게시된 날짜: Sep 27, 2018
이제 Amazon SageMaker를 미국 정부 기관 및 클라우드에서 민감한 워크로드를 실행하는 계약업체, 교육 기관 및 기타 미국 고객의 특정 규제 및 규정 준수 요구 사항을 충족하도록 설계된 격리형 리전인 AWS GovCloud(US) 리전에서 사용할 수 있습니다.
Amazon SageMaker는 개발자 및 데이터 과학자가 어떠한 규모의 기계 학습 모델이든 쉽고 빠르게 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 지원하는 완전관리형 플랫폼입니다. SageMaker에는 호스팅된 Jupyter 노트북이 포함되어 있으므로, 훈련 데이터를 손쉽게 탐색하고 시각화할 수 있습니다. ML(Machine Learning) 알고리즘의 선택을 돕기 위해 SageMaker에는 성능 최적화된 가장 일반적인 ML 알고리즘이 사전 설치되어 있습니다. 빠르고 쉽게 사용 가능한 훈련 모델은 일련의 내장된 고성능 알고리즘, 사전 구축된 딥 러닝 프레임워크 또는 고객의 자체 프레임워크를 사용할 수 있습니다. 훈련을 더 쉽고 빠르게 진행하기 위해 Amazon SageMaker는 가능한 최고의 정확도를 달성하도록 모델을 자동으로 튜닝할 수 있습니다. 모델의 훈련 및 튜닝이 완료되면 손쉽게 프로덕션에 배포하여 완전 관리형 Auto Scaling 클러스터에서 실시간 예측을 생성할 수 있습니다.
시작하기 자습서를 사용하여 Amazon SageMaker 사용을 시작하거나 개발자 안내서에서 리소스 및 릴리스 정보를 확인할 수 있습니다.
여기에서 AWS GovCloud(US)에 대한 자세한 내용을 확인하거나 AWS GovCloud(US) 팀에 궁금한 사항을 문의하십시오.