Amazon Athena

지금 데이터 쿼리를 시작하십시오. 수 초 만에 쿼리 결과를 얻을 수 있습니다. 실행한 쿼리에 대해서만 비용을 지불합니다.

Amazon Athena는 표준 SQL을 사용해 Amazon S3에 저장된 데이터를 간편하게 분석할 수 있는 대화식 쿼리 서비스입니다. Athena는 서버리스 서비스이므로 관리할 인프라가 없으며 실행한 쿼리에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.

Athena는 사용이 쉽습니다. Amazon S3에 저장된 데이터를 가리키고 스키마를 정의한 후 표준 SQL을 사용하여 쿼리를 시작하기만 하면 됩니다. 그러면 대부분 결과가 수 초 이내에 제공됩니다. Athena에서는 데이터 분석을 준비하기 위한 복잡한 ETL 작업이 필요 없습니다. 따라서 SQL을 다룰 수 있는 사람은 누구나 신속하게 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있습니다.

Athena는 AWS Glue 데이터 카탈로그와 즉시 통합되므로, 다양한 서비스에 걸쳐 통합된 메타데이터 리포지토리를 생성하고, 데이터 원본을 크롤링하여 스키마를 검색하고 카탈로그를 신규 및 수정된 테이블 정의와 파티션 정의로 채우며, 스키마 버전을 관리할 수 있습니다. 또한, Glue의 완전 관리형 ETL 기능을 사용하면 데이터를 변환하거나 데이터를 컬럼 형식으로 변환하여 비용을 최적화하고 성능을 개선할 수 있습니다.

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혜택

즉각적인 쿼리 시작

서버리스 ETL 불필요.
Athena는 서버리스 서비스입니다. 서버나 데이터 웨어하우스를 설정하거나 관리할 필요 없이 데이터 쿼리를 빠르게 실행할 수 있습니다. Amazon S3에 저장된 데이터를 지정하고 스키마를 정의한 다음 기본적으로 제공되는 쿼리 편집기를 사용해 쿼리를 시작하면 됩니다. Amazon Athena는 복잡한 ETL 프로세스를 설정하지 않고도 S3에 저장된 모든 데이터를 이용할 수 있습니다.

쿼리당 비용 지불

스캔한 데이터에 대해서만 비용을 지불합니다.
Amazon Athena에서는 실행한 쿼리에 대한 비용만 지불합니다. 비용은 쿼리를 실행하면서 스캔한 1테라바이트의 데이터 용량당 5 USD입니다. 데이터를 압축 및 파티셔닝하고 컬럼 형식으로 변환함으로써 쿼리당 비용을 30%에서 90% 절감하고 성능을 더 향상할 수 있습니다. Athena는 Amazon S3에서 직접 데이터 쿼리를 실행합니다. 따라서 S3 외에 별도로 스토리지 비용이 발생하지 않습니다.

개방성 강력한 성능 표준

Presto 기반 표준 SQL 실행
Amazon Athena는 ANSI SQL을 지원하는 Presto를 사용하며, CSV, JSON, ORC, Avro, Parquet 등 다양한 표준 데이터 형식과 호환됩니다. 이 서비스는 빠른 속도의 임시 쿼리에 적합하지만 대용량 조인, 창 함수, 어레이 등 복잡한 분석을 처리하는 데도 손색이 없습니다. 또한 가용성이 뛰어나기 때문에 여러 설비에서, 혹은 단일 설비의 여러 디바이스에서 컴퓨팅 리소스를 사용해 쿼리를 실행하기도 합니다. Amazon Athena는 Amazon S3를 기본 데이터 스토어로 사용하여 데이터 가용성과 내구성이 매우 우수합니다.

신속함 매우 빠른 속도

대용량 데이터세트에서도 대화식 성능 구현
Amazon Athena에서는 빠른 속도의 대화식 쿼리 성능을 구현하기 위해 컴퓨팅 리소스가 충분한지 걱정할 필요가 없습니다. Amazon Athena가 병렬 방식으로 쿼리를 자동 실행하기 때문에 대부분 결과가 수 초 만에 반환됩니다.

사례 연구

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Movable Ink에서는 Amazon Athena를 사용하여 더 심도 있는 분석을 위해 데이터를 탐색하는 유연성을 바탕으로, 7년간 중요한 데이터를 쿼리하고 필요한 결과를 확인할 수 있습니다.

사례 연구 읽기 >>

Atlassian은 Amazon Athena 및 기타 AWS 분석 서비스를 사용하여 셀프 서비스 데이터 레이크를 구축합니다.

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OLX는 조직 전체에 Athena를 배포하여 비용을 절감하고 제품 출시 기간을 단축했습니다.

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