블록, 객체, 파일 스토리지는 어떻게 다른가요?
블록, 객체, 클라우드 파일 스토리지는 사용자와 애플리케이션이 네트워크 연결을 통해 원격으로 데이터에 액세스할 수 있도록 클라우드에 데이터를 저장하는 세 가지 방법입니다. 객체 스토리지는 모든 데이터를 비정형 형식과 객체라는 단위로 저장하고 관리합니다. 블록 스토리지는 파일 또는 데이터베이스 항목과 같은 데이터를 가져와 동일한 크기의 블록으로 나눕니다. 그런 다음 빠른 액세스 및 검색에 최적화된 방식으로 기본 물리적 스토리지에 데이터 블록을 저장합니다. 클라우드 파일 스토리지는 공유 파일 시스템을 통해 서버와 애플리케이션에 데이터에 대한 액세스를 제공하는 또 다른 데이터 저장 방법입니다. 각 유형은 다양한 사용 사례에서 고유한 이점이 있습니다.
객체 스토리지, 블록 스토리지, 파일 스토리지 간의 유사점은 무엇인가요?
객체, 블록 및 파일 스토리지는 사용자와 애플리케이션이 데이터를 저장하고 공유하는 데 사용할 수 있는 클라우드 스토리지 서비스입니다. 이들 스토리지는 많은 유사점을 가지고 있으며, 이에 대해서는 다음에 설명하겠습니다.
가용성
데이터 지속성은 데이터를 스토리지 시스템 내에 장기간 저장할 수 있는 능력입니다. 블록, 객체 및 파일 스토리지 시스템은 다양한 데이터 지속성 메커니즘을 통해 데이터 가용성과 신뢰성을 제공합니다. 예를 들어 세 가지 스토리지 시스템 모두 데이터 복제를 사용합니다. 데이터를 여러 위치에 저장하면 한 위치에서 장애가 발생하더라도 데이터에 액세스할 수 있습니다. 또한 세 가지 시스템 모두 체크섬과 오류 감지 코드를 사용하여 데이터를 검증하고 저장 중에 손상을 감지합니다.
접근성
이 세 가지 스토리지 시스템 모두 API를 사용하여 네트워크를 통해 액세스할 수 있습니다. 원격 액세스는 여러 사용자 및 애플리케이션 간에 저장된 데이터를 공유하도록 보장합니다.
확장성
세 가지 스토리지 유형 모두 확장성을 제공하므로 대용량의 데이터를 저장할 수 있습니다. 스토리지 인프라에 리소스나 노드를 추가하여 증가하는 스토리지 요구 사항에 대응할 수 있습니다.
데이터 보안
저장 데이터 및 전송 중인 데이터의 암호화와 같은 보안 기능은 세 가지 스토리지 유형 모두에서 지원됩니다. 데이터 기밀성과 무결성을 보호하기 위한 조치를 제공하므로 저장된 데이터를 안전하게 유지하는 데 도움이 됩니다.
메타데이터 관리
클라우드 파일 스토리지, 객체 스토리지 및 블록 스토리지 시스템은 일반적으로 저장된 데이터와 관련한 메타데이터를 관리하는 방법을 제공합니다. 메타데이터에는 파일 또는 객체 이름, 크기, 타임스탬프 및 권한과 같은 속성이 포함될 수 있습니다. 메타데이터는 저장된 데이터의 구성, 검색 및 가져오기를 용이하게 합니다.
객체 스토리지, 블록 스토리지, 파일 스토리지는 어떻게 작동하나요?
객체, 블록 및 클라우드 파일 스토리지는 작동 방식이 서로 다릅니다. 이들은 각각 고유한 구조, 시스템 및 스토리지 솔루션을 사용합니다.
객체 스토리지
객체 스토리지는 데이터를 객체라는 개별 단위로 저장하고 관리합니다. 객체는 일반적으로 문서, 이미지 또는 데이터 값과 같은 실제 데이터와 관련 메타데이터로 구성됩니다. 메타데이터는 객체에 대한 추가 정보로, 객체를 검색하는 데 사용할 수 있습니다. 메타데이터에는 고유 식별자, 객체 이름, 크기, 생성 날짜 및 사용자 정의 태그와 같은 속성이 포함될 수 있습니다.
객체 스토리지 시스템은 플랫 네임스페이스를 사용하므로 계층 구조 없이 객체를 저장할 수 있습니다. 대신 객체의 고유 식별자가 스토리지 시스템 내에서 객체의 주소를 제공합니다. 해싱 알고리즘은 객체의 콘텐츠에서 ID를 생성하여 동일한 콘텐츠를 가진 객체에 동일한 식별자가 부여되도록 합니다.
블록 스토리지
블록 스토리지는 데이터를 고정된 크기의 블록으로 나누어 개별 단위로 저장하는 방식으로 작동합니다. 블록 크기는 수 킬로바이트에서 수 메가바이트에 이릅니다. 블록 크기는 구성 프로세스 중에 미리 지정할 수 있습니다.
운영 체제는 각 블록에 고유한 주소 또는 블록 번호를 부여하며, 이 주소는 데이터 조회 테이블에 로깅됩니다. 주소 지정은 각 블록에 순차적 번호를 할당하는 논리적 블록 주소 지정(LBA) 체계를 사용합니다.
블록 스토리지를 사용하면 개별 데이터 블록에 직접 액세스할 수 있습니다. 블록이 속한 전체 데이터 세트를 검색하거나 수정할 필요 없이 특정 블록에 데이터를 읽거나 쓸 수 있습니다.
클라우드 파일 스토리지
클라우드 파일 스토리지는 파일 데이터에 대한 공유 액세스를 제공하는 계층적 스토리지 시스템입니다. 원격 서버 인프라를 사용하여 데이터를 저장합니다. 클라우드 제공업체는 서버를 유지 관리하고 서버의 데이터를 관리합니다. 파일에는 파일 이름, 크기, 타임스탬프 및 권한과 같은 메타데이터가 포함됩니다.
파일을 생성하고, 수정하고, 삭제하고, 읽을 수 있습니다. 직관적인 액세스를 위해 디렉터리 트리에 논리적으로 구성할 수도 있습니다. 여러 사용자가 동일한 파일에 동시에 액세스할 수 있습니다. 온라인 파일 스토리지에 대한 보안은 사용와 그룹 권한을 통해 관리되므로 관리자는 공유 파일 데이터에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다.
객체 스토리지, 블록 스토리지, 파일 스토리지의 주요 차이점은 무엇인가요?
객체 스토리지, 블록 스토리지, 클라우드 파일 스토리지에는 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.
파일 관리
객체 스토리지 솔루션은 파일을 객체로 저장하도록 지원합니다. 기존 애플리케이션에서 이러한 애플리케이션에 액세스하려면 새 코드, API 사용, 명명 의미 체계에 대한 직접적인 지식이 필요합니다.
마찬가지로, 블록 스토리지는 자체 관리형 파일 스토리지 솔루션의 기반 스토리지 구성 요소로 사용될 수 있습니다. 하지만 호스트와 볼륨 간에 일대일 관계가 필요하므로 완전관리형 파일 스토리지 솔루션 수준의 확장성, 가용성 및 저렴한 비용은 제공하기 힘듭니다. 블록 스토리지에서 파일을 지원하려면 추가 예산과 관리 리소스가 소요됩니다.
파일 기반 스토리지는 일반적인 파일 수준 프로토콜 및 권한 모델을 지원합니다. 공유 파일 스토리지에서 작동하도록 구성된 애플리케이션과 통합하는 데는 새 코드가 필요하지 않습니다.
메타데이터 관리
객체 스토리지 메타데이터에는 객체에 대한 정보를 얼마든지 저장할 수 있습니다. 여기에는 이름, 콘텐츠 유형, 생성 날짜, 크기 또는 기타 사용자 정의 입력이 포함됩니다. 유연한 메타데이터 스키마를 사용하면 데이터를 찾는 데 도움이 되는 추가 필드를 생성할 수 있습니다.
블록 스토리지는 높은 효율성을 유지하기 위해 최대한 적은 양의 메타데이터를 저장합니다. 매우 기본적인 메타데이터 구조는 데이터 전송 중 오버헤드를 최소화합니다. 블록 스토리지는 주로 데이터를 검색하고, 찾고, 가져올 때 각 블록마다 고유한 식별자를 사용합니다.
클라우드 파일 스토리지는 메타데이터를 사용하여 파일에 저장된 데이터를 설명합니다. 파일에 포함된 메타데이터에 액세스하고 변경할 수 있습니다. 이 기능은 액세스 권한에 따라 달라집니다. 액세스 제어 목록(ACL)을 메타데이터에 액세스하고 변경할 수 있는 사용자에 대한 권한 제어 도구로 사용하는 클라우드 스토리지 시스템입니다.
성능
객체 스토리지 시스템은 가용성보다 스토리지 수량을 우선시합니다. 확장성이 뛰어난 시스템으로서 객체 스토리지 시스템에 대용량의 비정형 데이터를 저장할 수 있습니다. 하지만 이러한 파일에 액세스할 때는 지연 시간이 길어집니다. 또한 객체 스토리지는 블록 스토리지 및 클라우드 스토리지에 비해 처리량이 낮습니다.
블록 스토리지는 고성능, 짧은 지연 시간, 빠른 데이터 전송 속도를 제공합니다. 블록 수준에서 작동하므로 데이터에 직접 액세스하여 높은 I/O 성능을 얻을 수 있습니다. 가상 머신 또는 데이터베이스와 같이 저장된 데이터에 빠르게 액세스해야 하는 애플리케이션에는 블록 스토리지를 사용합니다.
클라우드 파일 스토리지는 고성능을 제공할 수 있지만, 이것이 클라우드 파일 스토리지를 사용하는 주된 이유는 아닙니다. 클라우드 파일 스토리지의 경우 사람이 액세스할 수 있는 직관적인 방식으로 데이터를 저장한다는 점이 더 중요합니다. 파일 공유, 협업 및 공유 리포지토리는 고성능 스토리지보다 클라우드 파일 스토리지에 더 일반적으로 사용됩니다.
물리적 스토리지 시스템
객체 스토리지는 일반적으로 여러 스토리지 노드 또는 서버에 분산된 스토리지 환경을 사용합니다.
반면 블록 스토리지는 RAID, SSD 및 하드 디스크 드라이브(HDD)를 스토리지로 사용합니다.
마지막으로 클라우드 파일 스토리지는 온프레미스 환경에서 네트워크 연결 스토리지(NAS)를 사용합니다. 클라우드에서는 기반 물리적 블록 스토리지에 대해 파일 스토리지 서비스를 설정할 수 있습니다.
확장성
객체 스토리지는 거의 무한한 확장성을 제공하며 페타바이트 규모의 수십억 개 객체로 확장할 수 있습니다.
블록 스토리지는 더 많은 스토리지 볼륨을 추가하거나 기존 볼륨을 확장하는 방식으로 확장성을 제공합니다. 확장성은 증가하는 I/O 수요와 용량 요구 사항을 처리할 수 있는 블록 스토리지 시스템의 능력에 따라 좌우됩니다.
고유한 계층 구조와 경로 지정 방식 때문에 파일 스토리지는 확장성의 제약에 부딪히며 세 가지 스토리지 유형 중 확장성이 가장 낮습니다.
객체 스토리지, 블록 스토리지, 파일 스토리지의 사용 사레는 어떻게 되나요?
객체 스토리지는 대용량의 비정형 데이터에 가장 적합합니다. 내구성, 무제한 스토리지, 확장성 및 복잡한 메타데이터 관리가 전체 성능과 관련된 요소인 경우 특히 그렇습니다.
블록 스토리지는 고속 데이터 처리, 짧은 지연 시간, 고성능 스토리지를 제공합니다. 데이터에 빠르게 액세스해야 하는 모든 서비스는 블록 스토리지를 사용할 때 잘 작동합니다. 예를 들어 실시간 분석, 고성능 컴퓨팅, 빠른 트랜잭션이 많은 시스템은 모두 블록 스토리지를 사용할 때 이점을 누릴 수 있습니다.
클라우드 파일 스토리지는 사용자가 공유 파일 시스템에 동시에 액세스해야 할 때 가장 적합합니다. 또한 파일 수준 액세스 제어를 통해 권한 및 액세스 제어 목록(ACL)을 설정하여 보안을 강화할 수 있습니다. 예를 들어 원격 팀 간에 파일을 공유해야 하는 협업 환경에서는 파일 스토리지를 사용합니다.
차이점 요약: 객체 스토리지 vs. 블록 스토리지 vs. 파일 스토리지
| 객체 스토리지 |
블록 스토리지 |
클라우드 파일 스토리지 |
|
| 파일 관리 |
파일을 객체로 저장합니다. 기존 애플리케이션을 사용하여 객체 스토리지의 파일에 액세스하려면 새 코드가 필요하며 API를 사용해야 합니다. |
파일을 저장할 수 있지만 블록 스토리지에서 파일을 지원하려면 추가 예산과 관리 리소스가 소요됩니다. |
일반적인 파일 수준 프로토콜 및 권한 모델을 지원합니다. 공유 파일 스토리지와 함께 작동하도록 구성된 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. |
| 메타데이터 관리 |
모든 객체의 메타데이터를 무제한으로 저장할 수 있습니다. 사용자 지정 메타데이터 필드를 정의합니다. |
관련 메타데이터를 거의 사용하지 않습니다. |
파일과 관련한 제한된 메타데이터만 저장합니다. |
| 성능 |
지연 시간을 최소화하면서 데이터를 무제한으로 저장합니다. |
고성능, 짧은 지연 시간 및 빠른 데이터 전송 속도를 제공합니다. |
공유 파일 액세스를 위한 고성능을 제공합니다. |
| 물리적 스토리지 |
여러 스토리지 노드에 분산되어 있습니다. |
SSD와 HDD에 분산되어 있습니다. |
온프레미스 NAS 서버 또는 기반 물리적 블록 스토리지를 통해 제공합니다. |
| 확장성 |
무제한 확장을 지원합니다. |
다소 제한적입니다. |
다소 제한적입니다. |
AWS는 객체, 블록 및 파일 스토리지 요구 사항을 어떻게 지원하나요?
Amazon Web Services(AWS)는 고객의 요구 사항에 따른 다양한 스토리지 리소스를 제공합니다.
Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 클라우드에서 무제한 객체 스토리지를 제공합니다. 비용 효율적인 스토리지 클래스와 사용이 쉬운 관리 기능을 통해 비용을 최적화하고, 데이터를 정리하고, 세분화된 액세스 제어를 구성하여 특정 비즈니스, 조직 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)는 사용이 쉽고 확장 가능한 고성능 블록 스토리지 서비스로서 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 워크로드용으로 설계되었습니다. 미션 크리티컬 및 I/O 집약적 애플리케이션을 위한 확장성이 뛰어난 스토리지 솔루션을 제공합니다.
Amazon Elastic File System(Amazon EFS)은 파일을 추가하고 제거할 때 자동으로 확장되고 축소되며 관리 또는 프로비저닝이 필요하지 않은 완전 탄력적인 서버리스 파일 스토리지입니다.
Amazon FSx를 사용하면 클라우드에서 기능이 풍부하고 성능이 뛰어난 파일 시스템을 쉽게 시작 및 실행하고 규모를 조정할 수 있습니다. 확장성, 다양한 기능, 보안 및 신뢰성으로 워크로드를 지원합니다.
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