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장점
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과잉 재고 및 품절 위험을 완화하여 과도한 재고 비용을 낮추면서도 고객 경험을 개선합니다.
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리플랫포밍, 사전 라이선스 요금 또는 장기 약정 없이 공급망 전체에 대한 가시성을 빠르게 확보합니다.
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기계 학습(ML) 기반의 실행 가능한 인사이트를 활용해 더욱 정보에 기반하여 공급망 관련 의 사 결정을 내리게 해줍니다.
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공급 계획 및 주문 약정에 대해 파트너와 더 안전하고 쉽게 협업할 수 있습니다. 재료나 구성품 부족을 식별 및 완화하고 지속 가능성 데이터를 효율적으로 수집할 수 있습니다.
사용 사례
공급망에서 재고 및 지속 가능성 데이터를 수집하고 기계 학습을 사용하여 이종 데이터를 통합된 데이터 레이크로 변환합니다.
AWS 공급망 N-티어 가시성과 AWS Supply Chain Sustainability에 대해 알아보기(제공 예정) »
공급망 전반의 잠재적 재고 위험에 대한 ML 기반 인사이트를 확보합니다. 보다 정확한 공급 및 수요 계획을 세울 수 있습니다.
위험 완화를 위한 권장 조치를 검토하고 파트너와 협업하여 의사 결정을 더 빠르게 합의하고 구현할 수 있습니다.
공급망 질문에 대한 지능적인 답변을 얻고 복잡한 시나리오의 결과와 다양한 의사 결정 간의 절충점을 시각화합니다.