애플리케이션에 손쉽게 인텔리전스 추가

“GE Appliances는 매달 수백만 분의 고객 통화를 처리합니다. Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Polly를 사용하면 상담원이 응대하기 전에 제품 정보 검색, 고객 세부 정보 확인, 일반적인 질문에 대한 답변 등의 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 결국 가장 소중한 상품인 시간을 고객에게 되돌려 주는 데 도움이 됩니다. 우리는 자동 분석을 위한 통화 트랜스크립트를 생성하여 프로세스를 지속적으로 개선하기 위해 Amazon Transcribe를 추가했습니다.”

"Domino's에서 하는 모든 일의 중심에는 고객이 있습니다. 당사는 끊임없이 고객 경험을 개선하고 강화하기 위해 노력하고 있습니다. Amazon Personalize를 사용하여 전체적인 고객 기반에 걸쳐 이전에는 불가능했던 맞춤화를 대규모로 실행할 수 있습니다. Amazon Personalize를 통해 개별 고객 및 상황에 따른 컨텍스트를 적용하고, 디지털 채널을 통해 특가 상품 및 제안과 같은 맞춤형 커뮤니케이션을 제공할 수 있습니다."

“당사는 즉시 사용 가능한 Amazon Forecast의 최첨단 딥 러닝 알고리즘을 활용해 5만 개가 넘는 다양한 제품의 수요를 예측해 왔습니다. 파이프라인 설정, 일정 재훈련, 예측 재생성 등의 번거로운 작업은 Amazon Forecast에서 모두 맡아 처리하므로 수많은 모델을 매우 쉽게 실험해 볼 수 있습니다.”

“Cox Automotive에서는 전 세계가 자동차를 사고, 팔고, 소유하고, 사용하는 방식을 혁신하기 위해 노력하고 있습니다. 자동차 솔루션을 더욱 현대화하기 위해 Amazon Textract를 활용하여 자동차가 거래되는 속도를 가속화할 것입니다. Amazon Textract를 사용하면 대출 신청서나 자동차 등록증과 같은 문서 및 양식에서 데이터를 자동으로 캡처하고 검증할 수 있으므로 의사 결정이 더 신속하게 이뤄질 수 있습니다. 이를 통해 고객의 노력을 줄이고 제조업체부터 구매자에 이르기까지 모든 관련자의 프로세스를 더욱 간소화할 수 있습니다.”

“그동안 신흥 시장에서는 자격 증명 확인 및 검증이 주요 당면 과제였습니다. 사용자를 적절히 식별하는 능력은 신흥 시장에서 수십억 명의 사람에 대한 신용 정보를 구축하는 데 있어 큰 장애 요소입니다. 모바일 애플리케이션에서 신원 확인을 위해 Amazon Rekognition을 사용하면서 검증 오류가 크게 감소하고 확장성이 향상되었습니다. 이제 사람의 개입 없이 실시간으로 개인의 신원을 탐지하고 확인할 수 있게 되어 제품에 대한 액세스 속도가 개선되었습니다. 우리는 광고를 통해 알게 된 다양한 솔루션을 시도해 보았지만 널리 사용되는 대안 중 다양한 피부색을 정확하게 식별하는 솔루션은 없었습니다. Amazon Rekognition은 우리 시장에서 고객의 얼굴을 효과적으로 인식하는 데 도움이 되었습니다. 또한, KYC와 함께 중복되는 프로필과 중복 데이터 세트를 발견하는 데 도움이 되었습니다.”