게시된 날짜: Nov 3, 2021
RStudio는 데이터 과학, 통계 분석, 기계 학습에 대해 R 개발자들 사이에서 가장 인기 있는 IDE입니다. 그러나 RStudio를 직접 배포, 보호, 확장 및 유지 관리하는 것은 지루하고 번거로울 수 있습니다. SageMaker의 RStudio를 사용하면 자체 관리형 RStudio 환경을 빠르고 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. AWS License Manager를 통해 RStudio 라이선스를 SageMaker로 가져올 수 있으므로 추가 비용 없이 라이선스를 쉽게 관리할 수 있습니다. 또한 내장된 여러 SageMaker 기능을 사용하여 RStudio 환경을 쉽게 보호할 수 있으며, AWS Identity and Access Management(IAM) 정책을 사용하여 세분화된 액세스 제어를 적용하고, Amazon Virtual Private Cloud(VPC)에 대한 네트워크 트래픽을 제한하며, 저장된 데이터를 자동으로 암호화할 수 있습니다. 설정이 완료되면, 개발자는 클릭 한 번으로 RStudio IDE를 시작하고 온디맨드 컴퓨팅에 액세스하여 익숙한 RStudio 인터페이스에서 코드 작성을 시작할 수 있습니다. 인터페이스를 벗어나지 않고도 완전히 탄력적인 컴퓨팅이 증가하거나 완화될 수 있어 개발자 생산성이 크게 향상됩니다.
Amazon SageMaker에는 데이터 준비, 기계 학습 모델 구축 및 배포를 위한 SageMaker Studio 노트북이 이미 함께 제공됩니다. SageMaker에 RStudio를 추가하면, 이제 Python 및 R 데이터 과학팀을 한 곳에서 통합하여 데이터 과학 조직의 긴밀한 협업과 효율적인 관리가 가능합니다. 또한, R 및 Python 언어에 익숙한 개발자는 RStudio와 SageMaker Studio 노트북 간에 자유롭게 전환할 수 있습니다. 코드, 데이터 집합, 리포지토리 및 기타 아티팩트를 포함한 모든 작업은 공통 기본 Amazon EFS 스토리지를 통해 두 환경 간에 동기화됩니다.
SageMaker의 RStudio는 이제 16개 AWS 리전에서 상용 버전으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.