Amazon Lookout for Metrics

지표의 이상을 자동으로 탐지하고 근본 원인을 식별

Amazon Lookout for Metrics는 기계 학습(ML)을 사용하여 영업 수익 또는 고객 유치율의 급격한 하락과 같은 비즈니스 및 운영 데이터의 이상(즉, 기준의 아웃라이어)을 자동으로 탐지하고 진단합니다. 클릭 몇 번으로 Amazon Lookout for Metrics를 Amazon S3, Amazon Redshift, 및 Amazon Relational Database Service(RDS)와 같은 주요 데이터 스토어를 Salesforce, Servicenow, Zendesk 및 Marketo와 같은 타사 SaaS 애플리케이션에 연결하고 비즈니스에 중요한 지표의 모니터링을 시작할 수 있습니다. Amazon Lookout for Metrics는 이러한 원본의 데이터를 자동으로 검사하고 준비한 다음 기존의 이상 탐지 방법보다 빠르고 정확하게 이상을 탐지합니다. 탐지된 이상에 대한 피드백을 제공하여 결과를 조정하고 정확도를 지속적으로 개선할 수도 있습니다. Amazon Lookout for Metrics는 동일한 이벤트와 관련된 이상을 하나로 그룹화하고 잠재적 근본 원인의 요약이 포함된 알림을 전송하므로 탐지된 이상을 손쉽게 진단할 수 있습니다. 또한 심각도 순으로 이상 순위가 지정되므로 비즈니스에 가장 중요한 항목에 주의를 집중할 수 있습니다.

Amazon Lookout for Metrics란 무엇입니까?

이점

이상 탐지의 정확도 개선

Amazon Lookout for Metrics는 ML을 사용하여 비즈니스 지표의 이상을 정확하게 탐지하고 오탐을 줄입니다. 탐지된 이상에 대한 피드백을 제공하여 결과를 조정하고 정확도 및 제어를 개선할 수도 있습니다.

근본 원인을 빠르게 진단

Amazon Lookout for Metrics는 관련된 이상을 자동으로 그룹화하고, 잠재적 근본 원인을 요약하며, 심각도 순으로 순위를 지정하므로 중요한 이상의 근본 원인을 손쉽게 진단할 수 있습니다.

Amazon Lookout for Metrics는 주요 AWS 데이터베이스에 원활하게 연결되며 타사 SaaS 애플리케이션에 대한 미리 구축된 커넥터를 제공합니다. 고객은 클릭 몇 번으로 지표 모니터링 및 이상 탐지를 시작할 수 있습니다.

사용자 지정된 알림 및 작업 자동화

Amazon Lookout for Metrics를 Amazon Simple Notification Service 및 AWS Lambda와 같은 이벤트 및 알림 서비스에 연결하여 이상이 탐지될 때 사용자 지정된 알림을 자동으로 전송하고 문제 티켓을 제출하는 것과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.

사용 사례

Amazon Lookout for Metrics는 다양한 비즈니스 기능 및 산업 사용 사례 전체에서 이상을 정확하게 탐지하고 진단합니다.

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비즈니스 성과 모니터링

고객 경험 개선

디지털 광고 지출 최적화

사용자 참여 개선

비즈니스 지표에서 비정상적인 차이를 식별하고 알림을 전송하여 조치를 취할 수 있습니다. 매출, 구독 또는 전환율과 같은 비즈니스 성과를 Amazon Lookout for Metrics로 사전에 모니터링하여 갑작스러운 변경에 대비하고 근본 원인을 식별하며 해결 단계를 취할 수 있습니다.  모니터링할 수 있는 예제 지표로는 매출, 구매 수, 주문율, 장바구니 지표 또는 결제 게이트웨이 장애 등이 있습니다.

고객 경험 다운스트림에 대한 다운스트림 영향을 나타내는 지표의 상승 및 하락을 감지하여 고객 관련 문제, 이탈률, 설치 또는 구매율을 이해할 수 있습니다. Amazon Lookout for Metrics를 사용하면 이러한 이상이 발생할 때 알림을 받아 문제를 완화하고 빠르게 해결할 수 있습니다.  모니터링할 수 있는 일부 예제 지표로는 다운로드, 설치, 페이지 뷰, 이탈률 또는 유지율이 있습니다.

여러 캠페인을 동시에 실행하여 많은 수의 지표를 모니터링하는 경우 캠페인 데이터에서 이상을 포착하려면 시간 소모적인 수동 작업을 수행해야 하는 경우가 많습니다. Amazon Lookout for Metrics를 사용하면 캠페인 초과 지출, 실적 부진 또는 오류 발생 시 즉시 파악하고 광고 지출에 영향을 미치는 미션 크리티컬 인시던트에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 모니터링할 수 있는 일부 예제 지표로는 클릭 수, 노출, 전환, 설치 또는 광고 지출이 있습니다.

신규 사용자, 앱 설치, 인 앱 구매 또는 유지율의 변경 사항을 이해하여 사용자 참여를 최적화하는 조치를 취할 수 있습니다. 구매 패턴 또는 광고 상호 작용(예: 끊어진 링크)에서 이상이 감지되는 경우 알림을 받을 수 있습니다. 모니터링할 수 있는 일부 예제 지표로는 수익, 설치 수, 다운로드, 인 앱 구매 등이 있습니다.

고객 사례

Digitata
NextRoll
Provectus
Lookout for Metrics을 사용한 후로 모바일 네트워크 사업자 고객의 요금에 부정적인 영향을 미치는 문제를 몇 분 안에 찾아낼 수 있었습니다. 주범을 즉시 식별하고 2시간 안에 수정을 제공했습니다. Lookout for Metrics가 없었다면 문제를 식별하고 선별하는 데 약 하루가 소요되고 결과적으로 고객 매출이 7.5% 하락했을 것입니다. Lookout for Metrics를 사용하면 빠른 조치를 취하고 요금 모델의 성능을 최적화하여 진짜 중요한 일, 즉 모든 사용자의 연결을 유지하는 일에 매진할 수 있습니다.” 

Digitata 최고 기술 책임자 Nico Kruger

“Amazon Lookout for Metrics를 사용하면 매장 및 고객에게 실제로 영향을 미치기 전에 인시던트의 20%를 포착할 수 있습니다. 몇 주 또는 몇 개월이 아니라 몇 시간 안에 결과를 볼 수 있다는 것이 놀랍습니다. 이 서비스를 사용하면 AI/ML 기반 워크로드를 빠르고 쉽게 구현하고 가장 어려운 시기에도 운영 팀을 동적으로 지원할 수 있습니다.”

Supratim Banerjee - More Retail 최고 전환 책임자

“Liberty Latin America의 목표는 여러 방면으로 최고의 고객 경험을 제공하는 것입니다. IT Business Intelligence와 Product Connectivity & Entertainment의 공동 투자에서는 이상 탐지를 사용하여 고객 경험 하락을 나타내는 주요 지표를 추적합니다.  Amazon Lookout for Metrics를 사용하면 실제 이상을 손쉽게 식별하고 잠재적인 고객 경험 하락에 대한 알림을 팀에 전송합니다.” 

Sergio Rodriguez -  Liberty Latin America 엔터테인먼트 및 연결 제품 품질 수석 관리자

TensorIoT
Quantiphi
Playrix
“Amazon Lookout for Metrics를 활용하여 CloudWatch 이벤트를 구문 분석한 후로 반나절 만에 프로덕션으로 전환하고 오탐지 비율을 7배까지 줄일 수 있었습니다. 그 덕에 사이트 안정성 엔지니어들은 확신을 가지고 알림에 집중할 수 있게 되었고 향후에 보다 복잡한 운영 및 비즈니스 문제를 처리할 수 있는 도구를 갖추게 되었습니다.”

Omar Lopez - Flywire 인프라 기술 리드

“Lookout for Metrics를 사용하면 클릭 몇 번으로 중요 범주 전체의 데이터를 자동으로 모니터링하고 이전에 놓친 거의 40%의 사례에서 이상 이벤트를 식별할 수 있습니다. 이러한 사례를 빠르게 식별함으로써 전체 매장의 재고 계획 및 유통을 최적의 방법으로 조정할 수 있습니다.”

Rahul Subrananiam - Devfactory CEO

“Lookout for Metrics를 사용한 후로 수동 조사에 들어가는 작업 시간이 줄었고 이제는 잡음이 아닌 실행 가능한 알림을 볼 수 있으므로 기술적 오버헤드를 줄이면서 전략적 우선 순위에 집중할 수 있습니다.”

Playrix 기술 이사 Mikhail Artyugin

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