Amazon Comprehend에서는 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 월별로 처리되는 텍스트의 양에 따라 요금이 부과됩니다. 자연어 처리, 주제 모델링 및 Custom Classification 기능을 제공하는 Amazon Comprehend는 텍스트를 분석할 수 있는 광범위한 애플리케이션을 지원합니다.   

  • 자연 언어 처리: 엔터티 인식, 감성 분석, 구문 분석, 핵심 문구 추출, 언어 감지에 대한 Amazon Comprehend 요청은 문자 100개로 된 유닛으로 측정하며, 요청당 3개 유닛(문자 300개)에 대한 최소 요금이 부과됩니다.
  • 주제 모델링: 주제 모델링은 Amazon S3에 저장된 문서 모음에서 관련 용어 또는 주제를 식별합니다. 집합에서 가장 공통적인 주제를 식별하고 이를 그룹으로 구성한 다음, 어떤 문서가 어떤 주제에 속하는지 매핑합니다. 작업당 처리된 문서의 총 크기를 기준으로 요금이 부과됩니다. 처음 100MB에 대해서는 정액 요금이 부과됩니다. 100MB를 초과하면 MB당 요금이 부과됩니다.
  • 사용자 지정 Comprehend: Custom Classification 및 Entities API로 사용자 지정 NLP 모델을 훈련시켜 텍스트를 분류하고 사용자 지정 개체를 추출할 수 있습니다. 추론 요청은 100자 단위로 측정하며, 요청당 최소 요금은 3단위(300자)입니다. 모델 훈련에는 시간당 3 USD(초당 과금), 사용자 지정 모델 관리에는 월별 0.50 USD가 부과됩니다.
유닛당 요금
기능 유닛 1천만 개까지 유닛 1천만 개~5천만 개 유닛 5천만 개 초과
핵심 문구 추출 0.0001 USD 0.00005 USD 0.000025 USD
감성 분석 0.0001 USD 0.00005 USD 0.000025 USD
엔터티 인식 0.0001 USD 0.00005 USD 0.000025 USD
언어 감지 0.0001 USD 0.00005 USD 0.000025 USD
구문 분석 0.00005 USD 0.000025 USD 0.0000125 USD

NLP 요청은 문자 100개로 된 유닛으로 측정하며, 요청당 3개 유닛(문자 300개)에 대한 최소 요금이 부과됩니다.

사용자 지정 Comprehend

사용자 지정 개체 및 분류
단위당 0.0005 USD

추론 요청은 100자 단위로 측정하며, 요청당 최소 요금은 3단위(300자)입니다.

모델 훈련은 시간당 3 USD
사용자 지정 모델 관리는 월별 0.50 USD
주제 모델링

작업당 1.00 USD(정액 요금)

처음 100MB

MB당 0.004 USD

100MB 초과 시 MB당

주제 모델링 작업당 처리된 문서의 총 크기를 기준으로 요금이 부과됩니다. 처음 100MB에 대해서는 정액 요금이 부과됩니다. 100MB를 초과하면 MB당 요금이 부과됩니다.

프리 티어

텍스트 유닛 50,000개(문자 5백만 개)

7가지 API(Key Phrase Extraction, Sentiment Analysis, Entity Recognition, Language Detection, Syntax Analysis, Custom Entities, Custom Classification) 각각에 대한 신청 후 처음 12개월간의 월별 요금입니다.

Custom Classification 및 Custom Entities API의 경우, 모델 훈련 및 사용자 지정 모델 관리를 위한 프리 티어가 없습니다.

최대 1MB의 작업 5개

가입 후 처음 12개월간 월별 요금입니다.

Amazon Comprehend 프리 티어는 AWS 기존 및 신규 고객 모두에게 AWS 가입일로부터 12개월 동안 제공됩니다.  

Amazon Comprehend 요금 예제

예 1 - 고객 의견 분석

Amazon Comprehend를 사용해 온라인 상점의 고객 의견을 분석하는 애플리케이션을 구축했다고 가정해 보겠습니다. 10,000개의 고객 의견을 받았고, 의견당 문자 수는 550개이며, 서비스를 사용한 지 2년째입니다.

총 요금 계산:

각 요청의 크기 = 문자 550개

요청당 유닛 수 = 6

총 유닛: 10,000(요청) x 6(요청당 유닛) = 60,000

유닛당 요금 = 0.0001 USD

총 비용 = [단위 수] x [단위당 비용] = 60,000 x 0.0001 USD= 6.00 USD


예 2 - 주제별 문서 분류

총 240MB의 연구 문서 세트가 있고 이를 주제별로 분류하고 고객의 관심사에 따라 문서를 추천한다고 가정해 보겠습니다. 또한, 서비스를 사용한 지 2년째라서 프리 티어에 해당하지 않습니다.

총 요금 계산:

처리한 총 메가바이트 = 240

1 USD의 정액 요금으로 청구되는 메가바이트 = 100

0.004 USD/MB로 청구되는 메가바이트 = 140 [240-100]

작업의 총 비용 = 1.00 USD + [140 x 0.004 USD] = 1.00 USD + 0.56 USD= 1.56 USD


예 3 - Custom Classification API를 사용하여 고객 피드백 분류

웹 사이트에서 제공되는 새로운 고객 피드백을 자동으로 체계화하도록 분류자를 교육한다고 가정해 보겠습니다. 사용자 지정 모델에 3,00​0자를 포함시키려고 합니다. 사용자 지정 모델을 훈련시키는 데 1시간이 걸리고, 이 모델을 한 달간 유지할 계획입니다.​ 또한, 서비스를 사용한 지 2년째라서 프리 티어에 해당하지 않습니다.

총 요금 계산:

각 요청의 크기 = 3,000자

요청당 단위 수 = 30단위[3,000자 ÷ 단위당 100자]

유닛당 요금 = 0.0005 USD

단위의 총 비용 = 0.015 USD[30단위 x 0.0005 USD]

총 모델 훈련 시간 = 1시간

시간당 요금 = 3 USD

총 모델 훈련 비용 = 3 USD[1시간 x 3 USD]

모델 관리 개월 수 = 1개월

월별 요금 = 0.50 USD 

총 모델 관리 비용 = 0.50 USD[1개월 x 0.50 USD]

총 비용 = 3.515 USD[0.015 USD + 3 USD + 0.50 USD]


예 4 - Custom Entities API를 사용하여 고객 의견 분석

웹 사이트로부터 접수된 고객 피드백에서 사용자 지정 용어를 자동으로 추출하도록 사용자 지정 개체 모델을 훈련시키려 한다고 가정해 보겠습니다. 훈련 작업에는 1.5시간이 걸리고, 각각 550​자로 된 고객 피드백 10,000개를 분석해야 합니다. 그리고 이 모델을 한 달간 유지할 계획입니다.​ 또한, 서비스를 사용한 지 2년째라서 프리 티어에 해당하지 않습니다.

총 요금 계산:

각 요청의 크기 = 5,500,000자

요청당 단위 수 = 55,000단위[5,500,000자 ÷ 단위당 100자]

유닛당 요금 = 0.0005 USD

단위의 총 비용 = 27.5 USD[55,000단위 x 0.0005 USD]

총 모델 훈련 시간 = 1.5시간

시간당 요금 = 4.5 USD

총 모델 훈련 비용 = 3 USD[1.5시간 x 3 USD]

모델 관리 개월 수 = 1개월

월별 요금 = 0.50 USD 

총 모델 관리 비용 = 0.50 USD[1개월 x 0.50 USD]

총 비용 = 37 USD[27.5 USD + 4.5 USD + 0.50 USD]

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