AWS 기반 TensorFlow

유연성이 뛰어난 범용 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크

TensorFlow™를 사용하면 개발자가 클라우드에서 딥 러닝을 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다. 이 프레임워크는 다양한 산업에서 사용되고 있으며, 딥 러닝 연구 및 애플리케이션 개발, 특히 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 음성 변환과 같은 분야에서 더 많은 선택을 받고 있습니다.

AWS에서 TensorFlow 사용을 시작하려면 TensorFlow와 번들로 제공되는 AWS Deep Learning AMI를 시작하면 됩니다. 이 AMI는 Apache MXNet 및 Gluon, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Keras 및 Microsoft Cognitive Toolkit과 같은 다른 인기 있는 딥 러닝 프레임워크와도 번들로 제공됩니다.

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이점

시각화

TensorFlow는 전체 시각화 도구 세트와 함께 제공되므로 손쉽게 애플리케이션을 파악, 디버깅 및 최적화할 수 있습니다. 이미지와 오디오부터 히스토그램과 그래프에 이르기까지 다양한 스타일을 지원하므로 거대한 딥 신경망을 빠르고 쉽게 교육할 수 있습니다.

모바일 개발

TensorFlow 모바일은 크기가 좀 더 작은 모델을 지원할 수 있도록 축소된 코드 공간과 수학 도구를 제공합니다. Android에 적합한 TensorFlow 모바일은 네트워크 액세스가 간헐적이거나 고가인 경우에도 이상적입니다.

설명서

TensorFlow에서는 AI 개발을 가속화하는 데 도움이 되는 광범위한 설명서 및 자습서에 액세스할 수 있습니다. 또한, TensorFlow에는 정기적으로 GitHub에 코드를 기여하고 문제를 해결하는 매우 활발하고 규모가 큰 사용자 커뮤니티가 있습니다.

AWS에서 TensorFlow를 사용하는 고객

많은 조직이 AWS에서 유연하게 시작하고 간편하게 사용할 수 있는 TensorFlow의 이점을 활용하고 있습니다.
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Zendesk
Zocdoc
Edmunds
SCDM_Financial

AWS 시작하기

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AWS Deep Learning AMI 받기

프로젝트에 맞는 적절한 AMI 및 인스턴스 유형을 선택합니다.

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TensorFlow를 사용해 구축 시작

간단한 자습서들을 통해 구축을 시작합니다.

AWS 기반 딥 러닝 탐색

AWS Deep Learning AMI

AWS Deep Learning AMI를 사용하면 사용자 지정 모델을 교육하고, 새로운 알고리즘을 실험하고, 새로운 딥 러닝 기술 및 기법을 배울 수 있습니다. AMI는 Apache MXNet and Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch 및 Keras 등 사전에 설치된 오픈 소스 딥러닝 프레임워크를 비롯하여 몇 가지 형태로 제공됩니다. AMI는 추가 비용 없이 사용할 수 있으며, 애플리케이션을 저장 및 실행하는 데 필요한 AWS 리소스에 대해서만 요금을 지불하면 됩니다. 더 보기 >

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