
기계 학습으로 세계에서 가장 어려운 문제들 해결
Saildrone은 기후 등급 센서가 장착된 풍력 해양 드론으로 지구 환경 데이터를 수집하여 지구의 상태를 실시간으로 모니터링합니다. Saildrone은 드론에 장착된 카메라를 통해 빙산과 충돌하지 않도록 기계 학습 알고리즘을 훈련하며, 해양과 기후에 대한 새로운 인사이트를 수집합니다.
상업용 건물은 미국 내 전체 탄소 배출량 중 40%를 차지합니다. AWS 기반의 기계 학습 기술을 활용하여 상업용 건물의 에너지를 절감하고 CO2 배출을 줄여 지금까지 260,000미터톤 이상의 탄소 배출을 억제한 Carbon Lighthouse의 설계를 알아보세요.
군대 자살 방지를 위한 신속한 개입
Amazon Machine Learning Solutions Lab의 전문가들은 RallyPoint 군사 소셜 미디어 플랫폼 및 하버드대학교의 Nock Lab과 협력하여 Amazon SageMaker에 구축된 기계 학습을 통해 위험에 처한 공개 게시물을 분석함으로써 자살 방지 노력을 지원했습니다.

질병 발생 파악하기
코로나19 팬데믹 초기에, AI를 사용하여 질병 발생을 감지하는 스타트업인 BlueDot은 중국 우한에서 발생한 호흡기 질환으로 인한 우려스러운 상황에 대해 경종을 울린 최초의 기업 중 하나였습니다. BlueDot은 AWS를 기반으로 하는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 65개 언어로 된 뉴스 보고서를 항공사 데이터 및 동물 질병 네트워크와 함께 꼼꼼히 살펴봄으로써 질병의 발생과 확산을 예측합니다. BlueDot은 이러한 인사이트를 보건 공무원, 항공사, 병원에 제공함으로써 위험을 예측하고 더 효과적으로 대응할 수 있게 도와줍니다.

은행을 이용하기 어려운 이들을 도움
신흥 시장에서는 신원 확인 및 검사 절차가 많은 이들이 일반 은행 서비스를 쉽게 이용하지 못하는 이유 중 하나입니다. Aella Credit는 아프리카에서 은행을 이용하기 어려운 이들에게 간편한 신용 서비스를 제공합니다. Aella Credit은 Amazon Rekognition을 사용하여 이미지를 분석함으로써 고객의 신원을 확인하고, 고객이 금융 및 의료 서비스를 이용할 때의 어려움을 최소화합니다.

도움이 필요한 이들을 위한 보금자리
PATH의 미션은 집이 없는 개인이나 가족, 지역사회를 없애는 것입니다. AWS Imagine Grant 프로그램 수상자인 PATH는 기계 학습을 사용하여 집이 없는 사람들에게 집을 찾아줍니다. Amazon Personalize는 사용 가능한 집과 관련된 정보를 캡처하므로 사례 관리자는 고객에게 최상의 주택을 추천할 수 있습니다.

기계 학습 시작하기
AWS 전반에 걸쳐 고객이 기계 학습을 시작할 수 있도록 지원하는 여러 가지 리소스가 있습니다. 이러한 리소스를 활용함으로써 고객은 기계 학습을 업무에 적용할 수 있는 기술 전문성과 AWS 크레딧을 확보하고 교육을 받을 수 있습니다.
Machine Learning Solutions Lab
고객과 Amazon Machine Learning 전문가가 짝을 지어 검색 워크숍, 구상 세션 및 훈련을 통해 고객 업무의 핵심적인 문제를 해결하는 솔루션을 개발합니다.
AWS Machine Learning Research 어워드
기계 학습을 선도하는 학문 연구에 자금을 지원합니다. 교수진, 박사과정 지원자 및 대학원생들이 더 빠르게 연구를 진행할 수 있도록 재정적 지원 및 AWS 크레딧을 제공합니다.
AWS Training and Certification
개발자, 데이터 사이언티스트 및 비즈니스 의사 결정권자에게 65개 이상의 ML 교육 과정을 온라인에서 무료로 제공하여 조직에 ML을 적용하고 새로운 인사이트를 활용할 수 있도록 합니다.
기술을 사용하여 세계에서 가장 시급한 문제를 해결하는 비영리 단체들에 재정적 지원, AWS 크레딧 및 AWS 기술 전문가 지원을 제공합니다.
클라우드에서 오픈 데이터의 잠재력을 깨웁니다. 이 프로그램은 고부가가치 클라우드 최적화 데이터 세트의 저장 비용을 보상함으로써 기계 학습을 더 빨리 적용할 수 있게 해줍니다.