게시된 날짜: Nov 23, 2021
Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합형 개발 환경(IDE)입니다. 데이터 사이언티스트와 개발자는 클릭 한 번으로 SageMaker Studio 노트북을 빠르게 가동하여 데이터 세트를 대화식으로 탐색하고 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다. 이 노트북에는 AWS에 최적화된 TensorFlow 및 PyTorch용 딥 러닝 환경이 사전 구성되어 있어 모델 구축을 빠르게 시작할 수 있습니다. 오늘부터 TensorFlow 2.6 및 PyTorch 1.8의 두 가지 새로운 환경에 액세스할 수 있습니다.
데이터 준비는 모든 데이터 과학 및 기계 학습 워크플로의 기초 단계입니다. 그러므로 새로운 TensorFlow 2.6 및 PyTorch 1.8 환경에는 시각적 탐색 기능 및 SageMaker Studio 노트북에서 직접 Amazon EMR 클러스터에 연결하는 기능(최근 도입)이 기본적으로 내장되어 있습니다. 따라서 Spark, Hive, Amazon EMR 기반 Presto를 사용해 페타바이트 규모의 데이터를 대화식으로 탐색하고 시각화하고 준비할 수 있으며, 노트북을 떠나는 일 없이 최신 딥 러닝 프레임워크를 사용해 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다.
이러한 기능은 SageMaker Studio를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 정식 출시되었으며 이 기능을 사용하기 위한 추가 비용은 없습니다. 요금 및 리전별 가용성에 대한 완전한 정보는 SageMaker Studio 요금 페이지를 참조하세요. 자세한 내용은 SageMaker Studio 노트북 사용 설명서의 "Studio 노트북을 사용한 대규모 데이터 준비"를 참조하세요.