쉬운 검색과 쿼리를 위한 자연어 처리(NLP)를 사용하여 비정형 데이터에서 의미를 추출합니다.
Amazon SageMaker 기계 학습(ML) 모델 및 Amazon QuickSight 분석을 사용해 건강 데이터에서 예측을 수행합니다.
Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR) 형식과 같은 상호 운용성 표준을 지원합니다.
처방전, 처치, 진단을 포함한 환자 건강 데이터의 완전한 시간 순서별 보기를 생성합니다.
작동 방식
사용 사례
인구집단 건강 관리
고급 분석 도구와 ML 모델을 사용해 인구집단의 건강 상태를 분석하고 결과를 예측하며 비용을 관리합니다.
인구집단 건강 애플리케이션에 대해 자세히 알아보기 »
진료 품질 개선
환자 의료 이력의 전체 타임라인 뷰를 통해 진료 격차를 좁히고 예방적 치료를 적용할 수 있는 기회를 파악합니다.
예측 질병 모델링에 대해 자세히 알아보기 »
병원 효율성 최적화
새로운 정형 데이터에 고급 분석 및 기계 학습을 적용하여 진료 예약을 최적화하고 불필요한 절차를 줄이며 병원 침대 가용성을 예측합니다.
인지 검색에 대해 알아보기 »
파트너
Amazon HealthLake 파트너가 다양한 Amazon HealthLake 애플리케이션 및 서비스 분야를 빠르게 시작할 수 있도록 지원합니다. 사용자의 데이터가 아직 Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR) 표준에 부합하지 않는 경우, 검증된 Amazon HealthLake 커넥터를 구축하여 기존 의료 데이터를 FHIR 형식으로 전환한 AWS 파트너와 협력하여 데이터를 HealthLake로 이동할 수 있습니다.
Diameter Health, HealthLX, Intersystems, Redox 등의 AWS 파트너에 대해 더 자세히 알아보세요.