Amazon OpenSearch Service, 클러스터 안정성 개선을 위한 새로운 인사이트 추가
Amazon OpenSearch Service가 클러스터 과부하와 차선 샤딩 전략이라는 2가지 새로운 인사이트를 추가하여 클러스터 인사이트를 향상했습니다. 차선 샤딩 전략(Suboptimal Sharding Strategy)을 사용하면 워크로드 분산을 불균형하게 만드는 샤드 불균형을 즉시 시각화하여 확인할 수 있으며, 클러스터 오버로드(Cluster Overload)를 통해 요청 제한 또는 거부로 이어질 수 있는 클러스터 리소스 사용량 증가 문제를 파악할 수 있습니다. 두 인사이트 모두 영향을 받는 리소스에 대한 세부 정보와 실행 가능한 완화 권장 사항을 제공합니다.
이전에는 리소스 제약과 샤드 불균형을 식별하기 위해 여러 지표와 로그의 상관 관계를 수동으로 연관지어야 했으므로 문제를 조기에 감지하기 어려웠습니다. 이러한 새로운 인사이트를 통해 클러스터 상태를 사전에 모니터링하고 적시에 조치를 취할 수 있습니다.
차선 샤딩 전략(Suboptimal Sharding Strategy)을 사용하면 데이터 노드 수에 비해 샤드 수가 너무 적은 인덱스 또는 다른 샤드에 비해 불균형하게 많은 양의 데이터를 보유한 샤드로 인해 발생하는 샤드 불균형을 식별할 수 있습니다. 이 기능은 불균형한 워크로드 분산의 근본 원인을 파악하고, 쿼리 성능 및 리소스 사용률 개선에 도움이 되는 최적의 샤드 배포를 달성할 수 있도록 권장 사항을 제공합니다. 마찬가지로 클러스터 오버로드(Cluster Overload)를 통해 CPU, 메모리, 디스크 I/O, 디스크 처리량, 디스크 사용률 등 요청 제한 또는 거부로 이어질 수 있는 리소스 사용률 증가를 파악할 수 있습니다. 또한 스케일 업 권장 사항을 제공하므로 중요한 워크로드를 보호하기 위한 조치를 적시에 취할 수 있습니다.
이러한 새 인사이트는 OpenSearch UI를 사용할 수 있는 모든 리전에서 OpenSearch 버전 2.17 이상에 추가 비용 없이 제공됩니다. 지원되는 리전의 전체 목록은 여기에서 확인하세요. 자세히 알아보려면 Cluster Insights 설명서를 참조하거나 사용 가능한 인사이트의 전체 카탈로그를 참조하세요.