Amazon Comprehend에서는 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 월별로 처리되는 텍스트의 양에 따라 요금이 부과됩니다. 자연어 처리, 주제 모델링 및 Custom Classification 기능을 제공하는 Amazon Comprehend는 텍스트를 분석할 수 있는 광범위한 애플리케이션을 지원합니다.

  • 자연어 처리: 엔터티 인식, 감정 분석, 구문 분석, 핵심 문구 추출, PII 감지 및 언어 감지에 대한 Amazon Comprehend 요청은 문자 100개로 된 유닛으로 측정하며, 요청당 3개 유닛(문자 300개)에 대한 최소 요금이 부과됩니다.
  • 주제 모델링: 주제 모델링은 Amazon S3에 저장된 문서 모음에서 관련 용어 또는 주제를 식별합니다. 모음에서 가장 보편적인 주제를 식별하고, 이를 그룹으로 분류한 후, 어떤 문서가 어느 주제에 속하는지 매핑합니다. 작업당 처리된 문서의 총 크기를 기준으로 요금이 부과됩니다. 처음 100MB에 대해서는 정액 요금이 부과됩니다. 100MB를 초과하면 MB당 요금이 부과됩니다.
  • 사용자 지정 Comprehend: Custom Classification 및 Entities API로 사용자 지정 NLP 모델을 훈련하여 텍스트를 분류하고 사용자 지정 엔터티를 추출할 수 있습니다. 비동기식 추론 요청은 문자 100개로 된 유닛으로 측정하며, 요청당 3개 유닛(문자 300개)에 대한 최소 요금이 부과됩니다. 모델 훈련에는 시간당 3 USD(초당 과금), 사용자 지정 모델 관리에는 월별 0.50 USD가 부과됩니다. 동기식 사용자 지정 분류 및 엔터티 추론 요청의 경우 적절한 처리량의 엔드포인트를 프로비저닝합니다. 엔드포인트를 시작한 시점부터 삭제한 시점까지 요금이 청구됩니다.
매월 볼륨이 1억 개 유닛 이상인 경우 AWS로 요금을 문의해 주십시오.
NLP 요청은 문자 100개로 된 유닛으로 측정되며, 요청당 3개 유닛(문자 300개)에 대한 최소 요금이 부과됩니다.
사용자 지정 Comprehend

사용자 지정 엔터티 및 분류
비동기식 분류 및 엔터티 인식

추론 요청은 문자 100개로 된 유닛으로 측정되며, 요청당 3개 유닛(문자 300개)에 대한 최소 요금이 부과됩니다.

동기식 분류 및 엔터티 인식

엔드포인트는 초 단위로 청구되며 최소 청구 시간은 60초입니다. 문서를 전혀 분석하지 않더라도 엔드포인트를 시작한 시점부터 삭제한 시점까지 요금이 계속 발생합니다.

추론 유닛(IU) 하나는 관리형 엔드포인트에서 초당 100자의 처리량을 제공합니다. 추가 IU를 프로비저닝하여 처리량을 늘릴 수 있습니다. IU 하나당 초당 0.0005 USD의 비용이 발생합니다.

모델 훈련은 시간당 3 USD
주제 모델링

처음 100MB

100MB 초과 시 MB당

주제 모델링 작업당 처리된 문서의 총 크기를 기준으로 요금이 부과됩니다. 처음 100MB에 대해서는 정액 요금이 부과됩니다. 100MB를 초과하면 MB당 요금이 부과됩니다.

프리 티어

텍스트 유닛 50,000개(문자 5백만 개)

첫 번째 Amazon Comprehend 요청을 시작한 날부터 7가지 API(Key Phrase Extraction, Sentiment Analysis, Entity Recognition, Language Detection, PII Detection, Syntax Analysis, Custom Entities, Custom Classification) 각각에 적용됩니다.

Custom Classification 및 Custom Entities의 경우 모델 훈련, 모델 관리 및 엔드포인트에는 프리 티어가 제공되지 않습니다.

각각 최대 1MB의 작업 5개

주제 모델링

Amazon Comprehend 프리 티어는 AWS 기존 및 신규 고객 모두에게 첫 번째 Amazon Comprehend 요청을 시작한 날로부터 12개월 동안 제공됩니다.

Amazon Comprehend Medical 요금

Amazon Comprehend Medical에서는 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 월별로 처리되는 텍스트의 양에 따라 요금이 부과됩니다. Amazon Comprehend Medical은 의학적으로 명명된 개체 및 관계 추출(NERe)과 보호된 건강 정보 데이터 추출 및 식별(PHId)이라는 두 가지 API를 제공합니다.

의학적 NERe API는 개체, 개체 관계, 개체 특성 및 PHI를 추출합니다. 고객이 데이터 보호를 위해 PHI만 식별하려는 경우에는 PHId API를 요청할 수 있습니다. 모든 API 요청은 문자 100개로 된 유닛으로 측정하며, 요청당 1개 유닛(문자 100개)에 대한 최소 요금이 부과됩니다.

Amazon Comprehend Medical 프리 티어

Amazon Comprehend Medical에서는 서비스를 사용하기 시작한 후 처음 3개월 동안 모든 API에 대해 25,000유닛(문자 250만 개)의 텍스트를 무료로 제공하는 프리 티어를 지원합니다.

Amazon Comprehend 요금 예제

예 1 - 고객 의견 분석

Amazon Comprehend를 사용해 온라인 상점의 고객 의견을 분석하는 애플리케이션을 구축했다고 가정해 보겠습니다. 10,000개의 고객 의견을 받았고, 의견당 문자 수는 550개이며, 서비스를 사용한 지 2년째입니다.

총 요금 계산:

각 요청의 크기 = 문자 550개

요청당 유닛 수 = 6

총 유닛: 10,000(요청) x 6(요청당 유닛) = 60,000

유닛당 요금 = 0.0001 USD

총 비용 = [단위 수] x [단위당 비용] = 60,000 x 0.0001 USD= 6.00 USD


예 2 - 주제별 문서 분류

총 240MB의 연구 문서 세트가 있고 이를 주제별로 분류하고 고객의 관심사에 따라 문서를 추천한다고 가정해 보겠습니다. 또한, 서비스를 사용한 지 2년째라서 프리 티어에 해당하지 않습니다.

총 요금 계산:

처리한 총 메가바이트 = 240

1 USD의 정액 요금으로 청구되는 메가바이트 = 100

0.004 USD/MB로 청구되는 메가바이트 = 140 [240-100]

작업의 총 비용 = 1.00 USD + [140 x 0.004 USD] = 1.00 USD + 0.56 USD= 1.56 USD


예 3 - Custom Classification API를 사용하여 고객 피드백 분류

웹 사이트에서 제공되는 새로운 고객 피드백을 자동으로 체계화하도록 분류자를 훈련한다고 가정해 보겠습니다. 1분마다 고객 10명이 피드백을 입력하고 각 피드백은 300자 길이입니다. 사용자 지정 모델을 훈련시키는 데 1시간이 걸리고, 이 모델을 한 달간 유지할 계획입니다. 따라서 모델 훈련 비용은 3 USD이며 모델 저장 비용은 월간 0.5 USD입니다. 또한, 서비스를 사용한 지 2년째라서 프리 티어에 해당하지 않습니다.

피드백을 비동기식으로 분류하려면 문서의 글자 수를 기준으로 요금을 지불하면 됩니다. 실시간으로 분류하려면 사용 사례를 처리하기에 충분한 처리량을 갖춘 엔드포인트를 프로비저닝하고 엔드포인트가 가동되는 시간에 대해 요금을 지불하면 됩니다. 

비동기식 분류의 추론 비용 계산:

일당 각 요청 크기 = 4,320,000자[300자 * 10개 문서 * 1,440분]

요청당 유닛 수 = 43,200유닛[432,000자 ÷ 유닛당 100자]

유닛당 요금 = 0.0005 USD

유닛의 총 추론 비용 = 21.60 USD[43,200유닛 x 0.0005 USD]

총 비용 = 25.10 USD[21.60 USD 추론 + 3 USD 모델 훈련 + 0.50 USD 모델 저장]

동기식 분류의 총 요금 계산:

먼저 필요한 처리량을 계산해보겠습니다. 매 분당 각각 300자 길이의 문서 10개를 분류합니다. 따라서 계산 결과는 다음과 같습니다.

초당 50자[300자 x 10개 문서 ÷ 60초]

따라서 초당 100자의 처리량을 제공하는 추론 유닛(IU) 1개를 사용하여 엔드포인트를 프로비저닝해야 합니다.

IU 1개의 요금 = 초당 0.0005 USD

추론 호출 횟수에 관계없이 실시간 분류 엔드포인트를 활성 상태로 유지하는 시간에 따라 비용이 발생합니다.

하루에 12시간 동안 실시간 분류 엔드포인트를 실행하는 경우 계산 결과는 다음과 같습니다.

총 추론 비용 = 21.60 USD[0.0005 USD x 3,600초 x 12시간]

총 비용 = 25.10 USD[21.60 USD 추론 + 3 USD 모델 훈련 + 0.50 USD 모델 저장]

프로비저닝된 처리량과 엔드포인트가 활성 상태로 유지되는 시간에 대해 요금이 발생합니다. 더 큰 처리량을 프로비저닝해야 했다면 요금은 다음과 같습니다.

IU 2개의 요금 = 초당 0.001 USD[0.0005 USD x 2]

IU 3개의 요금 = 초당 0.0015 USD[0.0005 USD x 3]


예 4 - 임상 문서에서 의료 개체 추출

Amazon Comprehend Medical을 사용하여 데이터 레이크의 임상 문서를 분석하는 애플리케이션을 구축했다고 가정해 보겠습니다. 각 2,550자가 포함된 임상 문서가 1,000개 있습니다. 또한, 서비스를 사용한 지 2년째라서 프리 티어에 해당하지 않습니다.

총 요금 계산:

각 요청의 크기 = 2,550자

요청당 유닛 수 = 26유닛[2,550자 ÷ 유닛당 100자]

총 유닛: 1,000(요청) x 26(요청당 유닛) = 26,000

유닛당 요금 = 0.01 USD

총 비용 = [유닛 수] x [유닛당 비용] = 26,000 x 0.01 USD= 260.00 USD


예 5 - Custom Entities API를 사용하여 고객 의견 분석

웹 사이트로부터 접수된 고객 피드백에서 사용자 지정 용어를 자동으로 추출하도록 사용자 지정 개체 모델을 훈련시키려 한다고 가정해 보겠습니다. 훈련 작업에는 1.5시간이 걸리고, 각각 550자로 된 고객 피드백 10,000개를 분석해야 합니다. 그리고 이 모델을 한 달간 유지할 계획입니다. 또한, 서비스를 사용한 지 2년째라서 프리 티어에 해당하지 않습니다.

총 요금 계산:

각 요청의 크기 = 5,500,000자

요청당 단위 수 = 55,000단위[5,500,000자 ÷ 단위당 100자]

유닛당 요금 = 0.0005 USD

단위의 총 비용 = 27.5 USD[55,000단위 x 0.0005 USD]

총 모델 훈련 시간 = 1.5시간

시간당 요금 = 3 USD

총 모델 훈련 비용 = 4.5 USD[1.5시간 x 3 USD]

모델 관리 개월 수 = 1개월

월별 요금 = 0.50 USD 

총 모델 관리 비용 = 0.50 USD[1개월 x 0.50 USD]

총 비용 = 37 USD[27.5 USD + 4.5 USD + 0.50 USD]

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