웹 검색이 필요한 이유는 무엇인가요?
모델은 학습 시점에 고정됩니다. 여러분의 에이전트는 고정될 필요가 없습니다.
Web Search는 자연어 쿼리를 입력받아, 에이전트가 응답의 근거를 마련하고 인용하는 데 필요한 스니펫과 출처 세부 정보를 담은 순위화된 결과를 반환합니다.
AWS 내에서 실행되며, Amazon Bedrock에서는 서버 측 도구로, AgentCore Gateway에서는 관리형 대상으로 제공됩니다.
장점
팀이 타사 제공업체 대신 웹 검색을 선택하는 이유.
기본적으로 웹 검색은 제로 데이터 송신을 구현하므로 데이터가 AWS 환경을 벗어나지 않습니다. 쿼리는 요청 경로에 타사 검색 제공업체가 없는 Amazon이 운영하는 웹 인덱스에서 처리되며, 처리 과정은 리전 내에서만 엄격하게 이루어지고 리전 간 라우팅은 없습니다. 웹 검색은 SOC 1/2/3, ISO 27001, HIPAA 적격성, FedRAMP High, PCI DSS를 포함한 Amazon Bedrock 규정 준수 체계를 상속하므로, 타사 제공업체가 요구했을 수 있는 별도의 보안 및 법률 검토가 필요 없습니다.
웹 검색은 기존 AWS 자격 증명을 사용하므로, 새로 프로비저닝할 API 키도, 별도로 도입할 SDK도 없습니다. 이는 이미 수행 중인 OpenAI 호환 호출에 단일 파라미터로 추가되며, 정의할 함수 스키마도, 클라이언트 측 도구 사용 루프도 없습니다. 따라서 타사 제공업체가 첫 쿼리를 실행하기 전에 필요로 하는 벤더 온보딩, 계약, 키 관리를 제거합니다. AgentCore에서는 Gateway의 관리형 MCP 커넥터로, Strands Agents, LangChain, LangGraph, CrewAI를 포함한 모든 MCP 호환 클라이언트에서 액세스할 수 있습니다.
웹 검색은 Amazon이 운영하는 웹 인덱스로 지원되며, 수십억 개의 문서를 포함하고 지속적으로 새로 고쳐집니다. 이 인덱스를 도메인의 엔터티와 이들 간의 연결을 명확히 설정하는 기본 제공되는 Amazon Knowledge Graph와 결합합니다. 질문에 확정적인 답이 있는 경우, 지식 그래프는 모델이 페이지 조각에서 답을 재구성하도록 두지 않고 높은 신뢰도로 답을 제공합니다. 동일한 인프라가 Alexa+, Kiro, Amazon Quick을 지원합니다.
결과에는 스니펫과 함께 에이전트가 출처를 표시하는 데 필요한 페이지 URL, 제목, 게시 날짜 등의 출처 세부 정보가 포함되어 반환됩니다. 웹 검색은 자료를 반환하며, 모델이나 에이전트가 무엇을 인용하고 어떻게 표시할지 결정합니다.
웹 검색을 사용하는 두 가지 방법
에이전트가 이미 실행 중인 환경을 선택하세요.
Amazon Bedrock의 웹 검색
네이티브 서버 측 도구입니다. Responses API 호출의 도구 배열에 웹 검색을 추가하면 Bedrock이 서버 측에서 전체 루프를 실행하여 Amazon의 인덱스와 지식 그래프를 검색하고, 인용이 포함된 근거 기반 응답을 단일 API 호출로 반환합니다. OpenAI GPT-5.4 이상에서 지원됩니다.
Amazon Bedrock AgentCore의 웹 검색
MCP를 통해 노출되는 AgentCore Gateway의 대상입니다. 관리자가 웹 검색을 한 번 추가하면 연결된 모든 에이전트가 Strands Agents, LangChain, LangGraph, CrewAI를 포함한 모든 MCP 호환 클라이언트에서 이를 호출할 수 있으며, 에이전트가 실행하는 모든 모델에 그라운딩을 제공합니다.
고객
팀이 웹 검색을 프로덕션에 도입하는 방법
Halo Ai에서 데이터는 당사 리스크 인텔리전스 플랫폼의 기반입니다. Amazon AgentCore 웹 검색은 당사의 인텔리전스, 추론, 지속적 모니터링 기능에 공급되는 데이터를 풍부하게 하는 데 도움이 되는 시의적절한 공개 정보에 대한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 당사는 Verified Trust at Scale이라는 고객 약속을 이행할 수 있습니다.
Nagy Ghobrial
Halo AI의 CTO
Prox의 자율 리서치 에이전트는 구매자가 무엇을 말하는지, 경쟁사가 자사 대안을 어떻게 포지셔닝하는지 이해하기 위해 Amazon Bedrock AgentCore의 웹 검색을 사용합니다. 7월에 Prox는 5,800 개 이상의 리서치 세션과 거의 75,000 건의 성공적인 검색 호출에서 웹 검색을 사용했으며, 99.8%가 1초 이내에 완료되었습니다.
Dima Yanovsky
Prox Inc 창립자 겸 CEO
Exaforce는 전적으로 AWS 위에 구축되어 있어, 탐지 결과를 관련 IP와 도메인의 평판 데이터로 보강하려면 AWS 외부로 나가야 했고, 그곳에서는 모든 조회에 비용과 시간이 들었습니다. Amazon Bedrock의 웹 검색은 그 단계를 다시 자체 스택 안으로 가져왔고, 벤더 계약, 외부 통합, 추가 지연을 제거했습니다.
Jakub Pavlik
Exaforce 공동 창업자 겸 엔지니어링 책임자리소스
FAQ
시작하기
에이전트가 실행되는 환경을 선택하고 해당 가이드를 따르세요.
오늘 원하는 내용을 찾으셨나요?
페이지의 콘텐츠 품질을 개선할 수 있도록 피드백을 보내주세요.