게시된 날짜: Oct 20, 2021
이제 Amazon Transcribe가 스트리밍 트랜스크립션을 위해 사용자 지정 언어 모델(CLM)을 지원한다는 소식을 발표하게 되어 정말 기쁩니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. CLM을 사용하면 기존 데이터를 사용하여 트랜스크립션 사용 사례에 맞게 사용자 지정 음성 엔진을 구축할 수 있습니다. 사전 기계 학습 경험은 필요하지 않습니다.
라이브 스트리밍 트랜스크립션은 고객 센터 애플리케이션, 브로드캐스트 이벤트 및 이러닝 업계에서 사용됩니다. CLM을 사용하면 업계의 고유한 어휘와 사전을 포함하여 웹 사이트 콘텐츠 또는 지침 설명서와 같은 텍스트 데이터를 활용하여 트랜스크립션의 정확도를 개선할 수 있습니다. 시작하려는 경우 CLM을 훈련할 훈련 데이터 집합을 업로드합니다. 그리고, 새 CLM을 사용하여 트랜스크립션 작업을 실행하면 됩니다.
스트리밍 트랜스크립션을 위한 CLM은 미국 영어에서 지원되며, Amazon Transcribe 스트리밍이 지원되는 AWS 리전(미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 남아메리카(상파울루), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 캐나다(중부), EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드), EU(런던) 포함)에서 사용 가능합니다. CLM 기능에 대한 자세한 내용은 "Amazon Transcribe의 음성을 텍스트로 변환 성능을 강화하기 위한 사용자 지정 언어 모델 구축" 블로그 게시물과 Amazon Transcribe 설명서 페이지를 참조하세요.