무료 계정 생성

AWS는 클라우드 기반 기계 학습과 딥 러닝 기술을 통해 다양한 사용 사례 및 요건을 해결할 수 있는 AI 서비스 제품군을 제공하고 있습니다. Amazon AI 서비스는 개발자라면 누구나 사용할 수 있도록 자연어 이해(NLU), 자동 음성 인식(ASR), 비주얼 검색 및 이미지 인식, 텍스트 음성 변환(TTS), 그리고 기계 학습(ML) 기술을 구현합니다. Amazon Lex는 Alexa를 기반으로 텍스트 및 보이스 챗봇을 쉽게 개발할 수 있는 서비스입니다. Amazon Rekognition은 딥 러닝 기반 이미지 인식을 지원하는 서비스입니다. Amazon Polly는 텍스트를 실제 말하는 것처럼 음성으로 전환하는 서비스이며, Amazon Machine Learning 서비스에서는 스마트 ML 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다. Amazon AI 서비스는 크로스 플랫폼 애플리케이션을 쉽게 개발하여 프로덕션 환경에 안전하게 배포할 수 있도록 지원합니다. 또한 완전관리형 서비스로서 낮은 지연 시간과 함께 원활한 확장이 가능할 뿐만 아니라 사용 비용도 저렴합니다. 그 밖에도 주변 환경에 대해 보고, 듣고, 말하고, 이해하고, 상호작용할 수 있는 완전히 새로운 세대의 앱을 정의 및 개발하는 데 큰 힘이 될 것입니다.

Amazon AI

Amazon AI는 음성 및 텍스트를 사용하여 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구현하거나, 이미지 분석을 애플리케이션에 추가하거나, 텍스트를 저장 및 재생할 수 있는 실제 음성으로 전환하거나, 스마트 머신 러닝 애플리케이션을 빠르고 쉽게 개발할 수 있는 서비스입니다.

Amazon Lex

Amazon Lex는 음성 및 텍스트를 사용해 대화형 인터페이스를 모든 애플리케이션에 구현하는 서비스입니다. Lex는 음성을 텍스트로 변환하는 자동 음성 인식(ASR)과 텍스트의 의도를 이해하는 자연어 처리(NLU)라는 첨단 딥 러닝 기능과 제공하므로 애플리케이션에 참여도가 높은 사용자 경험과 생성한 대화형 인터페이스를 구축할 수 있습니다. Amazon Lex에서는 현재 Amazon Alexa에 탑재되는 것과 동일한 딥 러닝 기술을 사용하여 어떤 개발자도 정교한 자연어 대화봇("챗봇")을 빠르고 쉽게 개발할 수 있습니다. 

자세한 내용은 Amazon Lex 제품 페이지를 참조하십시오.


Amazon Rekognition

Amazon Rekognition은 애플리케이션에 이미지 분석을 쉽게 추가할 수 있는 서비스입니다. Rekognition을 통해 이미지에서 피사체, 장면 및 얼굴을 분석할 수 있습니다. 얼굴을 검색하거나 비교할 수도 있습니다. Rekognition API는 딥 러닝을 기반으로 정교한 비주얼 검색 및 이미지 분류 기능을 애플리케이션에 빠르게 추가할 수 있도록 지원합니다. Amazon Rekognition은 Amazon의 컴퓨터 비전 과학자들이 Prime Photos에서 매일 수십억 개의 이미지들을 분석할 목적으로 개발하여 성능이 검증되었을 뿐만 아니라 확장성까지 뛰어난 딥 러닝 기술을 기반으로 하고 있습니다. 이 서비스는 심층 신경망 모델을 사용하여 이미지 속의 수많은 객체와 장면을 탐지 및 라벨링합니다. Amazon은 앞으로도 새로운 라벨과 안면 인식 기능을 서비스에 추가해나갈 예정입니다.

자세한 내용은 Amazon Rekognition 제품 페이지를 참조하십시오.


Amazon Polly

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 서비스입니다. Polly는 말하는 앱을 만들면 음성 지원 제품이라는 전혀 새로운 카테고리를 구축할 수 있습니다. Polly는 고급 딥 러닝 기술을 사용하여 실제 사람 목소리처럼 음성을 합성하는 Amazon AI 서비스입니다. 여기에는 24개 언어로 47가지의 실제 음성이 포함되어 있어서 여러 국가에 따라 원하는 음성을 선택하여 음성 지원 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 또한 양방향 대화를 실시간으로 지원하는 데 필요한 빠른 응답 시간을 일관적으로 구현합니다. Polly의 음성 오디오를 캐싱 및 저장하여 오프라인에서 재생하거나 재배포하는 것도 가능합니다. 그 밖에도 Polly는 사용이 쉽습니다. 음성으로 변환할 텍스트를 Polly API로 전송하기만 하면 Polly가 애플리케이션으로 오디오 스트림을 즉시 반환하기 때문에 애플리케이션에서 직접 재생하거나, 혹은 MP3 같은 표준 오디오 파일 형식으로 저장할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon Polly 제품 페이지를 참조하십시오.


Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning은 모든 기술 수준의 개발자가 기계 학습 기술을 쉽게 사용할 수 있게 해주는 서비스입니다. Amazon Machine Learning은 시각화 도구와 마법사를 제공하여 복잡한 기계 학습 알고리즘과 기술을 배우지 않고도 기계 학습(ML) 모델 생성 프로세스를 사용할 수 있습니다. 모델이 준비되면, 사용자 지정 예측 생성 코드를 구현하거나 어떤 인프라도 관리할 필요 없이 Amazon Machine Learning에서 간단한 API를 사용하여 쉽게 애플리케이션에 대한 예측을 할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon Machine Learning 제품 페이지를 참조하십시오.


Amazon 머신 이미지는 AWS에서 딥 러닝 기술을 처음부터 빠르게 사용할 수 있는 효과적인 방법입니다. AWS Deep Learning AMI는 인기 있는 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크(MXNet, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK, Caffe)와 사전 구성된 CUDA 드라이버를 통한 GPU 가속화, 그리고 Anaconda, Jupyter 같은 지원 도구가 사전 설치되어 제공되기 때문입니다.

자세한 내용은 AWS Marketplace를 참조하십시오. 

 

Amazon CloudFormation은 심층 신경망 학습 같이 중요한 컴퓨팅 작업을 위해 다수의 EC2 인스턴스를 쉽게 확장할 수 있는 템플릿 역할을 합니다. 개발자들은 학습 요건이 대용량일 경우 배포되는 딥 러닝 CloudFormation 템플릿에서 Deep Learning AMI를 사용하여 P2 또는 G2 인스턴스로 구성된 스케일 아웃 방식의 탄력적 클러스터를 스핀업할 수 있습니다.

딥 러닝을 위한 CloudFormation 사용법에 대한 자세한 내용은 AWS EC2 Compute Blog를 참조하십시오.