게시된 날짜: Oct 26, 2021
Amazon SageMaker Autopilot은 데이터에 기반해 최상의 기계 학습 모델을 자동으로 구축, 훈련 및 튜닝하는 동시에 완전한 제어와 가시성을 유지 관리할 수 있도록 합니다. 오늘부터 SageMaker Autopilot에서 시계열 데이터 지원을 시작합니다. 이제 SageMaker Autopilot을 사용하여 시계열 데이터 또는 모든 시퀀스 데이터의 회귀 및 분류 문제에 대한 기계 학습 모델을 구축할 수 있으며, 일련의 데이터 포인트에 기반한 이상 감지 감독, 리스크 평가 또는 결함 예측과 같은 시나리오를 활성화할 수 있습니다. 예를 들어 이제는 시간 경과에 따라 기록된 비정상적인 네트워크 트래픽을 식별하고 분류하거나 내보낸 지표를 기반으로 장애가 있는 디바이스를 식별하는 모델을 구축할 수 있습니다.
SageMaker AutoPilot에 입력한 표 형식 데이터 집합에 시계열 데이터를 포함시키기만 하면 시계열 데이터로 기계 학습 모델을 자동으로 구축할 수 있습니다. SageMaker Autopilot은 이 데이터를 자동으로 구문 분석하고 유의미한 기능을 추출하고 여러 ML 알고리즘을 테스트하여 처리할 것입니다. 시계열 데이터에 대한 지원은 현재 SageMaker Autopilot이 지원되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요. SageMaker Autopilot을 시작하려면 제품 페이지를 참조하거나 SageMaker Studio 내에서 SageMaker Autopilot에 액세스하십시오.