Amazon Comprehend

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LexisNexis Legal & Professional은 법률 및 비즈니스 전문가를 위해 콘텐츠와 기술 솔루션을 제공하는 세계적 공급업체로서 175개가 넘는 국가의 고객에게 20억 개 이상의 검색 가능 아카이브를 제공하고 있습니다.

"LexisNexis Legal & Professional은 법률 전문가에게 통찰력 있는 연구와 분석을 제공하여 현명한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 따라서 항상 법률 문서에서 통찰력을 발견할 수 있는 더 나은 방법을 강구하고 있습니다. Amazon Comprehend의 자동 ML(Machine Learning) 덕분에 저희는 ML과 관련된 복잡성에 얽매이지 않고도 정확한 사용자 지정 개체 인식 모델을 구축할 수 있게 되었습니다. 우리에게 가장 중요한 대상인 판사나 변호사와 같은 객체를 2억 건 이상의 문서에서 신속하게 식별할 수 있으며 정확도도 92%가 넘습니다."

– Rick McFarland, LexisNexis의 최고 데이터 책임자

Amazon Comprehend Medical

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Fred Hutchinson Cancer Research Center는 2025년까지 암 치료 관련 연구를 중점적으로 수행하는 기관입니다.

"암 치료에는 기본적으로 많은 시간이 소요됩니다. 암 환자와 이들의 치료에 힘쓰는 연구자에게 시간이라는 자원은 한정되어 있습니다. 임상 실험을 개발하고 이를 적합한 환자와 연결하는 과정에서 연구팀은 수많은 구조화되지 않은 임상 기록 데이터를 조사하고 이를 분류해야 합니다. Amazon Comprehend Medical는 이러한 시간 부담을 몇 시간에서 단 몇 초로 확연히 줄일 것입니다. 이러한 변화는 연구자가 필요한 정보에 신속하게 접근하여 환자들의 생명을 구할 수 있는 치료법을 개발할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 발굴하기 위한 중요한 진전에 해당합니다."

– Matthew Trunnell, Fred Hutchinson Cancer Research Center의 최고 정보 책임자

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FINRA는 투자자를 보호하고 시장의 건전성을 확립하는 것을 목적으로 하는 비영리조직입니다. 증권 업계 중 영국에서 대중을 대상으로 비즈니스를 운영하는 증권회사를 감독합니다.

"FINRA는 조사, 검사 및 규정 준수 프로세스를 지원하기 위해 구조화되지 않은 데이터가 담긴 수백만 건의 문서를 받습니다. 조사 및 검사 담당자는 원하는 정보를 얻기 위해 한 페이지씩 문서를 직접 검토하거나 맞춤형 검색을 수행해야만 합니다. Amazon Comprehend를 이용하면 개인과 조직을 신속하게 추출하고 추출된 개체를 FINRA 기록과 비교하고 흥미로운 개인을 표시하며 다른 문서와의 유사점을 발견할 수 있습니다."

– Dmytro Dolgopolov, FINRA의 기술 분야 선임 이사

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Roche는 삶의 질을 높이기 위해 과학 발전에 힘쓰는 제약 및 진단 분야의 글로벌 선도업체입니다. Roche의 NAVIFY 의사 결정 지원 포트폴리오는 여러 전문 분야에 걸친 치료 팀이 대용량 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환함으로써 점점 더 복잡해지는 의료 정보를 탐색할 수 있도록 도와줍니다.

"Roche의 NAVIFY 의사 결정 지원 포트폴리오는 연구를 가속화하고 맞춤형 의료 서비스가 가능한 솔루션을 제공합니다. 매일 병원 시스템에서 페타바이트의 구조화되지 않은 데이터가 생성되는 상황에서 우리의 목표는 이 정보를 효율적으로 액세스하고 이해할 수 있는 유용한 통찰력으로 변환하는 것입니다. Amazon Comprehend Medical은 의료 문서에서 정보를 신속하게 추출하고 구조화할 수 있는 기능을 제공하므로 이를 통해 환자에 대한 포괄적이고 장기적인 관점을 구축하고 의사 결정 지원 및 인구 통계 분석을 모두 수행할 수 있습니다."

– Anish Kejariwal, Roche의 엔지니어링 및 분석 담당 이사

Tint

TINT는 B2C 마케팅 담당자가 마케팅 작업과 관련하여 소셜 미디어에서 가장 영향력이 높은 고객 생성 콘텐츠를 찾고 선별하고 표시할 수 있도록 지원합니다.

"TINT의 비즈니스는 우리 회사를 이용하는 브랜드에 최고의 마케팅 콘텐츠를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. Amazon Comprehend를 사용함으로써 가장 영향력이 높은 마케팅 캠페인에 적합한 콘텐츠를 식별하는 플랫폼의 콘텐츠 분석 기능 품질과 정확성을 크게 높일 수 있었습니다. Amazon Comprehend를 통해 핵심 제품에 중점을 둘 수 있으며 자체 기계 학습 모델을 구축하는 작업과 관련된 과중한 부담을 걱정할 필요가 없습니다."

- Ryo Chiba, TINT의 CTO

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PricewaterhouseCoopers(PwC)는 복잡한 문제를 해결하고 산업 전반의 기회를 파악하도록 지원하는 다국적 전문 서비스 제공업체입니다.

"Amazon Comprehend Medical은 우리에게 더 나은 결과를 보다 신속하고 저렴한 비용으로 실현할 수 있는 능력을 제공합니다. 고객은 Amazon Comprehend Medical을 통해 모델에 주석을 달거나 모델 교육 및 재교육을 하는 대신 더욱 스마트한 애플리케이션을 구축하고 중요한 통찰력을 추출하는 데 보다 집중할 수 있습니다. 방대한 양의 수작업을 정확하고 안전하게 수행하는 기능 덕분에 더욱 효과적인 솔루션을 만들고 환자 상태 및 임상 결과를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 제약 회사의 고객 중 일부는 제한된 샘플 크기의 Amazon Comprehend Medical을 사용하여 의학 관련 이벤트를 식별할 수 있는 정보를 추출합니다. 우리는 예비 결과에서 과거보다 훨씬 더 빠른 처리량을 확인하고 있습니다."

– Matt Rich, PricewaterhouseCoopers의 의료 서비스 AI 책임자

Vidmob

VidMob은 전문 편집자, 애니메이터 및 모션 그래픽 디자이너의 글로벌 네트워크를 마케팅 담당자와 연결하는 기술 플랫폼입니다.

"Amazon Comprehend와 Amazon Transcribe 서비스를 사용하면 VidMob에서 자사 Agile Creative Suite에 고품질 기계 학습 텍스트 분석 기능을 구축하여 브랜드 고객이 지금까지는 불가능했던 방식으로 콘텐츠 성능을 이해하도록 지원할 수 있습니다. 비디오 콘텐츠에서 텍스트를 기록하고 Comprehend를 사용해 신속하게 분석함으로써 제작 커뮤니티와 고객 모두에게 시장에서 전략적 우위를 확보할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다."

– Alex Collmer, VidMob의 창립자 겸 CEO

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ConvergeHEALTH는 디지털 및 분석 플랫폼에 투자한 경력이 5년이 넘는 Deloitte의 생명 과학 및 건강 관리 제품 조직입니다.

"우리는 Amazon Comprehend Medical이 현재 우리와 고객이 의료 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 발견하는 데 도움을 줄 수 있다는 사실에 기뻐하고 있습니다. 이 새로운 제품은 ConvergeHEALTH 제품과 Deloitte의 컨설팅 솔루션을 위한 통합 옵션을 제공합니다. 덕분에 이전의 의료용 자연 언어 처리 도구와 함께 문제점으로 인식되었던 확장 가능하고 비용 효율적이며 안전한 모델을 적용할 수 있습니다. 우리는 실제 증거, 약물 감시, 경쟁력 있는 인텔리전스 및 제공업체 효율성의 응용 프로그램에 정보 추출 및 분류 서비스를 적용하기 위해 노력하고 있으며, 이는 의미 있는 통찰력을 추출하고 업계의 변화를 지속적으로 이끄는 데 필요한 정보를 수집하는 데 기여할 것입니다."

– Dan Housman, Deloitte가 설립한 ConvergeHEALTH의 CTO

PubNub

PubNub는 채팅, 디바이스 제어 및 실시간 매핑 앱을 구축하는 실시간 API의 주요 제공업체입니다.

"PubNub에서는 전 세계 고객층에서 채팅과 협업이 주요 사용 사례로 떠오르고 있다는 점을 인식했습니다...Amazon Polly(텍스트 음성 변환), Amazon Comprehend (NLP) 및 Amazon Lex(채팅 봇)와 같은 다른 AI 제품과 결합하면 채팅 앱을 더 스마트하게 만들 수 있으며 궁극적으로 고객이 높은 성능의 현지화된 채팅 기능을 통해 더욱더 쉽게 세계적인 비즈니스로 성장시킬 수 있을 것입니다."

- David Hegarty, PubNub의 제품 관리 이사

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의료 서비스 조직은 ClearDATA에 대한 신뢰를 바탕으로 데이터 프라이버시 위험으로부터 데이터를 보호하고 데이터 관리를 개선하며 의료 IT 클라우드 인프라를 확장합니다. HITRUST 9.1 인증을 받은 ClearDATA는 민감한 정보를 보호하고 클라우드에서 중요 응용 프로그램을 강화합니다.

"우리의 가장 중요한 임무 중 하나는 모든 민감한 PHI 또는 PII 데이터를 정확하게 조사할 수 있는 방법을 제공하고, 사고 또는 위반사항이 발생하거나 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 준수하기 위해 노력하는 과정에서 고객을 대신해 데이터가 통과하고 저장하는 시스템을 명확하게 추적하는 것입니다. Hera를 통해 이러한 구조화되지 않은 데이터 세트를 활용하여 환자 치료 및 병력에 대해 생명을 구하는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 PHId API를 사용하여 환자의 민감한 데이터를 식별하고 데이터 보안을 위해 이를 숨길 수 있습니다."

– Matt Ferrari, ClearDATA의 CTO

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ClearView Social은 원클릭 소셜 미디어 공유 도구를 제공하여 직원의 참여도를 높입니다.

"우리는 Amazon Comprehend를 사용하여 기사를 읽고 기계 학습을 통해 자동으로 태깅된 주제를 추출합니다. Amazon Comprehend를 사용하면 가장 높은 신뢰도로 엔티티를 태깅하고 좀 더 정확하게 언드 미디어를 추정하여 소셜의 진정한 ROI를 파악할 수 있습니다. 지금까지는 언드 미디어 값을 대략적인 추정치로 생각했지만, 이제는 아닙니다."

- Bill Boulden, ClearView Social의 CTO

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Cloudticity는 의료서비스 조직이 AWS에서 HIPAA에 적합한 솔루션을 설계, 구축, 마이그레이션, 관리 및 최적화할 수 있도록 지원합니다.

"Cloudity에서 우리의 임무는 의료서비스 조직이 더 나은 환자 치료 서비스를 제공하고 궁극적으로 전 세계 모든 사람이 더 건강해지도록 하는 것입니다. 우리는 Comprehend Medical을 사용하여 구조화되지 않은 의료 텍스트(HL7 메시지와 같은 출처)에서 숨져진 통찰력을 실시간으로 찾아내어 임상의가 치료 계획에 대해 현명한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 숨겨진 관계를 발견합니다."

– Gerry Miller, Cloudticity의 창립자 겸 CEO

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VideoPeel은 브랜드가 소비자 후기를 수집, 관리 및 게시할 수 있도록 지원하는 비디오 플랫폼입니다.

"우리는 비디오를 도입하고 이러한 비디오의 분석을 자동화하여 기존 소비자 조사 방식을 혁신함으로써 실행 가능하고 역동적인 소비자 모델을 창조하고 있습니다. Amazon Transcribe, Amazon Comprehend 및 Amazon Rekognition과 같은 Amazon의 AI 및 기계 학습 기술과 통합하여 이러한 비디오를 가져와서 분석하고 각 개인의 프로필을 생성할 수 있습니다."

- Patrick Tedjamulia, VideoPeel 공동 창립자 겸 CEO

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Suki는 의사를 위한 음성 지원 디지털 보조 장치를 만드는 데 힘쓰는 의료 서비스 기술 회사입니다.

"의사들은 실제로 환자와 시간을 보내기보다 정보를 입력하거나 캡처하는데 약 50%의 시간을 소비하고 있습니다. 이로 인해 극심한 피로를 느끼며 그들이 진정으로 원하는 환자 돌봄이라는 역무는 제대로 수행하지 못하고 있습니다. 우리는 Suki를 통해 이를 바꿔보고자 합니다. Suki를 사용함으로써 의사는 문서 작성에 소요되는 시간을 68%나 단축합니다. 우리는 현재 Amazon Comprehend Medical을 사용하여 텍스트 기록에서 구조화된 데이터를 추출하는 방법을 연구하고 있습니다. 목표는 Amazon Comprehend Medical의 결과물을 Suki에 통합하여 의사 워크플로를 간소화하는 것입니다. 우리는 Amazon Comprehend Medical의 잠재력과 그를 통해 누릴 수 있는 영향에 대해 매우 큰 기대를 하고 있습니다."

– Karthik Rajan, Suki의 CTO

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