Amazon Comprehend

문서 내의 텍스트에서 유용한 인사이트를 도출하고 이해

고객 지원 티켓, 제품 리뷰, 소셜 미디어 피드 등에서 텍스트의 의미를 이해하고 유용한 인사이트를 찾을 수 있습니다.

사용자 지정된 태그 및 제목을 사용하여 레이블 지정 기능을 개선하고 문서를 주제별로 정렬할 수 있습니다.

기계 학습 경험이 없어도 자체 데이터를 사용하여 특정 용어를 식별하는 모델을 손쉽게 훈련할 수 있습니다.

산업별 용어의 관계를 파악하고 이메일 및 보험 청구와 같은 텍스트 문서에서 인사이트를 효율적으로 도출할 수 있습니다.

작동 방식

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트에서 유용한 인사이트 및 관계를 찾아내는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다.
Use-cases_Customer-analytics

사용 사례

고객 센터 분석 마이닝

고객의 감정을 감지하고 고객 상호 작용을 분석하여 제품 및 서비스를 개선합니다.

제품 리뷰 인덱싱 및 검색

키워드 외에 핵심 문구, 엔터티 및 감정을 인덱싱하는 기능을 검색 엔진에 포함하여 컨텍스트에 초점을 맞춥니다.

지원 티켓 간소화

제품 리뷰와 같은 인바운드 지원 문서를 자동으로 범주화하고 관련 정보를 추출하여 고객 문제를 더 빠르게 해결합니다.

금융 문서 범주화

보험 견적 또는 주택 담보 대출 패키지와 같은 금융 서비스 문서에서 관련 정보 및 인사이트를 추출하도록 사용자 지정 엔터티를 훈련합니다.

시작 방법

Amazon Comprehend 요금 살펴보기

요금 구조를 살펴보세요.

요금에 대해 자세히 알아보기 »

Amazon Comprehend 시작하기

지금 바로 여정을 시작하세요.

자습서 살펴보기 »

전문가와 연결


해당하는 산업의 AWS 전문가를 찾아보세요.

지원 옵션 탐색 »

AWS 자세히 살펴보기