게시된 날짜: Nov 3, 2021

Amazon EMR Studio는 데이터 사이언티스트와 데이터가 R, Python, Scala 및 PySpark에서 작성한 빅 데이터 및 분석 애플리케이션을 쉽게 개발, 시각화 및 디버깅할 수 있도록 지원하는 통합 개발 환경(IDE)입니다. 오늘 EMR Studio 작업 공간이 이제 EMR Studio와 연결된 다른 서브넷의 EMR 클러스터에 대한 연결을 지원함을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

이전에는 작업 공간을 생성하는 동안 서브넷을 선택해야 했습니다. 즉, 작업 공간은 해당 서브넷 내에서만 EMR 클러스터에 액세스할 수 있었습니다. 이 기능을 사용하면 더 이상 작업 공간에 대한 서브넷을 선택하지 않아도 됩니다. 이를 통해 Studio에 대해 지정된 서브넷 중 하나에 있는 EMR 클러스터에 작업 공간을 연결할 유연성이 추가됩니다. EMR Studio 생성 중에 EMR Studio 사용자가 서로 다른 가용 영역의 클러스터에 액세스할 수 있도록 서로 다른 가용 영역에 여러 서브넷을 제공하는 것이 좋습니다.

EMR Studio는 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), EU(아일랜드), EU(프랑크푸르트), EU(런던), EU(스톡홀름), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄) 리전에서 사용할 수 있습니다.

EMR Studio의 서브넷 설정에 대한 모범 사례에 대한 자세한 내용은 여기에서 설명서를 참조하세요. EMR Studio 작업 공간에 대한 자세한 내용은 여기에서 설명서를 참조하세요.