AWS の深層学習

AWS のクラウド型深層学習ソリューションについて学ぶ

この 1 日間のコースでは、AWS プラットフォームにおけるクラウドベースの深層学習 (DL) ソリューションについて学習します。また、Amazon EC2 ベースの深層学習 Amazon Machine Image (AMI) および AWS フレームワークでの Apache MXNet を使用して、クラウド上でモデルを実行する方法について学習します。さらに、Amazon SageMaker を使用して、AWS でインテリジェントなシステムを設計しながら、AWS Lambda、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) などの AWS のサービスを活用した深層学習モデルをデプロイする方法についても学習します。

コースの目標

このコースの学習内容は次のとおりです。

  • 機械学習 (ML) と深層学習を明確に理解する
  • 深層学習エコシステムの概念を理解する
  • 深層学習ワークロード用の Amazon SageMaker と MXNet プログラミングフレームワークを活用する
  • AWS ソリューションを深層学習のデプロイに適合させる

対象者

このコースは次のような方を対象としています。

  • 深層学習アプリケーションの開発を担当している開発者
  • 深層学習の背後にある概念や AWS で深層学習ソリューションを実装する方法を理解したいと考えている開発者
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コースの概要

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コース様式
クラスルーム | ハンズオンラボ

コースレベル
中級コース

コース時間
1 日

コース言語
複数の言語で利用可能