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컴퓨터 비전이 등장하면서 기계가 인간만큼, 또는 그보다 더 정확하게 이미지 속의 인물, 장소, 사물을 매우 빠르고 효율적으로 식별할 수 있게 되었습니다. 흔히 딥 러닝 모델로 구축되는 컴퓨터 비전은 단일 또는 연속되는 이미지로부터 유용한 정보를 자동으로 추출, 분석, 분류 및 이해합니다. 이미지 데이터는 단일 이미지, 비디오 시퀀스, 여러 카메라의 뷰 또는 3차원 데이터 등 다양한 형식을 취할 수 있습니다.

고속 조립 라인의 결함을 식별하는 것부터 자율 로봇, 의료 이미지 분석, 소셜 미디어에서 제품과 인물을 식별하는 것까지 적용 범위는 무궁무진합니다.


딥 러닝 시작하기

 

이미지 및 안면 인식 기능이 있는 컴퓨터 비전은 법에 위배되는 사항이나 특정 인물을 신속하게 식별하여, 지역 사회의 안전을 강화하고 범죄를 예방하는 효과가 있습니다.

자습서를 통해 학습

 

소매점에서 고객 감정 분석을 기반으로 제품을 제공하거나 고객 신원 및 기본 설정 기반의 신속한 인증을 통해 은행이 서비스 속도를 높이는 등 인간-컴퓨터의 상호 작용 향상은 고객 만족도를 높여 줍니다.

 

기계 학습을 위한 데이터세트 확보

 

미디어와 소셜 채널에는 매일 수백만 개의 이미지가 추가됩니다. 메타데이터 추출, 이미지 분류 등의 컴퓨터 비전 기술을 사용하면 효율성과 수익 창출 기회가 크게 향상됩니다.

딥 러닝 시작하기

 

컴퓨터 비전 기술 덕분에 자동차 제조업체는 더욱 안전하고 우수한 성능의 자율 주행 차량 내비게이션을 제공함으로써 자율 주행을 현실화하고, 믿음직한 운송 수단의 제공이라는 목표를 달성할 수 있습니다.

 

 

자습서를 통해 학습

 

컴퓨터 비전을 이용한 의료 영상 분석은 환자에 대한 의학적 진단의 정확성과 속도를 크게 높여 치료 결과와 기대 수명을 향상시킬 수 있습니다.


 

기계 학습을 위한 데이터세트 확보

 

숙련된 컴퓨터 비전과 로봇 공학이 결합되어 제조 분야의 품질 보증 및 운영 효율성을 향상시키므로 보다 안정적이고 비용 효율적인 제품 생산에 기여합니다.


Amazon Rekognition은 애플리케이션에 딥 러닝 기반의 시각적 검색 및 이미지 분류 기능을 쉽고 빠르게 추가할 수 있게 해주는 서비스입니다. Rekognition을 통해 이미지에서 피사체, 장면 및 얼굴을 분석할 수 있습니다. 또한 얼굴을 검색 및 비교하고 유명 인사를 인식하며 부적절한 콘텐츠를 식별할 수 있습니다.  

AWS와 통합된 Amazon Rekognition은 빠르고 확장 가능하며 믿을 수 있고 안전한 이미지 인식 플랫폼을 제공함으로써, 사업 규모와 상관없이 모든 고객이 이미지 라이브러리로부터 빠른 통찰과 새로운 수익 창출 기회를 얻을 수 있도록 지원합니다.