Amazon EC2 I4g, Im4gn 및 Is4gen 인스턴스를 사용해야 하는 이유
Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) I4g, Im4gn 및 Is4gen 인스턴스는 스토리지에 최적화된 차세대 인스턴스로, 로컬 SSD 스토리지에 있는 많은 양의 데이터에 높은 처리량과 짧은 지연 시간으로 액세스할 수 있어야 하는 애플리케이션을 실행하도록 설계되었습니다. AWS Graviton2 프로세서로 구동되며 AWS Nitro SSD를 사용하여 최대 30TB의 로컬 NVME 스토리지를 제공합니다. AWS Nitro System SSD는 AWS에서 맞춤 구축한 제품으로, 높은 I/O 성능, 짧은 지연 시간, 최소한의 지연 시간 변동성 및 상시 암호화를 통한 보안을 제공합니다.
I4g 인스턴스는 기존 I4i 인스턴스와 유사한 메모리와 스토리지 비율을 제공하며 데이터베이스 및 실시간 분석과 같이 임의 읽기/쓰기 사용량이 많고 I/O 지연 시간이 매우 짧아야 하는 중소 규모의 데이터 세트를 사용하는 워크로드에 최적화었습니다. I4g 인스턴스는 스토리지 최적화 인스턴스에서 최고의 컴퓨팅 가격 성능을 제공하고 Graviton 기반 스토리지 인스턴스에서 최고의 TB당 스토리지 성능을 제공합니다. Amazon EC2 I4g 인스턴스는 유사한 스토리지 최적화 인스턴스에 비해 최대 15% 더 우수한 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
Im4gn 및 Is4gen 인스턴스는 대규모 온라인 분석 처리(OLAP), 분산 파일 시스템 및 Apache Hadoop 분산 파일 시스템과 같이 대규모 데이터 세트를 관리하고 vCPU당 더 높은 스토리지 밀도를 필요로 하는 워크로드에 최적화되었습니다. Im4gn 및 Is4gen 인스턴스는 I4g보다 TB당 비용이 최대 56% 저렴합니다. Is4gen은 Amazon EC2에서 vCPU당 밀도가 가장 높고 TB당 비용은 가장 낮습니다. 스토리지 최적화 인스턴스 중에서 vCPU당 네트워크 처리량이 가장 높은 Im4gn 및 Is4gen 인스턴스는 클러스터의 노드에 걸쳐 데이터를 빠르게 이동해야 하는 분산 파일 시스템 및 분산 데이터베이스에 적합합니다.
이점
기능
AWS Nitro SSD 사용
AWS Nitro SSD는 AWS의 실리콘 혁신 기술인 AWS Nitro System을 기반으로 하며 Amazon EC2에서 실행되는 I/O 집약적 워크로드에 최고의 스토리지 성능을 제공하도록 맞춤 설계되었습니다. 일반적으로 SSD는 최대 읽기 및 쓰기 I/O 성능을 극대화합니다. AWS Nitro SSD는 SQL 및 NoSQL 데이터베이스, 검색 엔진, 분산 파일 시스템 및 SSD에서 지속적으로 데이터를 읽고 쓰는 데이터 분석과 같은 I/O 집약적인 워크로드의 지연 시간과 지연 시간 변동성을 최소화하여 더 빠르고 예측 가능한 성능을 제공하도록 설계되었습니다. AWS Nitro SSD는 3세대 EC2 스토리지 최적화 인스턴스에 비해 스토리지 I/O 지연 시간이 최대 60% 더 짧고 스토리지 I/O 지연 시간의 변동성이 최대 75% 더 적습니다. AWS Nitro SSD의 데이터는 일회성 키를 사용하여 항상 암호화됩니다. 또한 AWS Nitro SSD는 클라우드의 규모와 속도에 맞춰 펌웨어 업데이트를 제공하기 때문에 AWS의 혁신을 가속화하는 데 도움이 됩니다. AWS Nitro SSD는 MySQL 및 MariaDB 데이터베이스를 사용하는 워크로드에 대해 데이터 복원성을 저하하지 않으면서 데이터베이스 성능 및 서비스 수준 계약(SLA)을 개선하는 손상된 쓰기 방지(TWP)를 지원합니다.
고객 추천사
고객과 파트너가 Amazon EC2 I4g 인스턴스를 사용하여 비즈니스 민첩성, 가격 대비 성능, 비용 절감 및 지속 가능성 목표를 달성한 몇 가지 사례를 소개합니다.
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Elastic
Elastic은 관찰성, 보안, 검색 기반 애플리케이션을 위한 선도적인 데이터 분석 플랫폼입니다. Elastic은 AWS Graviton2 프로세서로 구동되는 스토리지 최적화 인스턴스 패밀리에 가장 최근에 추가된 i4g 인스턴스를 테스트했는데, Elasticsearch 사용 고객의 일반적인 사용 사례 패턴에서 보이는 성능을 나타내는 벤치마크에서 이전 세대 I3 인스턴스에 비해 가격 대비 성능이 최대 35% 향상되었습니다. 당사는 AWS에 배포하는 Elasticsearch 사용자에게 향상된 가격 대비 성능을 제공할 것을 약속하는 i4g 인스턴스의 도입을 기쁘게 생각합니다.
Yuvraj Gupta, Elastic 최고 제품 관리자 -
Sprinklr
유일한 통합 고객 경험 관리 플랫폼(통합 CXM)으로서, Sprinklr는 업계 최고의 AI로 인사이트 기반 전략과 더 나은 고객 경험을 제공하여 세계 최대의 규모/최고의 가치를 자랑하는 기업들이 30여 개의 디지털 채널에서 고객 만족도를 높일 수 있도록 지원합니다.
Sprinklr은 마케팅, 광고, 연구, 고객 관리, 영업 및 소셜 미디어 참여를 위한 다양한 애플리케이션을 결합하는 통합 고객 경험 관리(통합 CXM) 플랫폼을 제공합니다. 클라우드 우선 기업인 Sprinklr은 항상 효율성을 개선하고 비용 절감을 최적화하기 위해 노력하고 있습니다. Sprinklr의 데이터 세트에는 아주 짧은 I/O 지연 시간과 고성능이 필요합니다. Amazon EC2 I4g 인스턴스를 테스트한 후 Springlr는 Amazon EC2 I4i 인스턴스에 비해 전체 성능이 평균 12%, 경우에 따라 최대 27%까지 개선되는 것을 확인하고 있습니다. Sprinklr는 Amazon EC2 I4g 인스턴스의 컴퓨팅 가격 성능을 활용하여 비용을 최적화하는 동시에 고객에게 더 빠른 결과를 제공할 수 있을 것으로 기대합니다.
Abhay Bansal, Sprinklr Engineering Senior Vice President -
Aerospike
Aerospike는 최근 출시된 Amazon EC2 I4g 스토리지 최적화 인스턴스 패밀리를 고객에게 제공할 수 있게 됨을 기쁘게 생각합니다. 당사의 고객은 기존 i3 및 i4i 스토리지 최적화 인스턴스 패밀리를 사용합니다. 이 인스턴스 패밀리는 고성능 로컬 NVMe 스토리지를 제공하며 Hybrid Memory ArchitectureTM에 적합한 디스크 대 메모리 비율을 갖추고 있습니다. Aerospike는 AWS Graviton 프로세서 플랫폼을 지원합니다. Graviton2를 테스트한 결과 CPU 바인딩 워크로드에서 가격 대비 성능이 1.6배 향상되었습니다. I4g 인스턴스의 출시를 기쁘게 생각하며 고객이 가격 대비 성능 절감 효과를 실현할 수 있기를 기대합니다.
Srini Srinivasan, Aerospike Chief Technology Officer 겸 Founder -
Splunk
Splunk는 데이터와 작업 간의 장벽을 제거하여 데이터 시대에 누구나 데이터의 혜택을 누릴 수 있도록 설계된 세계 최초의 Data-to-Everything 플랫폼입니다.
저희는 이벤트 데이터를 인덱싱하고 검색하기 위해 C/C++ 기반 워크로드를 실행합니다. 이 워크로드는 CPU의 성능에 크게 좌우되며, 지연 시간이 짧은 대용량 SSD 스토리지를 사용할 때 이점이 큽니다. AWS Graviton2로 구동되는 새로운 Im4gn/Is4gen 인스턴스를 평가하면서 현재 사용 중인 I3/I3en 인스턴스에 비해 검색 실행 시간이 최대 50% 단축되는 것을 확인했습니다. 즉, Im4gn 및 Is4gn 인스턴스는 스토리지 집약적인 워크로드를 실행하는 데 있어 상당한 가격 대비 성능 이점을 제공하는 솔루션이었습니다.
Brad Murphy, 클라우드 운영 및 인프라 부문 부사장 - Splunk -
Logz.io
성능을 개선하고 TCO를 절감하여 고객의 비용을 최대한 절감하기 위한 지속적인 노력의 일환으로, AWS Graviton2 기반 Is4gen 인스턴스에서 OpenSearch 워크로드를 적극적으로 벤치마킹했습니다. 이러한 테스트를 통해 Is4gen 인스턴스의 소규모 클러스터를 사용하면 i3en 인스턴스에 비해 비용을 25% 절감하면서 최적의 성능을 실현할 수 있음을 확인했습니다. 모든 OpenSearch 프로덕션 워크로드를 Is4gen 인스턴스로 이전하는 동시에 Kubernetes 마이크로서비스, Kafka 구성 요소 등의 워크로드를 추가로 벤치마킹할 예정입니다.
Jonah Kowall, CTO - Logz.io -
Honeycomb
Honeycomb은 엔지니어링 팀이 클라우드 애플리케이션 품질과 성능을 시각화하고 분석하며 개선할 수 있도록 하는 관측 플랫폼을 개발합니다. im4gn 인스턴스 패밀리의 프리뷰 인스턴스에서 Kafka 워크로드를 검증할 수 있었습니다. im4gn.4xlarge에서는 Confluent Platform 구성을 수정하지 않고도 동일한 i3en.6xlarge 인스턴스에 비해 가격 대비 성능이 43% 향상되었습니다. 높은 네트워크 처리량과 고성능 코어가 보장됨에 따라, 워크로드의 형태에 따라 사용 가능한 인스턴스 패밀리에서 최적화된 인스턴스를 선택할 수 있게 되어 매우 기쁩니다.
Emily Nakashima, honeycomb.io VP Engineering -
Lightbits
Amazon Web Services와 협력하면서 AWS Graviton을 기반으로 소프트웨어 정의 데이터 스토리지 솔루션의 모든 이점을 구현할 수 있게 되어 기쁩니다. Graviton2 기반 인스턴스로 포팅하기가 예상보다 훨씬 쉬웠습니다. 고도로 최적화된 Lightbits 소프트웨어의 특성을 고려할 때 놀라운 일이었죠. 초기 테스트에서는 Graviton2 기반 Is4gen 인스턴스에 설치된 Lightbits의 경우 x86 기반 I3en 인스턴스에 비해 최대 20% 더 향상된 가격 대비 성능이 실현되는 것으로 나타났습니다. AWS Graviton을 활용하여, Lightbits는 사용하기 쉽고 고객에게 더 높은 효율성을 제공하는 복원력 있는 고성능 데이터 스토리지를 제공할 수 있습니다.
Muli Ben-Yehuda, Lightbits Labs 공동 설립자 겸 수석 과학자
제품 세부 정보
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I4g
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Im4gn
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Is4gen
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I4g
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인스턴스 크기 vCPU 메모리(GiB) 인스턴스 스토리지(GB) 네트워크 대역폭(Gbps) EBS 대역폭(Gbps) i4g.large 2 16 1 x 468GB = 468GB 최대 10 최대 10 i4g.xlarge 4 32 1 x 937GB = 937GB 최대 10 최대 10 i4g.2xlarge 8 64 1 x 1,875GB = 1,875GB 최대 12 최대 10 i4g.4xlarge 16 128 1 x 3,750GB = 3,750GB 최대 25 최대 10 i4g.8xlarge 32 256 2 x 3,750GB = 7,500GB 18.75 10 i4g.16xlarge 64 512 4 x 3,750GB = 15,000GB 37.5 20 -
Im4gn
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인스턴스 크기 vCPU 메모리(GiB) 인스턴스 스토리지(GB) 네트워크 대역폭(Gbps) EBS 대역폭(Gbps) Im4gn.large 2 8 1 x 937 NVMe SSD 최대 25 최대 9.5 Im4gn.xlarge 4 16 1 x 1875 NVMe SSD 최대 25 최대 9.5 Im4gn.2xlarge 8 32 1 x 3750 NVMe SSD 최대 25 최대 9.5 Im4gn.4xlarge 16 64 1 x 7,500 NVMe SSD 25 9.5 Im4gn.8xlarge 32 128 2 x 7,500 NVMe SSD 50 19 Im4gn.16xlarge 64 256 4 x 7,500 NVMe SSD 100 38 -
Is4gen
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인스턴스 크기 vCPU 메모리(GiB) 인스턴스 스토리지(GB) 네트워크 대역폭(Gbps) EBS 대역폭(Gbps) Is4gen.medium 1 6 1 x 937 NVMe SSD 최대 25 최대 9.5 Is4gen.large 2 12 1 x 1875 NVMe SSD 최대 25 최대 9.5 Is4gen.xlarge 4 24 1 x 3750 NVMe SSD 최대 25 최대 9.5 Is4gen.2xlarge 8 48 1 x 7,500 NVMe SSD 최대 25 최대 9.5 Is4gen.4xlarge 16 96 2 x 7,500 NVMe SSD 25 9.5 Is4gen.8xlarge 32 192 4 x 7,500 NVMe SSD 50 19