Amazon が機械学習を使って解決している問題の種類と、そのソリューションに用いられる方法やツールについて学習します。

このオンラインコースでは、AWS のお客様や機械学習を利用している方あるいはこれから利用する方に、機械学習 (ML) に対する実用的な Amazon のアプローチをご紹介します。この最初の動画では、Amazon が機械学習を使って解決している問題の種類と、そのソリューションに用いられる方法やツールについて学習します。

レベル

基礎コース

形態

デジタル、セルフペース

期間

40 分

このコースでは、次のことについて説明します。

  • ビジネス上の問題の観点から機械学習に取り組み、技術的解決を目指す。
  • ビジネス上の問題を機械学習の問題として捉える。
  • ML 用語を使用して、実際のビジネスにおけるユースケースの技術を説明する。
  • 質問や問題の投稿、データの収集、モデルの構築から、モデルのパフォーマンスの評価、アプリケーションとの統合までの、ML モデルを正しく構築するプロセス全体を理解する。

このコースは次のような方を対象としています。

  • オンライン事業主
  • 開発者、意思決定者、ソリューションアーキテクトなど、AWS のお客様およびパートナー
  • Amazon の従業員
  • 将来の Amazon の従業員

このコースを受講するにあたっては、次の前提条件を身につけておくことをお勧めします。

  • コンピューターサイエンスまたは経営管理学の大学学部課程
  • ソフトウェアシステム開発の基本的な理解

このコースでは以下の概念について説明します。

  • 機械学習とは
  • 機械学習のプロセス
  • 問題の定義づけ
  • データ分析
  • モデル構築
  • アプリケーション
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プレビュー: 機械学習のユースケース

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