Amazon SageMaker を使用して、ブロッカーとディフェンダーの相対的な位置、速度、方向に基づいて、ボールキャリアが特定のキャリーで獲得すると予想されるラッシングヤードの数値を予測します。

予想リターンヤード

AWS と NFL が提供する機械学習を利用した最新の統計は、パントとキックオフのリターンの隠れたダイナミクスに焦点を当てています。

カバレッジ分類

カバレッジ分類は、プレー終了後わずか数秒で 8 種類の人間とゾーンのディフェンスのカバレッジを識別できる初めての AI システムです。過去 4 シーズンにわたる 60,000 回以上の NFL プレーのトレーニングによるプレーヤートラッキングデータを使用して、初期のディフェンスプレーヤーの配置、ボールがスナップされた後の攻撃プレーヤーの動きへの対応方法、プレーヤーの加速、偽装カバレッジ、さらにはブローされたカバレッジアサインなどの変数を考慮して、どのカバレッジが使用されたかを判断します。