Amazon Lookout for Metrics

지표의 이상을 자동으로 탐지하고 근본 원인을 식별

Amazon Lookout for Metrics는 기계 학습(ML)을 사용하여 영업 수익 또는 고객 유치율의 급격한 하락과 같은 비즈니스 및 운영 시계열 데이터의 이상(즉, 기준의 아웃라이어)을 자동으로 탐지하고 진단합니다. 클릭 몇 번으로 Amazon Lookout for Metrics를 Amazon S3, Amazon Redshift, 및 Amazon Relational Database Service(RDS)와 같은 주요 데이터 스토어를 Salesforce, Servicenow, Zendesk 및 Marketo와 같은 타사 SaaS 애플리케이션에 연결하고 비즈니스에 중요한 지표의 모니터링을 시작할 수 있습니다. Amazon Lookout for Metrics는 이러한 원본의 데이터를 자동으로 검사하고 준비한 다음 20년이 넘는 Amazon의 경험을 바탕으로 기존의 이상 탐지 방법보다 빠르고 정확하게 이상을 탐지하는 사용자 지정 ML 모델을 구축합니다. 탐지된 이상에 대한 피드백을 제공하여 결과를 조정하고 정확도를 지속적으로 개선할 수도 있습니다. Amazon Lookout for Metrics는 동일한 이벤트와 관련된 이상을 하나로 그룹화하고 잠재적 근본 원인의 요약이 포함된 알림을 전송하므로 탐지된 이상을 손쉽게 진단할 수 있습니다. 또한 심각도 순으로 이상 순위가 지정되므로 비즈니스에 가장 중요한 항목에 주의를 집중할 수 있습니다.

이점

이상 탐지의 정확도 개선

Amazon Lookout for Metrics는 ML을 사용하여 비즈니스 지표의 이상을 정확하게 탐지하고 오탐을 줄입니다. 탐지된 이상에 대한 피드백을 제공하여 결과를 조정하고 정확도 및 제어를 개선할 수도 있습니다.

근본 원인을 빠르게 진단

Amazon Lookout for Metrics는 관련된 이상을 자동으로 그룹화하고, 잠재적 근본 원인을 요약하며, 심각도 순으로 순위를 지정하므로 중요한 이상의 근본 원인을 손쉽게 진단할 수 있습니다.

Amazon Lookout for Metrics는 주요 AWS 데이터베이스에 원활하게 연결되며 타사 SaaS 애플리케이션에 대한 미리 구축된 커넥터를 제공합니다. 고객은 클릭 몇 번으로 지표 모니터링 및 이상 탐지를 시작할 수 있습니다.

사용자 지정된 알림 및 작업 자동화

Amazon Lookout for Metrics를 Amazon Simple Notification Service 및 AWS Lambda와 같은 이벤트 및 알림 서비스에 연결하여 이상이 탐지될 때 사용자 지정된 알림을 자동으로 전송하고 문제 티켓을 제출하는 것과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다.

사용 사례

Amazon Lookout for Metrics는 다양한 비즈니스 기능 및 산업 사용 사례 전체에서 이상을 정확하게 탐지하고 진단합니다.

고객 참여

고객 여정(예: 등록, 로그인 및 참여 시)에서 지표의 급격한 변화를 탐지하여 원활한 디지털 경험을 보장합니다.

마케팅

트래픽 볼륨, 고객 이탈 및 전환율의 급격한 변화를 식별하여 마케팅 캠페인의 효과를 파악합니다.

영업

성사율, 파이프라인 적용 범위 및 평균 거래 크기의 변화에 대한 고유한 인사이트를 통해 영업 장애물 및 기회를 빠르게 식별합니다.

소매

재고 수준, 품목 가격, 프로모션 트래픽 및 전환율의 비정상적인 변화를 식별하여 제품 범주의 매출 및 이윤에 관한 인사이트를 얻습니다.

게임

신규 사용자 수, 활성 사용자 수, 레벨 완료율, 인 앱 구매 및 유지율의 변화를 모니터링하여 플레이어 참여를 증진하고 게임 매출을 최적화합니다.

통신

패킷 데이터 세션 설정 실패, 채널 문제 및 동영상/음질 잡음과 같은 네트워크 성능 지표를 탐지하고 해결하여 고객 경험을 개선합니다.

고객 사례

Digitata
“Amazon Lookout for Metrics 팀과 협력한 후 Lookout for Metrics를 통해 기존 솔루션의 정확도와 인사이트가 개선되었습니다. 이 서비스를 사용할 수 있다는 것이 너무 기쁩니다. Lookout for Metrics를 사용하면 문제를 찾는 것에 더해 기회를 빠르게 식별할 수 있습니다."

Digitata 최고 기술 책임자 Nico Kruger

Playrix
“Lookout for Metrics를 사용한 후로 수동 조사에 들어가는 작업 시간이 줄었고 이제는 잡음이 아닌 실행 가능한 알림을 볼 수 있으므로 기술적 오버헤드를 줄이면서 전략적 우선 순위에 집중할 수 있습니다.”

Playrix 기술 이사 Mikhail Artyugin

NextRoll
“Lookout for Metrics로 기존 이상 탐지 프로세스의 정확도가 개선되는 것을 확인했고 이 서비스를 사용할 수 있게 되어 너무 기쁩니다.”

NextRoll 선임 엔지니어 Brian Ecker

TensorIoT
“Amazon Lookout for Metrics는 더 빠르고 정확한 이상 탐지를 제공하는 한편 고객의 더 빠른 문제 해결을 지원하는 데 도움이 될 것입니다."

TensorIoT 비즈니스 개발 책임자 Charles Burden

Quantiphi
“Lookout for Metrics로 추출되는 컨텍스트와 인사이트를 활용하면 이상 탐지 시 의사 결정을 지원하는 정보를 제공할 수 있습니다. Lookout for Metrics를 사용하여 고객의 데이터 활용도를 높일 수 있게 되기를 기대합니다.”

Arnav Gupta, Quantiphi의 AWS 실무 책임자

Provectus
“Lookout for Metrics를 사용하면 실시간 데이터에서 아웃라이어와 이상을 탐지하는 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 비즈니스에서 고객 경험, 매출 분석 및 마케팅 인텔리전스를 개선하는 데 도움이 됩니다.”

Provectus CTO Stepan Pushkarev

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