설명서

Amazon Comprehend 개발자 안내서

다양한 기능 사용에 대한 세부 지침을 비롯해 Amazon Comprehend의 개념에 대해 개괄적으로 설명하고, 개발자를 위한 전체 API 레퍼런스를 제공합니다.

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Amazon Comprehend Medical 개발자 안내서

다양한 기능 사용에 대한 세부 지침을 비롯해 Amazon Comprehend Medical의 개념에 대해 개괄적으로 설명하고, 개발자를 위한 전체 API 레퍼런스를 제공합니다.

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SDK

프로그래밍 언어 또는 플랫폼에 맞게 조정된 API를 통해 애플리케이션에서 Amazon Comprehend를 더욱 간편하게 사용할 수 있습니다.

동영상 프레젠테이션

자연어 처리를 위한 Amazon Comprehend 소개

구조화되지 않은 텍스트 데이터 양이 증가함에 따라 NLP의 필요성이 더 커지고 있으며, 고객은 자연어 처리 기능을 포함하도록 기존 분석 워크로드를 확장하려고 합니다. 이 프레젠테이션에서는 Amazon Comprehend를 사용하여 이 문제를 해결할 수 있는 방법을 보여드립니다.

Amazon Comprehend의 기능 및 이점 탐색

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트 안에 있는 통찰력과 관계를 찾아내는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. AWS NLP 전문가가 Comprehend 사용의 이점과 기능에 대해 이야기합니다.

AWS Comprehend를 사용하여 텍스트에 대한 감성 분석을 수행하는 방법

Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 텍스트 안에 있는 통찰력과 관계를 찾아내는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. 기계 학습 경험은 필요 없습니다.
더 자세한 정보가 필요하시면 https://amzn.to/2t7AHBA.에서 Microsoft 워크로드용 AWS 자율 학습 안내서를 확인하십시오.

AI를 통한 문의 센터 현대화: 통화 녹음을 글로 기록하여 유용한 통찰력 확보

전사된 통화 녹음으로부터 Amazon Connect 콜센터에 유용한 정보를 얻으십시오. 지속적으로 학습하는 완전관리형 자동 음성 인식 서비스인 Amazon Transcribe와 기계 학습을 사용해 텍스트에서 통찰력과 관계를 찾는 NLP(자연어 처리) 서비스인 Amazon Comprehend를 사용하여 통화 녹음을 분석할 수 하십시오.

Amazon Comprehend를 사용하여 AWS에 텍스트 분석 애플리케이션 구축하기 - AWS 온라인 테크 톡

구조화되지 않은 데이터가 확산되고 있습니다. 회사는 고객에 대한 이해도를 높이거나 규제를 준수하기 위해 대량의 뉴스 피드, 이메일, 소셜 미디어 및 기타 텍스트 기반 정보를 수집합니다. 그러나 이런 데이터는 대부분 사용되지 않거나 손대지 않습니다. 자연어 처리(NLP)는 무료 텍스트를 분석하고 처리 할 수 있는 데이터로 변환하여 이러한 거대한 데이터 세트에서 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 핵심 요소입니다. 이 테크 톡에 참여하여 텍스트 데이터를 효과적으로 마이닝하고 여기서 얻을 수 있는 풍부한 통찰력을 추출하는 방법을 배우십시오. Amazon Comprehend 및 Amazon Relational Database Service를 사용하여 텍스트 분석 솔루션을 구축하는 방법도 소개할 예정입니다.

블로그 게시물

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