AWS Elemental Inference, 이제 라이브 비디오에서 실시간으로 상황별 메타데이터 생성
AWS Elemental Inference가 이제 AI를 활용해 실시간 라이브 비디오 스트림에서 상황별 메타데이터를 생성하여, 별도의 맞춤형 기계 학습 인프라 없이도 장면 수준의 인텔리전스를 도출합니다. 이 새로운 기능은 인코딩과 동시에 라이브 비디오를 분석하여 Interactive Advertising Bureau(IAB) 콘텐츠 분류 체계 카테고리, Global Alliance for Responsible Media(GARM) 브랜드 적합성 신호, 탐지된 객체와 작업, 샷 수준, 장면 수준의 설명을 추출합니다. 브로드캐스터와 콘텐츠 플랫폼은 이제 상황에 맞는 광고 의사 결정, 미디어 자산 보강, 완전 관리형 서버리스 AI를 사용한 콘텐츠 검색 워크플로를 지원할 수 있습니다.
상황에 맞는 광고를 위해 AWS Elemental MediaLive가 Elemental Inference 피드 ID를 라이브 스트림의 SCTE(Society of Cable Telecommunications Engineers)-35 광고 마커에 포함합니다. AWS Elemental MediaTailor는 매 광고 브레이크마다 수익화 함수를 사용하여 해당 피드 ID에 대한 장면 수준 신호를 검색하고, 광고 서버가 예상하는 타겟팅 파라미터로 변환합니다. 그러면 사용자 지정 통합 작업 없이 상황을 인식한 광고 의사 결정이 가능해지며, 브랜드 적합성 점수와 상황에 맞는 거래 큐레이션 같은 사용 사례를 지원하여 게시자의 수익 창출 결과를 개선할 수 있습니다. 미디어 자산 관리를 위한 객체 및 작업 탐지, 샷 수준과 장면 수준의 설명이 모든 장면과 샷에 대한 구조화된 메타데이터를 자동으로 생성합니다. 따라서 수동 기록이나 포스트 프로덕션 메타데이터 입력 없이도 상황별 콘텐츠 탐색, 편집 지원 워크플로, 개인화된 콘텐츠 추천이 가능한 더욱 풍부한 아카이브를 구축할 수 있습니다.
상황별 메타데이터는 현재 AWS Elemental Inference가 제공되는 모든 AWS 리전의 AWS Elemental MediaLive 콘솔에서 사용할 수 있습니다.