게시된 날짜: Nov 17, 2021
Amazon Rekognition은 이미지의 텍스트를 감지하여 읽고, 발견된 각 단어에 대한 경계 상자를 반환합니다. 오늘부터 Amazon Rekognition은 아랍어, 러시아어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 스페인어를 포함하여 7개의 새로운 언어로 이미지의 텍스트를 탐지합니다. Amazon Rekognition은 모든 지원 대상 언어에서 이미지의 텍스트를 자동으로 감지하고 추출하지만, 이 과정에서 언어 파라미터가 필요하지 않습니다. 또한, Amazon Rekognition은 이미지에 포함된 세로 및 곡선형 텍스트의 감지 기능을 개선함으로써 전반적으로 매우 높은 정확도를 구현합니다.
고객은 이미지의 텍스트 감지를 여러 사용 사례에 활용할 수 있습니다. 첫 번째, 텍스트 감지는 콘텐츠 조정 워크플로를 지원하며, 감지된 텍스트를 부적절하거나 원하지 않는 단어 및 구 목록과 비교하여 확인할 수 있습니다. 두 번째, 고객은 감지된 텍스트 경계 상자 영역을 사용하여 개인 식별 정보(PII)를 삭제할 수 있습니다. 세 번째, 텍스트 감지를 통해 특정한 단어, 텍스트 배치, 텍스크 크기가 마케팅 캠페인 성능에 영향을 미치는 방식을 이해할 수 있습니다. 네 번째, 고객은 텍스트 감지를 사용하여 Digital Asset Management(DAM) 시스템에 존재하는 특정한 키워드 또는 자막을 포함하여 이미지나 동영상을 쉽게 검색할 수 있습니다. 또한, 텍스트 감지 기능은 매핑 및 자동차 애플리케이션을 지원하여 도로 및 거리 표지판을 판독함으로써 공공 안전과 교통 서비스가 가능하도록 합니다. 다음은 OLX Global에서 이미지의 텍스트 감지에 Amazon Rekognition을 어떻게 사용하는지에 대한 인용입니다.
“항목별 마켓플레이스 섹터의 리더이며, 안전하고 포용적이며 활기찬 물품 구매 및 판매 커뮤니티를 조성하기 위하여 당사는 당사의 플랫폼에 나열된 모든 제품이 제품 디스플레이 및 진품 인증 규칙을 준수하도록 보장해야 합니다. 이를 위하여 광고의 다양한 측면 중 사용자가 업로드하는 이미지의 비유기적인 텍스트 분석에 집중합니다. Amazon Rekognition의 텍스트 감지 기능을 테스트한 결과, 매우 정확했으며 인하우스 규정 위반 감지 시스템을 강화하여 조정 워크플로를 개선할 수 있었습니다. 텍스트 감지용으로 Amazon Rekognition를 사용하여 작년에만 350,000건의 정책 위반을 적발했습니다. 또한 상당한 금액의 개발 비용을 절감했으며 다른 프로젝트의 데이터 과학에 다시 집중하도록 도왔습니다. 당사의 텍스트 분석 역량을 더욱 확장할 수 있으므로 향후 텍스트 모델의 업데이트를 기대하고 있습니다.”- Jaroslaw Szymczak, OLX Group 데이터 과학 관리자
이러한 개선 기능은 지금 Amazon Rekognition이 지원되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면, Rekognition 콘솔을 방문하거나 최신 AWS SDK를 다운로드하여 애플리케이션 구축을 시작하십시오. Amazon Rekognition을 통한 텍스트 감지에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.