컴퓨터 비전이 등장하면서 기계가 인간만큼, 또는 그보다 더 정확하게 이미지 속의 인물, 장소, 사물을 매우 빠르고 효율적으로 식별할 수 있게 되었습니다. 흔히 딥 러닝 모델로 구축되는 컴퓨터 비전은 단일 또는 연속되는 이미지로부터 유용한 정보를 자동으로 추출, 분석, 분류 및 이해합니다. 이미지 데이터는 단일 이미지, 비디오 시퀀스, 여러 카메라의 뷰 또는 3차원 데이터 등 다양한 형식을 취할 수 있습니다.
고속 조립 라인에서 결함을 식별하는 것부터 자율 로봇, 의료 이미지 분석, 소셜 미디어에서 제품과 인물을 식별하는 것까지 적용 범위는 무궁무진합니다.
![딥 러닝 시작하기 딥 러닝 시작하기](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_public-safety_home-security.6902122d03f5cffc4eafc80d70364a077bf4000d.png)
이미지 및 안면 인식 기능이 있는 컴퓨터 비전은 법에 위배되는 사항이나 특정 인물을 신속하게 식별하여, 지역 사회의 안전을 강화하고 범죄를 예방하는 효과가 있습니다.
![자습서를 통해 학습 자습서를 통해 학습](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_authentication.75fe3594e1b32aaf0e735ee7c7b40f174e77cd62.png)
소매점에서 고객 감정 분석을 기반으로 제품을 제공하거나 고객 신원 및 기본 설정 기반의 신속한 인증을 통해 은행이 서비스 속도를 높이는 등 인간-컴퓨터의 상호 작용 향상은 고객 만족도를 높여 줍니다.
![기계 학습을 위한 데이터세트 확보 기계 학습을 위한 데이터세트 확보](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_media_social-asset.7f4ee7d54ced0632a64fedc798dd44930c2b59a8.png)
미디어와 소셜 채널에는 매일 수백만 개의 이미지가 추가됩니다. 메타데이터 추출, 이미지 분류 등의 컴퓨터 비전 기술을 사용하면 효율성과 수익 창출 기회가 크게 향상됩니다.
Amazon Rekognition은 애플리케이션에 딥 러닝 기반의 시각적 검색 및 이미지 분류 기능을 쉽고 빠르게 추가할 수 있게 해주는 서비스입니다. Rekognition을 통해 이미지에서 피사체, 장면 및 얼굴을 분석할 수 있습니다. 또한 얼굴을 검색 및 비교하고 유명 인사를 인식하며 부적절한 콘텐츠를 식별할 수 있습니다.
AWS와 통합된 Amazon Rekognition은 빠르고 확장 가능하며 믿을 수 있고 안전한 이미지 인식 플랫폼을 제공함으로써, 사업 규모와 상관없이 모든 고객이 이미지 라이브러리로부터 빠른 통찰과 새로운 수익 창출 기회를 얻을 수 있도록 지원합니다.