Amazon ElastiCache, 이제 벡터 및 전체 텍스트를 사용한 실시간 하이브리드 검색 지원
Amazon ElastiCache에서는 이제 별도의 검색 서비스 없이 단일 쿼리에서 벡터 유사성과 전체 텍스트 검색을 조합하는 실시간 하이브리드 검색을 지원합니다. 애플리케이션은 의도와 정확한 용어를 둘 다 포착하는 정확한 키워드 매칭과 시맨틱 의미를 조합하여, 둘 중 하나를 단독으로 사용하는 것보다 더 연관성 높은 결과를 제공할 수 있습니다. 고객은 ElastiCache를 사용해 Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Anthropic, OpenAI 등 인기 있는 제공업체의 수십억 개의 임베딩 전반에 걸쳐 전체 텍스트와 벡터 유사성 검색을 조합할 수 있으며, 마이크로초 수준의 짧은 지연 시간과 최대 99%의 재현율을 달성할 수 있습니다.
ElastiCache를 사용하면 쓰기가 완료되는 즉시 데이터를 검색할 수 있으므로, 애플리케이션이 항상 최신 벡터와 텍스트를 검색합니다. 개발자가 하이브리드 검색을 사용하면 정확한 용어와 의미로 관련 컨텍스트를 검색하는 AI 에이전트 메모리 및 RAG 시스템을 구축하여 토큰 비용을 줄이면서 생성형 AI 응답을 개선할 수 있습니다. 전자상거래 및 스트리밍 플랫폼은 하이브리드 검색을 사용하여 연관성 있는 일치 결과를 표시할 수 있습니다. 사용자가 정확한 제품 이름, 설명으로 검색하거나 두 가지 모두로 검색해도 지장을 주지 않습니다. Valkey용 ElastiCache는 AWS에서 널리 사용되는 벡터 데이터베이스 중 95% 이상의 재현율로 가장 높은 처리량과 최고의 가격 대비 성능을 통해 지연 시간이 가장 짧은 벡터 검색을 제공합니다.
하이브리드 검색은 Valkey용 ElastiCache 버전 9.0을 실행하는 노드 기반 클러스터에 대해 모든 상용 AWS 리전, AWS GovCloud(미국) 리전, 중국 리전에서 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다. Valkey는 가장 자유로운 라이선스를 가진 Redis의 벤더 중립적인 오픈 소스 대안으로, ElastiCache의 권장 엔진입니다. 시작하려면 새 Valkey 9.0 이상 버전의 클러스터를 생성하거나 AWS Management Console, AWS SDK 또는 AWS CLI를 사용하여 기존 클러스터를 업그레이드하세요. 자세히 알아보려면 이 블로그를 읽고 ElastiCache 설명서를 참조하시기 바랍니다.