AWS Transform パートナー

「従来のセキュリティリスクを抱えながら 7,000 ファイル、2 GB の .NET Framework 4.6.1 アプリケーションをモダナイズするには、多大な手作業が必要だったことでしょう。AWS Transform for .NET のおかげで、わずか数週間で変換とテストを完了することができ、生産性が 85% 向上しました。時間を節約できたことで、インフラストラクチャを最適化して、お客様のスケーラビリティのニーズをより適切にサポートできるようになりました。AWS Transform を利用することで、1CloudHub はさらに大規模なモダナイゼーションプロジェクトに取り組む準備ができています」

1CloudHub (シンガポール)、Head of Innovation & Solution Engineering、Manivannan Santhanam 氏

「1CloudHub では、AWS Transform for VMware のおかげで、「グローバル仮想化プラットフォーム」プロバイダーであるお客様の VMware から AWS への移行評価が大幅に高まりました。依存関係マッピングやコンプライアンスなどの重要な分野では、実行時間を 40% 短縮し、手作業を 60% 削減しました。AI 主導のインサイトを利用して、セキュリティ、コンプライアンス、ビジネスの整合性を向上させながら、移行コストを 30～40% 削減できると予測される最適化されたウェーブプランを作成しました」。

1CloudHub (インド)、Delivery Manager、MahaVishnu G 氏

「AWS Transform は、レガシーコードの理解を促進し、特定分野のエキスパートへの依存を減らすのに役立つため、メインフレームのモダナイゼーションの取り組みに新たな視点をもたらします。従来のアプローチと比較すると、Accenture と AWS のコラボレーションを利用することで、はるかに速いペースでイノベーションを活用でき、導入のタイムラインの最適化につながります。」

Accenture LLC、Managing Director、Noe Gutierrez

「AWS Transform for VMware は、再作業を減らし、コンサルティングの必要性を最小限に抑え、従来の知識のギャップを埋めることで、クライアントのクラウド移行プロセスを大幅に早めることができます。社内テストによると、AWS Transform for VMware を使用すると、VM を AWS に移行する時間を少なくとも 50% 短縮できることがわかりました。現在、AWS Transform をツールに統合して、より迅速な移行を可能にし、ビジネスにより多くの価値主導型の成果をもたらしています」

Accenture、Managing Director、Neil Redmond 氏

「Access.io では、AWS Transform for .NET のおかげで、インドの大手な NBFC (ノンバンキング金融会社) のコア人事管理システムのモダナイズ、つまり、.NET Framework 4.5 から AWS 上の.NET 8 へのモダナイズが可能になりました。これにより、パフォーマンスが 3 倍向上し、アプリケーションの応答性とユーザーエクスペリエンスが推定 20% 向上しました。

コードのモダナイゼーションにかかる時間を半減させ、導入スケジュールを 30% 短縮し、インフラストラクチャとライセンスコストを 30% 削減しました。また、AWS Control Tower とネイティブの AWS セキュリティサービスによってセキュリティが強化され、規制の厳しい環境でのコンプライアンスが確保されました。この成功を金融サービス部門全体でさらに発展させることができて嬉しく思います」

Access.io、CEO、Prakash Kumar 氏

「AWS Transform for .NET は、.NET Framework アプリケーションをクロスプラットフォームの .NET にモダナイズするオーストラリアのロジスティクスプロバイダーにとって、重要な役割を果たしてきました。その比類ない分析機能により、複雑なアプリケーションのモダナイゼーション計画における効率が 60～70% 向上しました。迅速で反復的なコードベースの変換と相まって、モダナイゼーションは従来のアプローチと比較して 50% 以上速くなり、以前は不可能だった方法で進歩を大幅に加速すると予想します。

継続的な投資とロードマップから、AWS Transform が生成 AI を活用したアプリケーションのモダナイゼーションを先導することは明らかです。AWS と提携して、当社のツールと方法論を AWS Transform が構想するエージェンティック AI フレームワークに合わせることを楽しみにしています」

Capgemini Cloud & Custom Applications A/NZ、Vice President、Jared Hill 氏

 

「メインフレームアプリケーションのモダナイゼーションは、クラウドソリューションの可能性を最大限に引き出すために不可欠です。歴史的に、このトランスフォーメーションは数年にわたる長期にわたる複雑なプロセスでした。しかし、AWS Transform for mainframe を利用することで、モダナイゼーションプロジェクトを数年ではなく数か月で完了し、金融サービスクライアントのコストとリスクを大幅に削減して、このジャーニーを迅速に進められるようになりました。

AWS Transform エージェント AI 機能を活用することで、事業継続性とコスト効率を確保しながら、複雑なモダナイゼーションの取り組みを簡素化しています。お客様との連携により、今後も迅速なイノベーションを推進し、AWS の AI を使用して、より迅速でシンプルな変革を実現し、より良い成果を上げていきます」

Capgemini FS、VP、Shashi Gupta 氏 – Global AWS CoE 

「Caylent では、AI アクセラレーターと実証済みの開発方法論を AWS Transform などの強力な AWS AI サービスと組み合わせることで、お客様が成果を迅速に生み出せるようにしています。AWS Transform の生成 AI 機能により、複雑な VMware ネットワーク設定を AWS VPC、サブネット、セキュリティグループに変換するなどのタスクを、かつては時間がかかりエラーが発生しやすかったタスクを、数分で完了できるようになりました。これで、RVTools の出力から CloudFormation にわずかな時間で移行できるようになりました」

Caylent、CTO、Randall Hunt 氏

「Cognizant では、企業がレガシーメインフレームシステムをモダナイズして、俊敏性、コスト削減、デジタルイノベーションを実現できるよう支援しています。その一環として AWS Transform for mainframe を評価し、Blu Age を活用してコード分析、文書化、リファクタリングをより迅速に行える可能性があることがわかりました。この AI を利用した機能により、COBOL ワークロードの検出と変換が合理化され、手作業が軽減されます。モダナイゼーションライフサイクルの重要なステップを自動化することで、クライアントはレガシーアーキテクチャからクラウドネイティブアーキテクチャに迅速に移行できるようになるのと同時に、チームはイノベーションと長期的な価値創造に集中できるようになります」

Cognizant、Head Platform Group (Engineering)、Pramod Bijani SVP 氏

「AWS Transform は、DXC Assure プラットフォームのエンジニアリングチームにとって強力な支援ツールであり、メインフレーム COBOL アプリケーションの DXC Assure クラウドへの移行をサポートします。AI 主導の大規模なコード分析と、Amazon Bedrock で開発された DXC 独自の GenAI 機能を組み合わせることで、移行分析時間を最大 25% 短縮できると予測しています。

Assure Platform 移行ツールキットの一部として、AWS Transform は、Assure Platform のクラウドネイティブアーキテクチャとシームレスに連携する AI を活用したソフトウェアアーキテクチャの再プラットフォーム化を可能にすることで、従来のリフトアンドシフト移行アプローチに代わる方法を提供する可能性もあります。これにより、最終的にはパフォーマンスの向上とコスト面でのメリットをお客様にお届けできます」

DXC、Sr. Vice President of Insurance Solutions、Jim Restivo 氏

「AWS Transform for .NET は、コード変換を加速させるのに効果的であることが証明されています。最近実施されたモダナイゼーションの取り組みで、ある医療機関のクライアント向けに .NET Framework 4.8 ライブラリを .NET 8 に移行したところ、手動による方法よりも実施速度が 50% 以上速くなることがわかりました。この成功により、.NET モダナイゼーションの取り組みをより効率的に拡大し、より迅速かつ一貫した方法で大規模な変革に取り組むことができるという自信がつきました」 

EPAM、Cloud Engagement 部門 VP、Vladimir Agres 氏

「メインフレームのモダナイゼーションは常に複雑な問題でした。AWS Transform は、この複雑さに対処する革新的なソリューションを提供します。コード分析、分解、文書化、反復変換など、生産性の重要な領域を自動化できます。エンジニアリング作業が 10～15% 改善され、サイクルタイムが約 15% 短縮される可能性があることがわかりました。さらに、中小企業のレガシーシステムへの依存度を約 30% も大幅に削減できます。このソリューションでは、エージェンティック AI の経験が持つ固有の可能性と人間による監視を活用できるため、さらなる生産性の向上が期待されます。これにより、お客様が取り組んでいるデジタルトランスフォーメーションの ROI を向上させるという確信を大幅に高められます」

HCLTech、Digital Business Services 部門 Custom Applications 部、Senior Vice President 兼 Global Head、Sandeep Rajpathak 氏

「Hexaware では最近、社内評価で AWS Transform を使用して従来の .NET Framework 4.7 アプリケーションを .NET 8 にモダナイズしました。実行と検証を含むプロセス全体がわずか 6 時間で完了しました。これに対し、手作業では推定で 32 時間かかり、80% 以上の時間を節約できました。このトランスフォーメーションにより、手動による調整を最小限に抑え、Windows Server への依存を減らすことで、90% を超えるコード精度が達成され、約 45% のコスト削減につながりました」

Hexaware Technologies、Global AWS Cloud Practice 部門 Transformation Architect、Kunwar Singh Taneja 氏

「レガシーのモダナイゼーションは、企業が競争力を維持するために不可欠です。時代遅れで複雑なメインフレームシステムの更新は重要ですが、複雑で資料が限られていること、専門家が不足していることなどから、多くの場合難しいものです。AWS Transform for mainframe は、分析、文書化、分解、リファクタリングのワークフローのための AI 主導のツールでこれを簡素化します。これにより、複雑さを軽減し、メインフレームの専門知識の必要性を減らしながら、プロセスを合理化できます。メインフレームのモダナイゼーションに関する深い専門知識と、Infosys Cobalt と Infosys Topaz の一部である Infosys Live Enterprise Application Development プラットフォームを組み合わせることで、企業がトランスフォーメーションジャーニーにおいてアジリティと効率を高めるのを支援しています」

Infosys、AI and Industry Verticals 部門 Executive VP and Global Services Head、Balakrishna D. R. (Bali) 氏

「メインフレームアプリケーションのモダナイゼーションプロジェクトは、多くの場合、複雑で時間がかかり、重大なリスクを伴います。AWS のアライアンスパートナーとして、Kyndryl は、AWS Transform ソリューションがお客様のメインフレームモダナイゼーションジャーニーをどのようにサポートし、後押しできるかを直接見聞きしてきました。これは、メインフレーム上でのモダナイゼーション、メインフレームとの統合、メインフレームからのアプリケーションの移行を目的としているかどうかにかかわりません。

生成 AI を活用して複雑なコード用語を翻訳する AWS Transform の機能は、アプリケーションドキュメントの理解と操作の改善に役立ちます。AWS Transform での作業に基づくと、通常は 12 か月かかるプロジェクトが約 8 か月で完了する可能性があると予測しています。これにより、約 33% の時間を節約できることになります。Kyndryl のメインフレームに関する深い専門知識と AWS Transform が提供する生成 AI 機能を組み合わせることで、さまざまな業界のお客様がメインフレームトランスフォーメーションの取り組みを合理化し、生産性を高め、ひいてはビジネス価値を高めることができます」

Kyndryl、Chief Technology Officer for Core Enterprise & zCloud、Richard Baird 氏

「AWS Transform を Pega の AI 中心のレガシートランスフォーメーションツールと統合したことで、検出、設計、開発プロセスにおけるクライアントの価値が大幅に向上しました。AWS Transform の AI 機能により、これまで複数年にわたるプロジェクトだったものをクラウドモダナイゼーションを迅速に行う取り組みにまとめ上げ、90 日以内にビジネス価値を実現できるようになりました。AWS Transform と Pega Blueprint の技術力を組み合わせることで、クライアントはレガシーアプリケーションを迅速に分析し、AI を活用してこれらのインサイトを用いて機能的でクラウド対応のアプリケーションモデルを開発する比類のない能力を得ることができます。このアプローチにより、クライアントは複雑なレガシーアプリケーションモダナイゼーションプロジェクトに自信を持って取り組むことができ、運用予算管理とビジネスモデルの変更の両面から大きな経済的価値を引き出すことができます」

Pega Systems、Legacy Transformation Practices Leader、Ravesh Lala 氏

「AWS Transform for VMware は VM の検出とワークロード評価を自動化することで、移行計画を劇的に高速化しました。エージェンティック AI サービスにより 100% の検出精度を実現し、リソースの使用状況、依存関係のマッピング、インフラストラクチャの適切なサイズ設定に関する重要なインサイトが得られました。AWS Application Discovery Service および Migration Hub との統合は、当社の複雑な移行ニーズにとって特に有益であり、お客様の資産内のアプリケーションの依存関係をよりよく理解するのに役立ちました。検出のタイムラインを 50% 短縮できました。これは、評価フェーズだけでも 2～3 倍速くなったことになります。お客様のクラウドジャーニーを引き続き後押しする中で、AWS Transform をインフラストラクチャのモダナイゼーションサービスの基礎として活用できることを楽しみにしています」

Slalom、Head of Solutions、Stefan Buchman 氏

「古い .NET フレームワークをモダンバージョンの .NET コアにモダナイズすると、バージョン 4.8 と 8.0 (BenchmarkDotNet) と比較してパフォーマンスが最大 15 倍向上します。.NET を Linux 上で実行すると、Windows ライセンスが不要になるなど、さらに 50% 以上のコスト削減が可能になり、セキュリティが大幅に向上します。AWS Transform for .NET を使用すると、コードベースのモダナイゼーションがこれまでになく簡単かつ迅速になり、モダナイゼーションの取り組みが 70～90% 迅速化します。最後に、x86 と ARM の互換性が得られ、持続可能性とコスト効率が向上し、モダンテクノロジーとの統合が強化されました。.NET のモダナイゼーションと SAMP (SoftServe's Application Modernization Platform) を組み合わせることで、お客様がクラウドネイティブサービスを採用し、開発ライフサイクルを改善し、モダナイゼーションをさらに加速するのに役立つ完璧なエンドツーエンドのソリューションが生まれます」

SoftServe、AWS Cloud CoE Lead、Jarek Grzabel 氏

「AWS Transform for .NET の使用により、主要なコード変換を数か月ではなく数日または数週間とかからずに行うことができます。その結果、より迅速な ROI を実現し、トランスフォーメーションと運用コストを削減できるため、より多くのお客様がモダナイゼーションに関心を持つようになりました。モダナイゼーションにより、お客様はモダナイゼーションによるメリットを享受できます。例えば、最大 40% のコスト削減、新機能の市場投入までの時間の 40% 短縮などです。また、AWS Transform を利用することで、お客様はモダナイゼーションを最大 55% 高速に行えます」

Sourcefuse、Modernization 部門 Practice Head、Ananth Deodhar 氏

「SourceFuse では、AWS Transform for VMware から AWS への移行がもたらすトランスフォーメーションの可能性を高く評価しています。依存関係マッピング、ネットワーク変換、ウェーブプランニングなどの重要なステップを自動化することで、実行時間が最大 90% 短縮され、手作業も 80% 削減されました。この機能により、より迅速でリスクの低い移行が可能になり、お客様がクラウドへの対応をより早く達成し、スケーラブルで将来を見据えた基盤を AWS 上に構築できるようになります。ウェーブプランニングとネットワーク設定に 2 週間かかっていたところ、ほんの数時間に短縮しました。AWS Transform for VMware は、プロセスのさまざまなステップを総合的に平均化し、検出、計画、ネットワーク変換、実行などのタスクを自動化し、大幅な時間短縮を実現することで、人的労力を合理的に 80% 削減しています」 

SourceFuse、Head of DevOps、Rajiv Lokare 氏

 

「AWS Transform for .NET は、高品質のコード変換を実現しながら、お客様のモダナイゼーションの取り組みを大幅に加速する能力を示しています。最近のお客様による実装では、変換されたすべてのコードがエラーなくコンパイルされ、手動操作なしで承認基準を満たしました。このサービスでは、依存関係の注入の設定などの複雑な更新を処理できるため、手動での確認の必要性が効果的に軽減されました。このようにデフォルトで正しく動作するようになったため、.NET モダナイゼーションの取り組みを安心して拡大でき、お客様の価値実現までの時間を 80% 短縮できました。これは TEKsystems Global Services の AI ファースト戦略と歩調を合わせるもので、より迅速なサービス提供を可能にしています」 

TEKsystems、Executive Director、Jay Mozo 氏

「AWS Transform for VMware は VM の検出とワークロード評価を自動化することで、移行計画を高速化しました。エージェンティック AI エクスペリエンスにより 100% の検出精度を実現し、リソースの使用状況や依存関係のマッピングに関する重要なインサイトが得られました。また、検出までの時間を 80% 短縮しました。AWS Application Discovery Service および Migration Hub との統合は、当社の複雑な環境にとって特に有益であり、お客様の資産内のアプリケーションの依存関係をよりよく理解するのに役立ちました。AWS Transform の機能は、TEKsystems Global Services の Gen AI CCoE に統合され、お客様のクラウドジャーニーを後押しし続ける中で、当社のインフラストラクチャモダナイゼーションサービスの基本コンポーネントとなります」

TEKsystems、Executive Director、Jay Mozo 氏

 

「AWS Transform は、エージェンティック AI を利用して検出を合理化し、ウェーブプランニングを自動化し、VPC のプロビジョニング時間を最大 70% 短縮することで、Virtusa の VMware 移行能力を向上させました。これは、お客様の要望に沿った方法で AWS への迅速で柔軟な移行を実現するためのゲームチェンジャーです」 

Virtusa、Cloud Solutions Head、Venkataramanan Nagarajan 氏