Amazon EC2 G5g 인스턴스

Amazon EC2에서 Android 게임 스트리밍에 대한 최상의 가격 대비 성능

Amazon EC2 G5g 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서로 구동되며, NVIDIA T4G Tensor Core GPU를 통해 Android 게임 스트리밍과 같은 그래픽 워크로드에 대해 Amazon EC2에서 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. 주요 클라우드 중에서 GPU 가속을 제공하는 최초의 Arm 기반 인스턴스입니다.

게임 스트리밍 고객은 G5g 인스턴스를 사용하여 Arm 기반 인스턴스에서 기본적으로 Android 게임을 실행하고, 렌더링된 그래픽을 인코딩하고, 네트워크를 통해 모바일 디바이스로 게임을 스트리밍할 수 있습니다. 그래서 G5g 인스턴스를 사용하면 교차 컴파일이나 에뮬레이션이 필요하지 않아 개발 노력을 줄이고 시간당 스트림별 비용을 최대 30% 절감할 수 있습니다.

G5g 인스턴스는 기계 학습 추론을 위한 비용 효율적인 플랫폼이기도 합니다. NVIDIA GPU 및 관련 AI 라이브러리에 액세스해야 하는 딥 러닝 애플리케이션을 배포하는 데 적합합니다.

AWS Graviton2로 구동되는 Amazon EC2 G5g 인스턴스 소개 | Amazon Web Services(1:06)

이점

Android 게임 스트리밍에 대한 최상의 가격 대비 성능

게임 스트리밍 고객은 G5g 인스턴스를 사용하여 교차 컴파일이나 에뮬레이션 없이 Arm 기반 인스턴스에서 기본적으로 Android 게임을 실행하고, 렌더링된 그래픽을 인코딩하고, 네트워크를 통해 모바일 디바이스로 게임을 스트리밍할 수 있습니다. 그래서 G5g 인스턴스를 사용하면 개발 작업을 단순화하고 출시 시간을 단축하는 동시에 시간당 스트림별 비용을 최대 30% 절감할 수 있습니다.

비용 효율적인 기계 학습 추론

G5g 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서로 구동되며, NVIDIA T4G Tensor Core GPU를 탑재하여 비용 효율적인 기계 학습 추론을 제공합니다. 그래서 G5g 인스턴스를 사용하면 프로덕션 환경에서 딥 러닝 모델을 실행하는 데 드는 인프라 비용을 줄일 수 있으며, 개발자와 기업 입장에서 딥 러닝 기능을 애플리케이션에 보다 광범위하게 배포할 수 있습니다.

향상된 보안 및 극대화된 리소스 효율성

G5g 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서로 구동되며, AWS Nitro System에 구축됩니다. AWS Graviton2 프로세서는 상시 구동 256비트 DRAM 암호화를 지원하며, 1세대 AWS Graviton에 비해 50% 더 빠른 코어당 암호화 성능을 제공합니다. AWS Nitro System은 전용 하드웨어와 경량 하이퍼바이저를 함께 제공합니다. 인스턴스에서 실질적으로 호스트 하드웨어의 모든 컴퓨팅 및 메모리 리소스를 사용할 수 있으므로 전반적인 성능 및 보안이 향상됩니다. G5g 인스턴스는 기본적으로 암호화된 EBS 스토리지 볼륨도 지원합니다.

포괄적인 소프트웨어 지원

64비트 Arm 아키텍처에 기반한 AWS Graviton 프로세서는 Red Hat Enterprise Linux, SUSE, Ubuntu를 비롯하여 널리 사용되는 Linux 운영 체제에서 지원됩니다. AWS 및 독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV)에서 제공하는 보안, 모니터링, 관리, 컨테이너 및 CI/CD를 위한 많은 인기 애플리케이션 및 서비스도 AWS Graviton2 기반 인스턴스를 지원합니다.

기능

AWS Graviton2 프로세서로 구동

AWS Graviton2 프로세서는 AWS가 설계한 64비트 Arm Noeverse 코어와 맞춤형 실리콘에 기반하여 최적화된 성능과 비용을 제공합니다. AWS Graviton2 프로세서는 1세대 AWS Graviton 프로세서에 비해 7배 높은 성능, 4배 많은 컴퓨팅 코어, 5배 빠른 메모리, 2배 높은 캐시를 제공합니다.

NVIDIA T4G Tensor Core GPU 탑재

NVIDIA T4G GPU는 AWS Graviton2 프로세서와 결합하면 향상된 그래픽 및 게임 성능을 제공합니다. RT 코어를 통해 NVIDIA RTX 기술을 지원하므로 실시간 레이 트레이싱 렌더링이 가능하여 음영, 반사 및 굴절을 물리적으로 정확하게 구현한 사실적인 물체와 환경을 제공합니다.

AWS Nitro System 기반

AWS Nitro System은 기존의 많은 가상화 기능을 전용 하드웨어 및 소프트웨어로 오프로드하여 고성능, 고가용성 및 뛰어난 보안을 제공하면서 가상화 오버헤드도 줄이는 다양한 구성 요소를 모아 놓은 시스템입니다.

고객

now.gg의 사장 겸 CEO인 Rosen Sharma는“ now.gg에서는 스마트폰 하드웨어 사양에 상관없이 모바일 게이머들에게 최고의 경험을 제공하려고 합니다.”라고 말했습니다. “클라우드 기반 모바일 게임 서비스를 제공할 때는 두 가지 과제가 있습니다. 첫 번째 과제는 기술적인 문제입니다. 모바일 게임의 경우 강력한 GPU와 Arm 기반 CPU가 함께 작동해야 합니다. 두 번째 과제는 비즈니스 생존을 위한 합리적인 가격으로 모바일 게임을 제공할 수 있어야 한다는 것입니다. Amazon EC2 G5g 인스턴스는 이 두 가지 측면에서 크게 도약했습니다. 우리는 AWS와 긴밀히 협력하여 G5g 인스턴스를 기반으로 NowCloudOS를 실행하여 모바일 게임에 이러한 이점을 제공하고 있습니다.“

Rosen Sharma, now.gg의 사장 겸 CEO

“비디오 게임 커뮤니티에서 음성 채팅은 사회화와 참여를 위해 필수적이지만 플레이어에게 해를 끼치고 이탈을 증가시키는 유해성이 만연합니다. Modulate는 기계 학습을 사용하여 실시간 음성 대화에서 괴롭힘 및 기타 피해를 사전에 감지하여 게이머를 위한 보다 안전하고 포용적인 플레이 환경을 조성합니다. Amazon EC2 g5g 인스턴스는 비용 효율적인 실시간 음성 조정 기술을 제공하는 Modulate의 역량에 필수적인 중추이며, 기계 학습 추론 비용을 최대 70% 절감했습니다 .“

Carter Huffman, Modulate CTO 겸 공동창립자

Arm
“ADAS, 자율 주행, 인포테인먼트와 같은 자동차 소프트웨어 정의 기능을 위한 임베디드 소프트웨어 개발은 여러 어려움에 직면해 있습니다. 개발 환경과 엣지 간의 차이로 인해 하드웨어 플랫폼 간의 소프트웨어 스택을 교차 컴파일하고 재검증해야 하기 때문에 혁신이 지지부진하고 출시 기간도 늘어납니다. 자동차 개발자는 Arm 기반 Graviton2 CPU와 Nvidia T4G Tensor Core GPU로 구동되는 Amazon EC2 G5g 인스턴스에서 실행되는 SOAFEE 프레임워크를 사용함으로써 자동차와 클라우드 간에 긴밀한 조정, 즉 환경 패리티를 자신 있게 확보할 수 있게 되었습니다.”

John Heinlein, Arm의 Automotive Partnerships - North America 담당 부사장

Anbox Cloud
“Canonical은 개발자들이 클라우드에서 Android를 간단하게 프로토타이핑, 개발, 실행할 수 있도록 AWS Marketplace에서 Anbox Cloud Appliance를 출시했습니다. Anbox Cloud는 이제 Amazon EC2 G5g 인스턴스를 지원하며, Android 소프트웨어 스택과 원활하게 연동하여 게임을 비롯한 모바일 앱을 가상화하고 모바일 디바이스로 대규모로 안전하게 스트리밍하는 완벽한 솔루션을 제공합니다. Anbox Cloud와 G5g 인스턴스를 사용하면 유사한 x86 기반 GPU 인스턴스 대비 최대 20% 저렴한 비용으로 720p 및 30fps로 최대 55개의 개별 세션을 스트리밍할 수 있습니다.”

Simon Fels, Canonical의 Engineering Manager for Anbox

Corellium 로고
“모바일 디바이스용 소프트웨어 개발의 문제점은 물리적 디바이스가 규모를 확장하지 못하고 에뮬레이터도 동일한 성능이나 정확도를 제공하지 못한다는 것입니다. Corellium은 Arm 기반 디바이스의 가상 모델을 생성하고 클라우드의 Arm 기반 서버에서 실행합니다. 모바일 개발자는 Amazon EC2 G5g 인스턴스를 통해 Corellium 소프트웨어를 활용하여 실제 디바이스의 충실도와 성능에 클라우드의 편리함과 확장성을 결합한 Arm 네이티브 가상 Android 디바이스를 만들 수 있습니다.”

Chris Wade, Corellium의 CTO

Genymotion
“Genymobile은 서비스형 Android 솔루션인 Genymotion을 합리적인 가격에 제공합니다. Amazon EC2 G5g 인스턴스가 출시됨에 따라 한 단계 더 나아가 개발자에게 하드웨어 가속화 기능을 갖춘 Arm 네이티브 환경을 제공하여 GPU 가속 렌더링과 비디오 인코딩을 지원할 수 있게 되었습니다. G5g의 Genymotion은 역대 가장 빠르고 정확한 Android 이미지입니다. 게다가 구현 시 리소스 사용량이 적어 G5g 서버 한 대에서 60개 이상의 가상 디바이스 인스턴스를 실행할 수 있습니다!”

Jean-Charles Leneveu, Genymotion의 Project Manager

Tier IV
“Tier IV는 세계 최초의 자율 주행용 오픈 소스 소프트웨어인 Autoware를 개발한 선도적인 업체입니다. 이전에는 CI/CD 루프의 일환으로 차량 내 ROScube 하드웨어에서 Yolo4 기계 학습 모델의 성능을 평가하는 업무로 국한되었습니다. 그래서 동시에 실행할 수 있는 시뮬레이션 수가 제한되었습니다. 그러나 G5g 인스턴스는 Arm 기반 Graviton2 프로세서와 GPU를 갖추고 있기 때문에 이러한 인스턴스를 활용하여 CI/CD 파이프라인을 확장하고 클라우드와 임베디드 시스템 간의 전례 없는 패리티를 유지하면서 훨씬 더 많은 시뮬레이션을 동시에 실행할 수 있습니다.”

Eiji Sekiya, Tier IV의 Director of Engineering

Ready Player One Tech
“WePlay는 클라우드 네이티브, 분산형, 문자 식별 가능한 가상 세계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 클라우드 게임 플랫폼이지만 단순한 클라우드 게임 플랫폼이 아닙니다. 클라우드 게임 기술을 활용하여 모든 모바일 게이머에게 독보적인 소셜 경험을 제공합니다. 우리 회사가 직면한 가장 큰 과제는 현재 사용 가능한 x86 기반 GPU 지원 인스턴스와 Arm 기반 apk 파일의 호환성이었습니다. Arm 기반 파일을 x86으로 변환하여 x86 인스턴스에서 실행하면 비용이 많이 들 뿐 아니라 비효율적입니다. 하지만 g5g 인스턴스를 사용하면 기본적으로 변환 계층 없이 Android 게임을 실행할 수 있습니다. g4dn 대비 비용을 약 30% 절감했습니다.” 

Adrian Wang, Ready Player One Tech의 CEO

제품 세부 정보

인스턴스 이름 NVIDIA T4G Tensor Core GPU GPU 메모리(GB) vCPU 메모리(GB) EBS 대역폭(Gbps) 네트워크 대역폭(Gbps) 온디맨드 요금/시간* 1년 ISP 유효 시간당(Linux) 3년 ISP 유효 시간당(Linux)
g5g.xlarge 1 16 4 8 최대 3.5 최대 10 0.42 0.252 0.168
g5g.2xlarge 1 16 8 16 최대 3.5 최대 10 0.556 0.334 0.222
g5g.4xlarge 1 16 16 32 최대 3.5 최대 10 0.828 0.497 0.331
g5g.8xlarge 1 16 32 64 9 12 1.372 0.823 0.549
g5g.16xlarge 2 32 64 128 19 25 2.744 1.646 1.098
g5g.metal 2 32 64 128 19 25 2.744 1.646 1.098

리소스

데이터시트

데이터시트

NVIDIA T4G Tensor Core GPU: ARM 기반 AWS 클라우드의 그래픽 및 AI 가속화

동영상

AWS On Air 특집 Amazon EC2 G5g 인스턴스 | AWS 이벤트(15:15)

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AWS의 미리 구축된 AMI 사용
Amazon Deep Learning AMI를 사용하면 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 주요 딥 러닝 프레임워크와 인터페이스가 미리 설치되어 있는 Amazon EC2 인스턴스를 빠르게 시작하여 정교한 사용자 지정 AI 모델을 훈련하거나, 새로운 알고리즘을 실험하거나, 새로운 기술 및 기법을 배울 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Deep Learning AMI 제품 페이지를 참조하세요. 

NVIDIA NGC 카탈로그의 NVIDIA AI 활용
AWS Marketplace의 NVIDIA Deep Learning AMI는 NVIDIA의 GPU 최적화 소프트웨어 허브인 NGC 카탈로그에서 Arm 지원 소프트웨어를 실행하는 데 필요한 모든 NVIDIA 드라이버, 라이브러리 및 종속성이 사전 구성된 상태로 제공됩니다. AWS에서 NVIDIA의 NGC 카탈로그를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

NVIDIA 드라이버를 사용하여 사용자 지정 AMI 구축
NVIDIA Data Center 드라이버는 딥 러닝, 데이터 과학, 고성능 컴퓨팅(HPC)에 주로 사용되는 고도로 집약적인 계산 워크로드에 최고의 성능을 제공합니다. 인스턴스에 이러한 드라이버를 설치하는 방법을 알아보려면 여기를 클릭하세요.

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