AWS에서의 기계 학습
AWS는 가장 포괄적인 기계 학습 서비스, 인프라 및 배포 리소스 세트를 사용하여 대규모 기계 학습으로 혁신할 수 있도록 지원합니다. 세계 최대 기업부터 신생 스타트업에 이르기까지 10만 이상의 고객이 비즈니스 문제를 해결하고 혁신을 주도하기 위해 AWS 기계 학습 서비스를 선택했습니다. SageMaker AI를 사용하면 ML 수명 주기의 각 단계에 맞게 인프라 및 목적별 도구를 사용하여 기계 학습 및 파운데이션 모델을 대규모로 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다.
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대규모로 구축할 수 있는 기계 학습 도구
비용을 절감하면서 최고의 성능을 제공할 수 있도록 한계를 뛰어넘는 인프라
책임 있게 AI 구축
AI와 지능형 에이전트의 급속한 성장은 유망한 혁신과 새로운 과제를 안겨줍니다. AWS는 책임 있는 AI를 실용적이고 확장 가능하게 구현하여, 고객이 신뢰할 수 있는 AI 혁신을 더욱 빠르게 추진할 수 있도록 지원합니다. AWS Well-Architected Responsible AI Lens, Amazon Bedrock Guardrails, Amazon Bedrock AgentCore를 비롯한 과학 기반 모범 사례와 도구는 다양한 사용 사례 전반에서 AI를 책임감 있게 구축하고 운영할 수 있도록 지원합니다. 처음부터 책임 있는 AI 모범 사례를 기반으로 구축하여, 자신 있게 더 빠르게 혁신하고 고객의 신뢰를 확보하세요.
