OpenStreetMap(OSM)은 수십억 개의 정보를 포함하고 있는 편집 가능한 무료 세계 지도로서, 자원봉사자들이 만들고 유지 관리하며 오픈 라이선스로 사용할 수 있습니다. 이 게시물에서는 누구나 Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3에 AWS 퍼블릭 데이터 세트로 저장된 공개적으로 사용 가능한 OSM 데이터를 빠르게 쿼리하는 방법을 설명합니다.

도시의 대기 오염은 사람, 동물, 식물 및 재산에 피해를 야기하는 심각한 문제가 될 수 있습니다. 이 자습서는 개발자 및 데이터 과학자가 어떠한 규모의 기계 학습 모델이든 쉽고 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 지원하는 완전관리형 플랫폼인 Amazon SageMaker를 사용해 대기질 데이터를 분석합니다.

SkyWatch와 같은 혁신적인 고객은 서버리스 아키텍처를 통해 생산성과 처리량을 향상시키고 있습니다. SkyWatch는 여러 원본에서 사전 처리된 지구 관측용 인공 위성 데이터에 액세스할 수 있는 개발자용 플랫폼을 제공합니다. SkyWatch가 궁극적으로 데이터 처리 시간을 3배나 줄이기 위해 여러 AWS 서비스를 통합하는 Step Functions에서 서버리스 데이터 처리 워크플로를 구축하는 방법에 대해 알아보십시오.

수자원 위기를 관리하는 것은 UN의 지속 가능한 개발 목표 중 하나이며 이용 가능한 담수의 수량 감소와 질적 저하는 사회적으로 심각한 문제입니다. BlueDot Observatory는 AWS Open Data Program 및 AWS 클라우드에서 제공되는 위성 이미지를 사용하여 모든 위험에 처한 수역에 대해 글로벌 모니터링 시스템을 구축하고 있습니다.

DigitalGlobe는 재해 대응, 식량 안보, 빈곤 퇴치 및 말라리아 근절과 같은 분야의 작업을 지원하는 지리 공간 프로젝트를 위해 DigitalGlobe의 GBDX 플랫폼과 이미지를 활용할 수 있는 열정적인 참가자들을 찾기 위해 노력하고 있습니다.

오클라호마 대학교에서 어떻게 AWS의 NEXRAD 데이터를 사용하여 철새 떼를 연구하는지 살펴봅니다.

DigitalGlobe에서 어떻게 Amazon SageMaker를 사용하여 대규모로 기계 학습을 처리하고 데이터에 대한 온디맨드 액세스를 제공하는지 알아봅니다.

이 게시물은 AWS에 저장된 CBERS-4의 데이터가 위성 이미지 아카이브를 구현하는 방법을 설명합니다. 아카이브는 재방문 주기가 5일에서 52일 사이인 이미지로 구성됩니다. 이 게시물의 아키텍처는 지속적인 메타데이터 생성의 필요성과 함께 끊임없이 업데이트되는 유사 데이터 소스로 일반화될 수 있습니다. 이 아키텍처는 AWS의 CBERS에서 제공하는 서비스를 사용하도록 설계되었습니다.

이 자습서는 Amazon Web Services(AWS) 서비스가 기후 변화 연구를 위해 이 데이터에 대한 액세스를 향상시키는 방법을 단계별로 제공합니다. 과거에 데이터 과학자 및 엔지니어는 이 데이터를 쿼리하기 위해 고성능 컴퓨터에서 수백 개의 노드에 액세스해야 했습니다. 이제 이들은 AWS에서 몇 단계만으로 동일한 데이터를 얻을 수 있습니다.