Amazon SageMaker Feature Store, SageMaker Python SDK V3 지원 시작
Amazon SageMaker Feature Store에서 이제 SageMaker Python SDK v3를 지원합니다. 여기에는 Lake Formation 액세스 제어, Apache Iceberg 테이블 속성 구성과 관련된 새로운 기능이 포함됩니다. Feature Store는 기계 학습 모델 특성을 저장, 공유, 관리하기 위한 완전관리형 리포지토리입니다. 이제 데이터 과학자들은 최신 모듈형 SDK v3 인터페이스를 사용하여 세분화된 액세스 제어와 최적화된 오프라인 스토리지를 통해 특성 그룹을 관리할 수 있습니다.
그리고 SageMaker Python SDK v3를 사용하여 간소화된 워크플로와 줄어든 보일러플레이트로 특성 그룹을 관리할 수 있습니다. Lake Formation 통합 덕분에 데이터 과학자들은 특성 그룹 생성 시 옵트인 설정을 통해 오프라인 저장소 데이터에 대한 열 수준, 행 수준 액세스 제어를 적용할 수 있습니다. Iceberg 속성이 지원되므로 데이터 과학자들이 압축, 스냅샷 만료와 같은 추가 테이블 속성을 SDK를 통해 직접 구성하여 스토리지와 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 데이터 과학자들은 별도의 도구를 관리할 필요 없이 단일 SDK에서 특성 데이터에 대한 액세스를 제어하고 오프라인 저장소 성능을 최적화할 수 있습니다.
이러한 기능은 Amazon SageMaker Feature Store가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 SageMaker Python SDK v3.8.0 이상을 설치하세요. 자세한 내용은 Lake Formation 액세스 제어, Iceberg 메타데이터 관리 설명서를 참조하세요.