AWS Supply Chain

ML 기반 공급망 애플리케이션으로 위험 완화 및 비용 절감

이점

과잉 재고 및 품절 위험을 완화하여 과도한 재고 비용을 낮추면서도 고객 경험을 개선합니다.
리플랫포밍, 사전 라이선스 요금 또는 장기 약정 없이 공급망 전체에 대한 가시성을 빠르게 확보합니다.
기계 학습(ML) 기반의 실행 가능한 인사이트를 활용해 더욱 정보에 기반하여 공급망 관련 의 사 결정을 내리게 해줍니다.
공급 계획 및 주문 약정에 대해 파트너와 더 안전하고 쉽게 협업할 수 있습니다. 재료나 구성품 부족을 식별 및 완화하고 지속 가능성 데이터를 효율적으로 수집할 수 있습니다.

작동 방식

AWS Supply Chain은 데이터를 통합하고, ML을 기반으로 유용한 인사이트를 제공하며, 컨텍스트별 협업 기능과 Demand Planning 기능을 기본 제공하는 클라우드 기반 애플리케이션입니다. AWS Supply Chain은 리플랫포밍, 초기 라이선스 비용 또는 장기 약정 없이 기존 전사적 자원 관리(ERP) 및 공급망 관리 시스템에 연결할 수 있습니다.

사용 사례

공급망에서 재고 및 지속 가능성 데이터를 수집하고 기계 학습을 사용하여 이종 데이터를 통합된 데이터 레이크로 변환합니다. 

AWS 공급망 N-티어 가시성과 AWS Supply Chain Sustainability에 대해 알아보기(제공 예정) »

AWS Supply Chain Data Lake에 대해 자세히 알아보기 »

공급망 전반의 잠재적 재고 위험에 대한 ML 기반 인사이트를 확보합니다. 보다 정확한 공급 및 수요 계획을 세울 수 있습니다.

ML 기반 인사이트에 대해 자세히 알아보기 »

위험 완화를 위한 권장 조치를 검토하고 파트너와 협업하여 의사 결정을 더 빠르게 합의하고 구현할 수 있습니다.

권장 조치 및 협업에 대해 알아보기 »

공급망 질문에 대한 지능적인 답변을 얻고 복잡한 시나리오의 결과와 다양한 의사 결정 간의 절충점을 시각화합니다.

Amazon Q in AWS Supply Chain에 대해 알아보기 »


AWS 자세히 살펴보기