AWS Machine Learning Embark 프로그램

기계 학습 여정을 시작하고 AI 기반 비즈니스를 구축하기 위한 온보딩, 교육 및 구현 지원

AWS Machine Learning Embark는 기업이 기계 학습 여정을 시작하는 데 도움이 되는 몰입형 기계 학습 지원 프로그램으로서 기계 학습에 대한 팀의 기술을 개선하고 비즈니스 성과를 가속화하는 데 필요한 교육, 코칭 및 구현 지원을 결합합니다.

기계 학습의 시작은 기술의 변화인 동시에 문화의 변화입니다. 따라야 할 패턴에 대한 이해 부족으로 많은 조직이 기계 학습 이니셔티브를 시작하고 의미 있는 선택을 받는 데 어려움을 겪고 있습니다. 해결해야 할 가장 영향력 있는 프로젝트 식별, 올바른 기술을 갖춘 인력 개발 및 기계 학습 우선 사고 방식을 장려하는 문화 조성 등의 당면 과제도 있습니다. AWS ML Embark 프로그램은 기업이 이러한 일반적인 문제를 극복하고 기계 학습 프로젝트를 성공적으로 시작할 수 있도록 설계되었습니다.

Amazon이 자사 비즈니스의 모든 부문에서 기계 학습을 최우선으로 하는 정책과 조직이 기계 학습을 성공적으로 채택하도록 돕는 입증된 경험을 기반으로 하는 AWS ML Embark 프로그램은 조직 내에서 기계 학습을 성공적으로 시작하고 채택을 가속화할 수 있는 실용적인 기술, 지식 및 전략을 팀에 제공합니다.

프로그램에서 제공하는 서비스

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탐색

"프로그램의 이 단계에서는 가능하고 실용적인 기술"을 탐구하는 하이터치 디스커버리 워크숍을 통해 회사의 기술, 운영 및 비즈니스 리더를 한자리에 모아 기계 학습으로 해결할 수 있는 고부가가치 비즈니스 문제를 함께 식별하고 개선합니다. 이 대화형 워크숍에는 숙련된 AWS 기계 학습 전략가가 진행하며 코칭 및 브레인스토밍 세션이 있어 고객의 입장에서 비즈니스 과제를 시작하여 솔루션에 도달하도록 도울 수 있습니다.

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비즈니스 인에이블먼트

비즈니스 리더와 의사 결정권자를 위해 설계된 이 과정은 기계 학습 프로젝트를 성공적으로 실행하고 AI를 비즈니스에 적용하기 위한 핵심 동인 및 비즈니스 프로세스에 대해 자세히 설명하는 AWS 기계 학습 전략가와의 유연한 디지털 자습과 실시간 대화형 기계 학습 전략 세션을 조합한 것입니다. 참가자는 기계 학습 기본 사항을 파악하고 광범위한 잠재적 사용 사례를 더 잘 이해하고 기계 학습을 비즈니스 성장의 동인으로 광범위하게 생각하는 방법에 대해 알아봅니다.

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기술 인에이블먼트

3일간 진행되는 이 실습 교육은 Amazon의 자체 엔지니어를 교육하는 데 사용되는 Amazon의 'Machine Learning University' 커리큘럼을 바탕으로 합니다. 기술 팀의 기술 역량을 기계 학습 실무자 수준으로 높이도록 설계되었으며 기계 학습 문제 유형 인식, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 클래식 기계 학습 및 딥 러닝을 포함하는 주제를 다룹니다. 참가자는 기계 학습 기본 사항을 이해하고 기계 학습 주기, 기계 학습 개발 도구 및 일반적인 기계 학습 방법론을 적용하여 조직 내에서 강력한 기술 기계 학습 옹호자가 되는 방법을 배웁니다.

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개념 증명

AWS의 기계 학습 전문가가 귀사 팀과 함께 작업하여 ML Solutions Lab의 개념 증명을 통해 이 프로젝트를 실현하게 됩니다. 귀사 팀은 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 모델 개발, 교육 및 테스트를 포함하여 작동하는 기계 학습 애플리케이션을 개발하는 전체 프로세스를 단계별로 진행합니다. 이를 통해 조직 전체로 확장할 수 있는 기계 학습 접근 방식과 팀에서 비즈니스에 긍정적인 영향을 미치기 위해 프로덕션에 배포할 수 있는 작업 POC를 갖게 됩니다.

장점

비즈니스 및 기술 팀 조정

AWS ML Embark를 사용하면 비즈니스 및 기술 팀들을 하나로 만들어 함께 문제를 해쳐나가 솔루션을 찾을 수 있습니다. 프로그램 시작 단계에 이 팀들은 조직에 의미 있는 영향을 미치고 빠르게 실현될 가능성이 있는 비즈니스 기회를 함께 식별하게 됩니다. 이런 파트너십을 구축하면 솔루션이 비즈니스에 실제적인 영향을 미치고 기계 학습 도입을 통해 조직이 발전을 계속하게 될 것임을 가장 확실히 보장할 수 있습니다.

기계 학습 가속화

AWS ML Embark는 귀사 팀의 빠른 성장을 위해 상호 간에 구축하고 필요에 맞게 사용자 지정된 프로그램을 통해 기계 학습 여정에 박차를 가할 수 있도록 설계되었습니다. 대면 기술 교육은 Amazon의 자체 내부 개발자 교육을 기반으로 하며 즉시 성공할 수 있는 입증된 접근 방식입니다. 또한 비즈니스 지원 세션을 통해 비즈니스 리더는 기계 학습 프로젝트를 주도하고 조직을 위한 기계 학습 전략을 형성하기 시작하여 비즈니스 조정 및 가속화된 기계 학습 채택을 보장하는 데 필요한 기본 지식을 얻을 수 있습니다.

성공을 위한 블루프린트 채택

AWS ML Embark는 가장 혁신적인 AWS 고객과 Amazon 내부 팀이 실제 비즈니스 결과를 빠르게 얻기 위해 기계 학습 이니셔티브를 신속하게 추적하는 프로그램과 전략을 기반으로 합니다. 영향력이 큰 문제를 식별하기 위한 '거꾸로 일하기' 프로세스부터 POC를 위해 AWS 기계 학습 전문가와 협력할 때 모델 개발의 모범 사례 학습에 이르기까지 전체 프로그램은 작동하는 프로그램과 전략에서 비롯됩니다.

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Machine Learning Solutions Lab

ML Embark는 Amazon 기계 학습 전문가를 AWS 고객 및 파트너와 연결하는 협업 및 교육 프로그램인 Amazon의 Machine Learning Solutions Lab에서 제공합니다.

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후보 신청에 대해서는 귀사의 계정 관리자에게 문의하시기 바랍니다. AWS Account Manager가 없는 경우에는 영업 팀에 문의하시기 바랍니다.