Chisel AI는 일상적인 증권 인수 및 중개 프로세스를 자동화하여 민영 보험사 및 중개인의 비즈니스를 두 배로 확장하는 데 도움이 됩니다.

민영 보험업의 운영에는 문서 집약적인 프로세스가 사용됩니다. 이러한 문서를 처리하려면 수동 입력이 필요한데 수동 입력은 비용이 높고 오류가 잦습니다. 당사는 AWS 서비스인 Amazon Textract와 Amazon Comprehend를 사용하여 운영 워크플로를 자동화하고 간소화합니다. 기계 학습을 사용하면 최소한의 수동 작업으로 증권 번호, 만료 날짜 및 기타 보험 관련 속성을 추출할 수 있습니다. 당사는 Amazon Textract를 사용하여 문서 데이터를 대규모로 추출하고, Amazon Comprehend를 사용하여 문서의 구조화되지 않은 콘텐츠를 분류하며 레이블을 지정한 후 보험 관련 엔터티를 뽑아냅니다.  "회사의 독점 모델과 함께 Amazon Textract 및 Amazon Comprehend를 애플리케이션에 사용하여 문서 검토 및 보험 신청서 접수 등 비용이 높은 수동 프로세스를 자동화합니다. 저희는 고객이 더 빠르고 쉽게 민영 보험을 구매하고 판매할 수 있도록 수고를 덜어드립니다. AWS Machine Learning을 사용하면서 놀라운 결과를 확인하고 있습니다."
 
- Colin Toal, Chisel AI 최고 기술 책임자

당사는 공급망 데이터에 대한 투명성, 추적성 및 실제 이해를 제공함으로써 기업이 브랜드를 보호하고 시장 접근 장벽을 제거하고 운영 및 재정적 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.

"저희는 고객이 공급망의 규정 준수 위험을 이해할 수 있도록 기술과 비즈니스 영역 전문성을 결합하기 위해 노력합니다. 규정 준수 문서를 대규모로 처리할 방법이 필요했습니다. 당사의 프로세스는 양식, 표 및 자유 형식 텍스트가 있는 이미지와 PDF 문서를 읽고 해당 문서 내에서 관심 있는 데이터를 추출하는 것입니다. Amazon Textract의 OCR 기술을 통해 문서에서 텍스트를 추출할 수 있었습니다. Amazon Comprehend의 컨텍스트 인식 NLP API가 텍스트에서 비즈니스별 엔터티와 해당 값을 추출했습니다. 또한 Amazon Augmented AI(Amazon A2I)로 워크플로에 사람을 통합하여 팀이 추출된 데이터를 검토하고 ML 모델에 피드백을 제공하고 시간이 지남에 따라 개선하도록 돕습니다. AppSync 및 Amplify와 함께 인간 학습과 기계 학습을 효율적으로 결합하여 고객의 공급망 위험에 대한 더 정확한 인사이트를 제공하고 문서를 수동으로 검토하는 데 소요되는 수백 시간을 절약했습니다. 이제는 자사가 규정 준수 위험에 처해 있는지 여부에 대한 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다."
 
- Corey Peters, Assent Compliance의 AI/ML 팀장

SuccessKPI는 고객 경험에 대한 인사이트를 확보하고 인력의 효율성을 높이며 궁극적으로 비즈니스 성과를 올리기 위해 전 세계적으로 비즈니스 역량을 강화하는 경험 분석 플랫폼입니다. 전 세계적으로 여러 CaaS 공급 업체에서 보유하고 있는 주요 고객 센터가 SuccessKPI의 분석 플랫폼을 활용합니다.

"비즈니스 상태를 파악하는 데 핵심은 다양한 제품이나 서비스에서 고객의 감정을 이해하는 것입니다. Amazon Comprehend Targeted Sentiment를 사용하면 고객이 대화에서의 감정을 이해하고, 대규모로 제품이나 비즈니스의 특정 영역을 심층적으로 분석할 수 있습니다."

- Praphul Kumar, SuccessKPI의 최고 제품 책임자

Gallup은 글로벌 분석 및 자문 회사로, 개선되고 지속 가능한 직원과 고객 참여를 지원하기 위한 문화 활성화 및 지원 프로그램으로 조직을 지원합니다. Gallup Access는 실질적인 변화를 주도하기 위해 데이터 수집, 분석 및 학습에 사용되는 입증된 업무용 플래폼입니다.

"Amazon Comprehend Targeted Sentiment 기능이 Gallup Access에서 기존의 서술형 설문 조사 응답 보고 기능을 개선해줄 수 있다는 점에서 기대가 매우 큽니다. 현재 저희는 전반적인 감정과 관련된 지표를 보고하고 있으며, 이 새로운 기능을 통해 해당 설문 조사 응답 내에서 맞춤형 감정을 보다 효율적으로 제공할 수 있을 것입니다. 그러면 전체 보고의 가치 제안을 개선하고 사용자에게 보다 정확하고 실현 가능한 데이터를 제공해줄 수 있습니다 ." 
 
- Swapan Golla, Gallup 분석 부문 책임자

TeraDact Solutions 소프트웨어는 규정 준수 및 개인 정보 보호 문제가 나날이 늘어나는 환경에서 보안 정보 공유를 위한 강력한 대안을 제공합니다. TeraDact 도구의 주력 기능인 Information Identification & Presentation(IIaP™)을 사용하면 안전한 환경에서 정보를 공유할 수 있습니다.

“회사의 토큰화 시스템과 함께 Amazon Comprehend를 PII 편집에 사용하면 더 큰 고객 집합에 접근할 수 있을 뿐 아니라 거짓 경보 또는 세부 정보 누락으로 이어질 수 있는 규칙 기반 PII 감지의 결점을 극복하는 데도 도움이 됩니다. PII 감지는 비즈니스에 중요합니다. Comprehend의 컨텍스트 인식 NLP 모델을 사용하면 회사에 정보를 맡기는 고객의 신뢰를 얻을 수 있습니다. Amazon은 회사의 제품군에 중요한 새로운 기능을 추가하여 비즈니스의 발전을 돕는 방향으로 혁신을 계속하고 있습니다."

- Chris Schrichte, TeraDact Solutions, Inc.의 CEO

전 세계적으로 에너지를 요구하고 있습니다. 이러한 이유로 ExxonMobil은 새로운 연구를 개척하고 배기가스 배출을 줄이는 신기술을 추구하는 동시에 보다 효율적인 연료와 윤활유를 만드는데 열중합니다. ExxonMobil은 전세계의 에너지 요구를 충족하는 책임을 다할 것을 약속합니다. 

ExxonMobil은 조달 조직에 포함된 AWS와 Amazon Business의 디지털 구현을 통해 회사의 글로벌 운영을 강화하고 예기치 않은 중단에 대비합니다.  "당사는 Amazon ML Solutions Lab과 협력하여 계약을 최대한 활용하고 비용을 추가로 절감하는 것을 목표로 하는 개념 증명을 개발합니다. 한 접근 방식에서는 Amazon SageMaker를 활용하여 ExxonMobil의 eProcurement 시스템인 Smart by GEP에 있는 자유 텍스트 입력에서 가장 일치하는 카탈로그 항목을 효율적으로 식별합니다. 카탈로그 항목 설명을 바로 사용할 수 없는 경우에는 Amazon Comprehend를 사용하여 자유 텍스트 입력을 공급업체의 계약서에 매핑하는 비스포크 분류 모델을 생성합니다." 
-Mariano Matzkin, ExxonMobil 글로벌 MRO 조달 관리자
 
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FINRA는 투자자를 보호하고 시장의 건전성을 확립하는 것을 목적으로 하는 비영리 조직입니다. 증권 업계 중 영국에서 대중을 대상으로 비즈니스를 운영하는 증권회사를 감독합니다.

"FINRA는 조사, 검사 및 규정 준수 프로세스를 지원하기 위해 구조화되지 않은 데이터가 담긴 수백만 건의 문서를 받습니다. 조사 및 검사 담당자는 원하는 정보를 얻기 위해 한 페이지씩 문서를 직접 검토하거나 맞춤형 검색을 수행해야만 합니다. Amazon Comprehend를 이용하면 개인과 조직을 신속하게 추출하고 추출된 엔터티를 FINRA 레코드와 비교하고 흥미로운 개인을 표시하며 다른 문서와의 유사점을 발견할 수 있습니다."
 
- Dmytro Dolgopolov, FINRA의 기술 분야 선임 이사

VidMob은 전문 편집자, 애니메이터 및 모션 그래픽 디자이너의 글로벌 네트워크를 마케팅 담당자와 연결하는 기술 플랫폼입니다.

"Amazon Comprehend와 Amazon Transcribe 서비스를 사용하여 VidMob은 자사 Agile Creative Suite에 고품질 기계 학습 텍스트 분석 기능을 구축하여 브랜드 고객이 지금까지는 불가능했던 방식으로 콘텐츠 성능을 이해하도록 지원할 수 있습니다. 그리고 동영상 콘텐츠에서 텍스트를 기록하고 Comprehend를 사용해 신속하게 분석함으로써 제작 커뮤니티와 고객 모두에게 시장에서 전략적 우위를 확보할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다."
 
- Alex Collmer, VidMob의 창립자 겸 CEO

PubNub는 채팅, 디바이스 제어 및 실시간 매핑 앱을 구축하는 실시간 API의 주요 제공자입니다.다.

"PubNub에서는 전 세계 고객층에서 채팅과 협업이 주요 사용 사례로 떠오르고 있다는 점을 인식했습니다...Amazon Polly(텍스트 음성 변환), Amazon Comprehend(NLP) 및 Amazon Lex(채팅 봇)와 같은 다른 AI 제품과 결합하면 채팅 앱을 더 스마트하게 만들 수 있으며 궁극적으로 고객이 높은 성능의 현지화된 채팅 기능을 통해 더욱더 쉽게 세계적인 비즈니스로 성장시킬 수 있을 것입니다."
 
- David Hegarty, PubNub의 제품 관리 이사

ClearView Social은 원클릭 소셜 미디어 공유 도구를 제공하여 직원의 참여도를 높입니다.

"우리는 Amazon Comprehend를 사용하여 기사를 읽고 기계 학습을 통해 자동으로 태깅된 주제를 추출합니다. Amazon Comprehend를 사용하면 가장 높은 신뢰도로 엔티티를 태깅하고 좀 더 정확하게 언드 미디어를 추정하여 소셜의 진정한 ROI를 파악할 수 있습니다. 지금까지는 언드 미디어 값을 대략적인 추정치로 생각했지만, 이제는 아닙니다."
 
- Bill Boulden, ClearView Social의 CTO

VideoPeel은 브랜드가 소비자 후기를 수집, 관리 및 게시할 수 있도록 지원하는 비디오 플랫폼입니다.

“우리는 비디오를 도입하고 이러한 비디오의 분석을 자동화하여 기존 소비자 조사 방식을 혁신함으로써 실행 가능하고 역동적인 소비자 모델을 창조하고 있습니다. Amazon Transcribe, Amazon Comprehend 및 Amazon Rekognition과 같은 Amazon의 AI 및 기계 학습 기술과 통합하여 이러한 비디오를 가져와서 분석하고 각 개인의 프로필을 생성할 수 있습니다."
 
- Patrick Tedjamulia, VideoPeel의 공동 창립자 겸 CEO

Vision Critical은 대기업이 빠르고 즉각적으로 반응하며 고객 중심적이 될 수 있도록 지원하는 고객 관계 인텔리전스 소프트웨어를 제공합니다.

“우리 Sparq 플랫폼은 트랜잭션, 태도, 감정 및 의도 데이터를 비롯하여 모든 소스에서 가장 중요한 고객 데이터를 연결하여 모든 팀과 비즈니스 시스템에 고객에 대한 통합된 보기를 제공하는 동적 고객 프로필을 구축합니다. 이 플랫폼은 Amazon Comprehend의 감성 분석 기능과 통합함으로써 정성적 고객 피드백을 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 90% 이상의 정확도로 피드백의 긍정, 부정 또는 중립 여부를 결정합니다.”
 
-Nicholas Simon, Vision Critical 제품 관리자

TINT는 B2C 마케팅 담당자가 마케팅 작업과 관련하여 소셜 미디어에서 가장 영향력이 높은 고객 생성 콘텐츠를 찾고, 선별하고, 표시할 수 있도록 지원합니다.

"TINT의 비즈니스는 우리 회사를 이용하는 브랜드에 최고의 마케팅 콘텐츠를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. Amazon Comprehend를 사용함으로써 가장 영향력이 높은 마케팅 캠페인에 적합한 콘텐츠를 식별하는 플랫폼의 콘텐츠 분석 기능 품질과 정확성을 크게 높일 수 있었습니다. Amazon Comprehend를 통해 핵심 제품에 중점을 둘 수 있으며 자체 기계 학습 모델을 구축하는 작업과 관련된 과중한 부담을 걱정할 필요가 없습니다."
 
- Ryo Chiba, TINT의 CTO

Vibes 모바일 참여 플랫폼을 통해 마케터는 오늘의 초연결된 대규모 모바일 소비자를 한 명씩 참여시킬 수 있습니다.

"모바일 메시징은 브랜드와 고객을 직접적이고 개인적이며 확실한 방식으로 연결해 줍니다. Vibes에서는 매월 수십억 개의 모바일 메시지를 처리하고 있으며 당사가 처리하는 방대한 메시지에는 깊이 있는 통찰력이 숨어 있습니다. Amazon Comprehend를 통해 당사에서는 구조화되어 있지 않은 메시지로부터 핵심 문구, 감성 탐지, 모델 주제를 빠르게 추출할 수 있습니다. 이를 통해 식견이 깊은 마케터들에게 성과 및 실천 가능한 통찰력을 제공하여 유익한 고객 경험을 전달할 수 있도록 합니다."

– Brian Garofola, Vibes의 CTO

LexisNexis Legal & Professional은 법률 및 비즈니스 전문가를 위해 콘텐츠와 기술 솔루션을 제공하는 세계적 공급업체로, 175개가 넘는 국가/지역의 고객에게 20억 개 이상의 검색 가능 아카이브를 제공하고 있습니다.

"LexisNexis Legal & Professional은 법률 전문가에게 통찰력 있는 연구와 분석을 제공하여 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 따라서 항상 법률 문서에서 통찰력을 발견할 수 있는 더 나은 방법을 강구하고 있습니다. Amazon Comprehend의 자동 ML(Machine Learning) 덕분에 저희는 ML과 관련된 복잡성에 얽매이지 않고도 정확한 사용자 지정 개체 인식 모델을 구축할 수 있게 되었습니다. 우리에게 가장 중요한 대상인 판사나 변호사와 같은 엔터티는 2억 건 이상의 문서에서 신속하게 식별할 수 있으며 정확도도 92%가 넘습니다."
 
–LexisNexis 최고 데이터 책임자 Rick McFarland

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