AWS のクラウド型深層学習ソリューションについての詳細

この 1 日間のコースでは、AWS プラットフォームにおけるクラウドベースの深層学習 (DL) ソリューションについて学習します。また、Amazon EC2 ベースの深層学習 Amazon Machine Image (AMI) および AWS フレームワークでの Apache MXNet を使用して、クラウド上でモデルを実行する方法について学習します。さらに、Amazon SageMaker を使用して、AWS でインテリジェントなシステムを設計しながら、AWS Lambda、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) などの AWS のサービスを活用した深層学習モデルをデプロイする方法についても学習します。

レベル

中級コース

形態

クラスルームトレーニング、ハンズオンラボ

期間

1 日

このコースは次のような方を対象としています。

  • 深層学習アプリケーションの開発を担当している開発者
  • 深層学習の背後にある概念や AWS で深層学習ソリューションを実装する方法を理解したいと考えている開発者

このコースの学習内容は次のとおりです。

  • 機械学習 (ML) と深層学習を明確に理解する
  • 深層学習エコシステムの概念を理解する
  • 深層学習ワークロード用の Amazon SageMaker と MXNet プログラミングフレームワークを活用する
  • AWS ソリューションを深層学習のデプロイに合わせる

このコースを受講するにあたっては、次の前提条件を身につけておくことをお勧めします。

  • 機械学習プロセスの基本的な理解
  • Amazon EC2 などの AWS の主要なサービスの基本的な理解と AWS SDK についての知識
  • スクリプト言語 (Python など) の基本的な知識

このコースは、次の形式を組み合わせて実施します。

  • クラスルームトレーニング
  • ハンズオンラボ

このコースでは、さまざまな実務的演習を通して、新しいスキルを試すとともに知識を実際の運用環境に応用することができます。

aws.training を参照

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